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Investigación no experimental: Qué es, características, ventajas y ejemplos

Existe un tipo de investigación muy común en campos como la psicología, la medición de las tasas de desempleo, los estudios de consumo o los sondeos de opinión, es la investigación no experimental

Conozcamos más de sus características, ventajas y cuándo utilizarla.

Contenido del artículo

¿Qué es la investigación no experimental?

• Características de la investigación no experimental

Cuando utilizar la investigación no experimental

Ventajas y desventajas de la investigación no experimental, tipos de investigación no experimental.

• Ejemplos de investigación no experimental

La investigación no experimental es el tipo de investigación que carece de una variable independiente. En cambio el investigador observa el contexto en el que se desarrolla el fenómeno y lo analiza para obtener información.

A diferencia de la investigación experimental , donde las variables se mantienen constantes,  la investigación tipo no experimental se realiza cuando, durante el estudio, el investigador no puede controlar, manipular o alterar a los sujetos sino que se basa en la interpretación o las observaciones para llegar a una conclusión. Esto significa que el método no debe basarse en correlaciones, encuestas o estudios de caso, y no puede demostrar una verdadera relación de causa y efecto.

Los investigadores no participan directamente en el experimento. Al ser observacional, también se utiliza para la investigación descriptiva .

Características de la investigación tipo no experimental

Alguna de las características más importantes de la investigación no experimental son:

• La mayoría de los estudios se basan en sucesos que ocurrieron anteriormente y se analizan posteriormente.
• En este método no se realizan experimentos controlados por razones como la ética o moral.
• No se crean muestras de estudio , al contrario las muestras o participantes ya existen y se desenvuelven en su medio.
• El investigador no interviene directamente en el entorno de la muestra.
• Este método estudia los fenómenos exactamente como ocurrieron.

La investigación tipo no experimental puede aplicarse de las siguientes formas:

• Cuando la pregunta de investigación puede ser sobre una variable en lugar de una relación estadística sobre dos variables.
• En una investigación donde la pregunta de investigación tiene una relación estadística no causal entre variables.
• Cuando la pregunta de investigación tiene una relación causal, pero la variable independiente no puede manipularse.
• En una investigación exploratoria o amplia donde se enfrente una experiencia particular.

Algunas ventajas de la investigación no experimental son:

• Es muy flexible durante el proceso de investigación
• Se conoce la causa por la que sucede el fenómeno y se investiga el efecto que tiene.
• El investigador puede definir las características del grupo de estudio.

Entre las desventajas se encuentran:

• Los grupos no son representativos de toda la población.
• Pueden presentarse errores en la metodología, lo que provoca sesgos.

La investigación tipo no experimental se basa en la observación de los fenómenos en su entorno natural. De esta forma, pueden ser estudiados posteriormente para llegar a una conclusión.

La investigación tipo no experimental puede ser de las siguientes formas:

Investigación transversal: La investigación transversal se utiliza para observar y analizar un momento exacto de la investigación para abarcar diversos grupos o muestras de estudio. Este tipo de investigación se divide en:

• Descriptiva: Cuando se observan los valores donde se presentan una o más variables para que al obtener los datos, se realice una descripción de ellos.
• Causal: Se encarga de explicar las razones y relación que existe entre las variables en un tiempo determinado.

Investigación Longitudinal: En un estudio longitudinal los investigadores tienen el objetivo de analizar los cambios y el desarrollo de las relaciones que ocurren entre las variables a lo largo del tiempo. La investigación longitudinal puede dividirse en:

• Tendencia: Cuando estudian los cambios que enfrenta el grupo de estudio en general.
• Evolución grupal: cuando el grupo de estudio es una muestra más pequeña.
• De panel: se encarga de analizar los cambios individuales y de grupo para descubrir el factor que los produce.

Conoce más de las diferencias entre estudio transversal y estudio longitudinal .

Ejemplos de investigación no experimental 

Ejemplos de investigación no experimental son las medidas estadísticas, en las que se consulta a la opinión pública sobre un tema para determinar una posición común. O encuestas, en las que se dispone de un conjunto de datos estadísticos y éstos se interpretan y organizan para obtener el mayor número posible de datos pertinentes.

Otro ejemplo posible es la investigación bibliográfica: consultar fuentes bibliográficas o hemerográficas, leer a autores anteriores y presentar los resultados en un informe, un ensayo o una monografía. En este caso, tampoco se trata de experimentos controlados, sino de la visión profesional y/o personal del autor consultado o del propio investigador, en su caso.

La investigación no experimental es un tipo de investigación que no extrae sus conclusiones finales ni datos de trabajo mediante una serie de acciones y reacciones reproducibles en un entorno controlado para obtener resultados interpretables, es decir, mediante experimentos. Esto no significa, por supuesto, que deje de ser una investigación seria, documentada y rigurosa en sus métodos.

La elección de un diseño de investigación experimental o no experimental depende de tus objetivos y recursos. Si necesitas ayuda sobre cómo llevar a cabo una investigación y recopilar datos relevantes, o tienes dudas sobre cuál es el mejor enfoque para tus objetivos de investigación, ponte en contacto con nosotros hoy mismo. Puedes crear una cuenta en nuestro software de encuestas y disfrutar de más de 88 funciones, incluidos el panel de control e informes, de forma gratuita.

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Investigación no experimental: definición y características

Inicio » Educación » Investigación no experimental: definición y características

La investigación no experimental permite llegar a conclusiones sin que sea necesario manipular variables. ¿En qué consiste? En este artículo lo aprenderás, puesto que te explicamos su definición, características, tipos de métodos empleados, pasos para hacer un estudio de este tipo y ejemplos.

Índice de contenidos

¿Qué es una investigación no experimental?

Características de la metodología de investigación no experimental, estudio transversal, estudio longitudinal, pasos para realizar una buena investigación no experimental por partes, ejemplos de investigación no experimental.

Se trata de un enfoque de investigación en el que las variables de estudio no son manipuladas directamente ni hay control sobre el entorno en el que se realiza la recolección de datos.

Se diferencia de la investigación experimental en que no se hacen manipulaciones controladas, sino que se centra en observar y comprender los fenómenos tal como se dan de forma natural.

Una vez que dejamos clara su definición, es tiempo de ahondar en las principales características de este enfoque:

• Las variables independientes no son manipuladas , sino observadas.
• Los fenómenos son registrados tal como ocurren .
• Se centra en la descripción o exploración del fenómeno y las relaciones entre variables.
• Se usan técnicas e instrumentos de recolección de datos no intrusivos .
• La muestra se selecciona de forma aleatoria o intencional .
• Los datos que se recopilan son analizados con técnicas descriptivas y correlacionales .
• No hay relaciones causales directas entre las variables.

Tipos de métodos de investigación no experimental

Tal como ocurre con la investigación cuasiexperimental , hay dos tipos de métodos también en este caso:

El estudio se realiza en un momento de tiempo determinado , en el que se recopilan los datos, sin hacer un seguimiento posterior a los involucrados.

Se monitorea una muestra de participantes a lo largo del tiempo y se examinan las formas en que las variables cambian o interactúan entre sí.

Las partes que componen un estudio no experimental puedes verlas en los siguientes pasos:

• Define el problema de investigación.
• Determina el diseño más acorde con el tema.
• Selecciona la muestra.
• Diseña los instrumentos de recolección de datos.
• Recopila los datos.
• Analiza los datos.
• Interpreta los resultados.

Te dejamos un par de ejemplos en los que se aplica esta metodología:

• Se lleva a cabo una investigación con el objetivo de recopilar información sobre los hábitos de estudio de los estudiantes universitarios, para describirlos. No obstante, no se realiza ninguna intervención o manipulación controlada.
• Un investigador quiere conocer la relación entre el efecto del consumo de alcohol en un grupo de personas. En lugar de proporcionarles alcohol, acude a lugares donde este se consuma y observa el comportamiento.

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Investigación no experimental

Te explicamos qué es una investigación no experimental y los dos tipos que existen. Además, un ejemplo de esta investigación.

¿Qué es una investigación no experimental?

Como su nombre lo indica, una  investigación no experimental  es un tipo de pesquisa que no extrae sus conclusiones definitivas o sus datos de trabajo a través de una serie de acciones y reacciones reproducibles en un ambiente controlado para obtener resultados interpretables, es decir: a través de experimentos . No por ello, claro está, deja de ser una investigación seria, documentada y rigurosa en sus métodos .

Dicho en otras palabras, este tipo de investigaciones no manipula deliberadamente las variables que busca interpretar , sino que se contenta con observar los fenómenos de su interés en su ambiente natural, para luego describirlos y analizarlos sin necesidad de emularlos en un entorno controlado. Quienes llevan a cabo investigaciones no experimentales cumplen más que nada un papel de  observadores .

Existen dos tipos principales de investigación no experimental:

• Investigaciones de diseño transversal.  En este tipo de diseño , se aborda un estado de la cuestión en la materia, es decir, se recopilan datos a partir de un momento único, con el fin de describir las variables presentes y analizar su incidencia o su responsabilidad en lo acontecido en la investigación. Esto significa emplear indicadores descriptivos (miden o describen una variable o factor) y causales (ofrecen explicaciones respecto a los indicadores).
• Investigaciones de diseño longitudinal. Por el contrario, en estas investigaciones se llevan a cabo muestreos a lo largo del tiempo, considerando variables determinadas y sus relaciones entre sí, para determinar evoluciones, tendencias, vínculos, etc. De este modo permiten comprender las complejas reacciones grupales de un sector de la población , y pueden juntarse con otras mediciones para obtener un panorama más amplio.

Ver también: Pasos del método científico

Ejemplo de investigación no experimental

Son ejemplos de investigaciones no experimentales las mediciones estadísticas , en las que se consulta la opinión pública respecto a un asunto para poder determinar una postura conjunta. O las investigaciones que, teniendo un conjunto de datos estadísticos disponibles, procede a interpretarlos y organizarlos de modo de obtener la mayor cantidad posible de datos relevantes.

Otro ejemplo posible lo constituyen las investigaciones documentales: consulta de fuentes bibliográficas o hemerográficas, lectura de autores previos y exposición de los hallazgos en un informa, ensayo o monografía . En este caso tampoco se llevan a cabo experimentos controlados, sino que se acude a la visión profesional y/o personal del autor consultado o del propio investigador , si el caso.

Referencias

• “Investigación no experimental” en  EcuRed , Conocimiento por todos y para todos.
• “Investigaciones no experimentales. Qué son y cómo afrontarlas”. Normas APA .

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• Investigación no experimental: concepto, tipos y ejemplo de aplicación

Felicidad Ruiz

Al realizar una investigación, es importante considerar diferentes enfoques y metodologías para obtener resultados significativos. Uno de estos enfoques es la investigación no experimental, la cual se caracteriza por no manipular variables ni realizar intervenciones en un entorno controlado. En este artículo, exploraremos qué es la investigación no experimental, su importancia y objetivos, así como los diferentes tipos de investigación no experimental y ejemplos de su aplicación en diversos campos.

Definición de investigación no experimental

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La investigación no experimental se refiere a un enfoque de investigación en el cual el investigador no manipula ni controla las variables independientes. En lugar de eso, se observa y analiza el comportamiento y las características de los sujetos o fenómenos de estudio en su entorno natural. Este enfoque se utiliza para describir, correlacionar o comparar diferentes variables sin intervenir en ellas.

Características de la investigación no experimental

• No se manipulan las variables independientes.
• Se observa y analiza el comportamiento o características de los sujetos o fenómenos en su entorno natural.
• Puede utilizarse para describir, correlacionar o comparar variables.
• No hay un grupo de control ni se realiza una asignación aleatoria de los sujetos.

La investigación experimental y la no experimental se diferencian en la forma en que se abordan las variables y se realiza la intervención. Mientras que la investigación experimental manipula y controla las variables independientes, la investigación no experimental se basa en la observación y el análisis de las variables en su entorno natural. La investigación no experimental es más adecuada cuando no es posible o ético manipular las variables de estudio.

Existen diferentes tipos de investigación no experimental que se utilizan según los objetivos de estudio. Estos son:

Investigación descriptiva

Investigación correlacional, investigación comparativa, investigación exploratoria, investigación cualitativa, investigación cuantitativa.

La investigación descriptiva se centra en describir y analizar las características de un fenómeno o grupo de sujetos. Su objetivo es obtener una visión detallada y precisa de la situación o fenómeno de estudio. Se utiliza para responder preguntas como "¿Qué?", "¿Cómo?" y "¿Cuánto?".

• Se centra en la descripción y análisis de características.
• No busca establecer relaciones causales.
• Utiliza técnicas de recolección de datos como encuestas, entrevistas o análisis documental.
• Estudio sobre las características demográficas de una población determinada.
• Investigación sobre los niveles de satisfacción de los clientes en un restaurante.
• Análisis de las características y comportamiento de los usuarios de redes sociales.

La investigación correlacional busca establecer relaciones entre dos o más variables sin intervenir en ellas. Su objetivo es determinar si existe una relación y en qué grado. Se utiliza para responder preguntas como "¿Existe una relación entre X e Y?", "¿Cuál es la fuerza de la relación?" o "¿Cuál es la dirección de la relación?".

• Busca establecer relaciones entre variables sin intervenir en ellas.
• No determina relaciones causales.
• Utiliza técnicas estadísticas como análisis de correlación.
• Estudio sobre la relación entre el consumo de cafeína y el rendimiento cognitivo.
• Investigación sobre la relación entre el nivel de educación y los ingresos económicos.
• Análisis de la relación entre el tiempo de estudio y las calificaciones académicas.

La investigación comparativa se enfoca en comparar dos o más grupos, situaciones o fenómenos para identificar similitudes y diferencias. Su objetivo es determinar las características distintivas y establecer relaciones entre los grupos o fenómenos comparados. Se utiliza para responder preguntas como "¿Cuáles son las diferencias y similitudes entre X e Y?", "¿En qué aspectos se diferencian?" o "¿Cuáles son las variables que influyen en las diferencias observadas?".

• Se enfoca en la comparación de grupos, situaciones o fenómenos.
• Busca identificar similitudes y diferencias.
• Utiliza técnicas de recolección de datos como encuestas o análisis documental.
• Estudio comparativo de los sistemas educativos de diferentes países.
• Investigación sobre las diferencias en los niveles de satisfacción de los empleados en diferentes empresas.
• Análisis comparativo de los efectos de dos tratamientos médicos en pacientes con la misma enfermedad.

La investigación exploratoria se utiliza cuando se desea obtener una comprensión inicial de un fenómeno o problema de estudio. Su objetivo principal es explorar, descubrir y generar hipótesis o ideas para investigaciones posteriores. Se utiliza para responder preguntas como "¿Cuál es la naturaleza del problema?", "¿Cuáles son las variables relevantes?" o "¿Qué variables pueden influir en el fenómeno?".

• Se centra en la exploración y generación de ideas.
• Utiliza técnicas de recolección de datos como entrevistas, grupos focales o revisión bibliográfica.
• Estudio exploratorio sobre las percepciones de los consumidores sobre un nuevo producto.
• Investigación para identificar los factores que influyen en el abandono escolar en una comunidad.
• Análisis exploratorio de las posibles causas de un fenómeno social.

La investigación cualitativa se basa en la recopilación y análisis de datos no numéricos. Su objetivo es comprender en profundidad las experiencias, percepciones y significados de los sujetos de estudio. Se utiliza para responder preguntas sobre el "cómo" y el "por qué" de los fenómenos.

• Se enfoca en la comprensión en profundidad de las experiencias y significados.
• Utiliza técnicas de recolección de datos como entrevistas, observación participante o análisis de contenido.
• No se busca generalizar los resultados.
• Estudio cualitativo sobre las experiencias de los estudiantes en un programa educativo.
• Investigación para comprender las percepciones de los pacientes sobre una enfermedad crónica.
• Análisis cualitativo de las interacciones en un grupo de trabajo.

La investigación cuantitativa se basa en la recopilación y análisis de datos numéricos. Su objetivo es medir y analizar las relaciones entre variables y generalizar los resultados a una población más amplia. Se utiliza para responder preguntas sobre el "qué" y el "cuánto" de los fenómenos.

• Se enfoca en la medición y análisis de variables numéricas.
• Utiliza técnicas de recolección de datos como encuestas, experimentos o análisis estadístico.
• Busca generalizar los resultados a una población más amplia.
• Estudio cuantitativo sobre los niveles de estrés en una muestra de empleados.
• Investigación para analizar la relación entre la exposición a la publicidad y las intenciones de compra.
• Análisis cuantitativo de los efectos de un programa de entrenamiento en el rendimiento deportivo.

Métodos de investigación no experimental

La observación consiste en la recopilación de datos a través de la observación directa de los sujetos o fenómenos de estudio. Se puede realizar de manera participante, donde el investigador forma parte del grupo observado, o no participante, donde el investigador se mantiene como un observador externo.

El estudio de casos consiste en el análisis detallado de uno o varios casos individuales o situaciones particulares. Se utiliza para obtener una comprensión profunda de un fenómeno o problema específico y puede involucrar diferentes técnicas de recolección de datos, como entrevistas, observación o análisis documental.

Las encuestas son un método de recolección de datos a través de la aplicación de cuestionarios a una muestra representativa de la población. Permiten obtener información sobre las características, actitudes o comportamientos de los sujetos de estudio y se pueden realizar de forma presencial, telefónica o en línea.

El análisis documental implica la recolección y análisis de datos a partir de fuentes documentales, como informes, registros, textos o archivos. Este método se utiliza para obtener información histórica, comparar diferentes fuentes o analizar documentos relevantes para el estudio.

Aplicación de la investigación no experimental

La investigación no experimental tiene aplicaciones en diversos campos y disciplinas. Algunos ejemplos de su aplicación son:

En educación, la investigación no experimental se utiliza para describir características de los estudiantes, analizar procesos de enseñanza-aprendizaje y explorar factores que influyen en el rendimiento académico.

En el ámbito de la salud, la investigación no experimental se utiliza para describir características de pacientes, analizar factores de riesgo de enfermedades, comparar diferentes tratamientos o evaluar la eficacia de intervenciones en entornos naturales.

En psicología, la investigación no experimental se utiliza para describir características de la conducta humana, analizar relaciones entre variables psicológicas, comparar diferentes grupos de sujetos o explorar fenómenos psicológicos en su entorno natural.

En marketing, la investigación no experimental se utiliza para describir características de los consumidores, analizar comportamientos de compra, comparar estrategias de marketing o explorar percepciones y preferencias de los clientes.

Ventajas y desventajas de la investigación no experimental

• Permite estudiar fenómenos en su entorno natural.
• No requiere manipulación de variables ni intervenciones.
• Puede proporcionar información contextual y detallada.
• Es útil cuando no es posible o ético realizar investigaciones experimentales.
• No permite establecer relaciones causales.
• Los resultados pueden verse afectados por variables no controladas.
• Puede haber sesgos en la interpretación de los resultados.
• No se pueden generalizar los resultados a una población más amplia.

La investigación no experimental es un enfoque de investigación que se centra en la observación y análisis de variables en su entorno natural. A través de la investigación descriptiva, correlacional, comparativa, exploratoria, cualitativa y cuantitativa, se pueden obtener resultados significativos en diferentes campos como la educación, salud, psicología y marketing. Aunque tiene ventajas como la posibilidad de estudiar fenómenos en su contexto real, es importante tener en cuenta sus limitaciones, como la imposibilidad de establecer relaciones causales. Si deseas obtener una comprensión más profunda de un fenómeno o problema de estudio, la investigación no experimental puede ser una herramienta valiosa.

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El Diseño de Investigación No Experimental

By: Anavitarte, E. J.*

El diseño de investigación no experimental es un diseño metodológico en el que el investigador no altera las condiciones en las que se manifiesta el objeto de estudio.

Este diseño metodológico se denomina comúnmente ex post facto (después del hecho), pues plantea la ventana de recolección de datos de la investigación como algo posterior en el tiempo.

Los campos de estudio cuyo objeto no puede ser aislado del contexto de manifestación, como en muchas humanidades (filología, investigación histórica, etc.) suelen utilizar diseños de investigación no experimental.

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Ejemplo de una experiencia con Investigaciones no Experimentales

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Bienvenidos al mundo de las "Investigaciones no Experimentales"! En este artículo, exploraremos qué son estas investigaciones, cómo se diferencian de las experimentales y cuál es su importancia en la generación de conocimiento. Descubriremos ejemplos concretos que ilustran cómo se aplican en diversas disciplinas académicas y cómo contribuyen al avance de la ciencia. Acompáñanos en este viaje hacia la comprensión de la investigación no experimental.

Imagina que eres un estudiante de sociología y te embarcas en un estudio de investigación en el que recopilas y analizas datos de encuestas para comprender las tendencias de comportamiento en la sociedad. A través de este enfoque no experimental, obtienes valiosa información sobre el tema sin intervenir en situaciones sociales.

Un estudio de mercado que analiza el comportamiento de los consumidores al comprar en línea.

Una investigación de encuesta para evaluar la satisfacción de los empleados en una empresa.

Un análisis de contenido de medios para examinar cómo se retrata a las mujeres en la publicidad.

Una revisión de la literatura sobre el cambio climático y sus efectos en los ecosistemas.

Una investigación cualitativa sobre las experiencias de los pacientes con una enfermedad crónica.

Un estudio histórico que explora las causas y consecuencias de un evento importante.

Un análisis de datos demográficos para comprender las tendencias de la población en una región.

Un estudio de caso que examina la gestión de proyectos en una organización.

Una investigación sociológica sobre las dinámicas familiares en comunidades rurales.

Un análisis lingüístico de discursos políticos en una campaña electoral.

A continuación, te presento 25 ejemplos adicionales de investigaciones no experimentales en diversas áreas del conocimiento:

Un estudio antropológico sobre las prácticas funerarias en diferentes culturas.

Una investigación psicológica que analiza la relación entre el estrés y la salud mental.

Un análisis económico de los efectos de una política gubernamental en la industria.

Una revisión de la literatura en el campo de la inteligencia artificial.

Una investigación histórica que examina la Revolución Industrial.

Un estudio de geografía que evalúa el impacto de la urbanización en el medio ambiente.

Una investigación educativa sobre las estrategias de enseñanza en el aprendizaje en línea.

Un análisis político de la participación de los jóvenes en elecciones.

Una revisión de estudios clínicos sobre el tratamiento del cáncer.

Una investigación en comunicación que explora la influencia de las redes sociales en la opinión pública.

Un estudio de mercado que evalúa la demanda de productos ecológicos.

Una investigación literaria que analiza el simbolismo en una obra clásica.

Un análisis de datos estadísticos para identificar tendencias en el mercado de bienes raíces.

Una investigación sociocultural sobre las tradiciones culinarias en diferentes regiones.

Un estudio de psicología del desarrollo que examina las etapas de la adolescencia.

Las investigaciones no experimentales son estudios de investigación en los que el investigador observa y recopila datos sin manipular variables independientes. Estos estudios se basan en la observación, análisis, revisión de literatura y recopilación de información existente.

Las características clave de las investigaciones no experimentales incluyen:

Observación y recopilación de datos en su entorno natural.

Falta de manipulación deliberada de variables independientes.

énfasis en la recopilación y análisis de datos cualitativos o cuantitativos.

Uso de métodos como encuestas, entrevistas, análisis documental y revisión de literatura.

Las investigaciones no experimentales son esenciales para la generación de conocimiento en áreas donde no es ético o práctico manipular variables de manera experimental. Estos estudios proporcionan una comprensión profunda de fenómenos y eventos en su contexto natural.

Las investigaciones no experimentales se realizan mediante la recopilación de datos a través de métodos como encuestas, entrevistas, análisis de contenido, observación y revisión de documentos. Los resultados se aplican en la toma de decisiones, formulación de políticas y avance científico.

Las investigaciones no experimentales son fundamentales en la investigación social para comprender y analizar comportamientos, tendencias y fenómenos sociales. Ayudan a tomar decisiones informadas y diseñar intervenciones efectivas.

Los desafíos incluyen la recopilación de datos confiables, la interpretación adecuada de resultados y la necesidad de considerar factores externos que puedan afectar los hallazgos.

Existen varios tipos de investigaciones no experimentales, incluyendo estudios descriptivos, correlacionales, de revisión de literatura, de caso, de análisis de contenido y longitudinales, entre otros.

Las investigaciones no experimentales influyen en la toma de decisiones en campos como la educación, la salud, la política y la empresa al proporcionar datos y análisis que respaldan políticas y estrategias efectivas.

Un ejemplo de uso práctico de investigaciones no experimentales es el estudio de observación de aves para comprender sus patrones de migración y hábitos alimenticios sin interferir en su comportamiento natural.

A lo largo de la historia, las investigaciones no experimentales han evolucionado con la disponibilidad de tecnología y métodos de investigación más avanzados, lo que ha ampliado las posibilidades de estudio.

Las investigaciones no experimentales proporcionan datos que respaldan la formulación de políticas públicas efectivas al proporcionar evidencia sólida sobre cuestiones sociales y económicas.

En este ensayo, exploraremos el mundo de las "Investigaciones no Experimentales" y su papel crucial en la generación de conocimiento en diversas disciplinas. Analizaremos cómo estos estudios abordan preguntas de investigación y contribuyen al avance científico.

En conclusión, las investigaciones no experimentales son una herramienta valiosa en la investigación científica y social, permitiendo un profundo análisis de fenómenos en su contexto natural. Su aplicación es fundamental para entender y abordar cuestiones complejas en nuestra sociedad.

En este artículo, hemos explorado el mundo de las "Investigaciones no Experimentales" y su contribución al conocimiento en diversas disciplinas. Continuarán siendo una parte esencial de la investigación científica y social en el futuro.

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Investigación de campo: características, diseño, técnicas, ejemplos

Una investigación de campo  o estudio de campo es un tipo de investigación en la cual se adquieren o miden datos sobre un suceso en particular, en el lugar donde suceden. Es decir que, el investigador se traslada hasta el sitio donde ocurre el fenómeno que desea estudiar, con el propósito de recolectar información útil para su investigación.

Ejemplos de investigación de campo serían los biólogos que toman datos en un zoológico, los sociólogos que toman datos de interacciones sociales reales o los meteorólogos que toman datos del clima en una ciudad.

Por un lado, con la investigación de campo se puede recopilar datos con el objetivo de ampliar los conocimientos para realizar un estudio. Por otro lado, se puede utilizar la información obtenida con fines prácticos, realizando diagnósticos y proponiendo cambios para modificar algún tipo de situación indeseada.

Asimismo, la investigación de campo le brinda la posibilidad al investigador de tener una comprensión más amplia de los datos obtenidos, ya que conocerá de primera mano las condiciones reales mediante las cuales se obtuvo dicha información, pudiendo modificarla o revisarla si surge algún tipo de duda.

Características de la investigación de campo

Algunas de las características más importantes de una investigación de campo son las siguientes:

Las investigaciones de campo son efectuadas en el lugar donde ocurre el acontecimiento que va a ser estudiado por el investigador, teniendo este que trasladarse hasta allí para capturar los datos necesarios.

Fuentes originales

El investigador tiene la posibilidad de recabar los datos directamente en el lugar de los acontecimientos, lo que le otorga mayor dominio tanto en la esencia, como en la cantidad de los mismos.

Obtención de datos

La obtención de los datos necesarios para llevar a cabo la investigación se puede realizar mediante la observación, la interacción con los sujetos de estudio (utilizando encuestas o entrevistas), y también, remitiéndose a información existente.

Tiempo y costos

Debido a que para este tipo de investigación resulta necesario efectuar una recolección de datos en el lugar de los hechos, el tiempo y los costos de la misma pueden llegar a ser elevados.

Diseño de investigación de campo

El diseño de una investigación de campo es la manera o el método mediante el cual el investigador va a llevar a cabo dicha investigación. Se refiere a la elaboración de un plan de investigación, en el cual se definen las técnicas e instrumentos utilizados para obtener la información deseada.

Dependiendo del tipo de investigación que se necesite realizar, existen diferentes modelos de diseño de investigación, algunos de estos son:

Diseños preexperimentales

En este tipo de diseño, el investigador no tiene control sobre las variables que afectan al estudio, por lo que se realiza una recolección de datos antes y después de que se apliquen dichas variables. Finalmente se comparan los datos obtenidos.

Diseños cuasiexperimentales

En los diseños cuasiexperimentales, el investigador tiene control sobre una de las variables que afectan al grupo que se desea estudiar.

A diferencia de los diseños experimentales, en los cuasiexperimentales el investigador realiza el estudio sobre grupos previamente conformados. Es por este motivo que los resultados obtenidos en este tipo de diseño pueden llegar a ser menos confiables.

Diseños experimentales

En este tipo de diseño, el investigador tiene control sobre todas las variables que intervienen en la investigación de campo. De esta manera, al introducir variables o causas, puede ver las reacciones de los sujetos estudiados.

Además, cuentan con la libre formación o selección de grupos para su posterior estudio, bajo las condiciones que este considere necesarias.

Técnicas de investigación de campo

Las técnicas de investigación de campo son las técnicas mediante las cuales el investigador efectuará la recopilación de datos que necesita para su investigación. Es la forma en la cual se hará la obtención o captura de información en el lugar de los hechos.

Debido a la gran diversidad de fenómenos o sucesos que pueden ser estudiados utilizando la investigación de campo, existen diferentes tipos de técnicas que permiten la recopilación de información, las cuales están basadas en el tipo de datos que se deben obtener.

A continuación, se exponen las diferentes técnicas utilizadas para llevar a cabo una investigación de campo.

Experimentos de campo

La utilización de experimentos de campo permite observar cómo se desarrollan los comportamientos de los sujetos estudiados en su hábitat natural, al introducir una variable ajena a este, posibilitando al investigador la obtención de datos de primera mano, al observar de cerca las reacciones que intenta investigar.

No obstante, si los sujetos notan que están siendo estudiados, es posible que cambien su naturalidad en el comportamiento, perdiendo así la objetividad del estudio.

Los datos recogidos mediante la utilización de experimentos de campo son del tipo cuantitativo.

Observación

La técnica de la observación puede aplicarse de dos formas distintas, una de ellas es de manera pasiva, donde el investigador se limita a observar a los sujetos de estudio desde afuera, y la otra es participante, involucrándose en el grupo de estudio y compartiendo con estos sus experiencias.

Dependiendo de la técnica utilizada para llevar a cabo la investigación, los datos que se recogerán varían en su tipo. En el caso de la observación pasiva, los datos recogidos serán de tipo cuantitativo, y en la observación participante, cualitativos.

La técnica de encuesta se realiza mediante la utilización de un cuestionario, hecho que permite alcanzar a una gran cantidad de personas al mismo tiempo, sin la obligación de entrar en contacto con ellas, ya que puede ser entregado por cualquier medio, tanto digital, como físico.

En la entrevista, el investigador se encuentra con el sujeto de estudio de manera personal, realizando preguntas para obtener información. Gracias a esto, el tipo de información que se obtiene es muy detallada, ya que el investigador puede ahondar en las preguntas que crea necesarias para obtener la información.

Para su ejecución existen dos formas de entrevistas, la entrevista estructurada, que consta de una guía de preguntas previamente confeccionada, y la entrevista no estructurada, donde el entrevistador va formulando preguntas para llegar a la información que necesita, a medida que va hablando con el sujeto.

Historias de vida

Este tipo de técnica se utiliza para obtener información acerca de la forma o modo en que vivía alguna comunidad, en un determinado período de tiempo. Para realizarla se puede valer de relatos e historias obtenidas de diferentes personas, o también de archivos históricos encontrados en medios de comunicación, periódicos o cartas, entre otros.

Grupos de discusión

Cuando se utiliza una técnica de grupos de discusión, la información obtenida es de tipo cualitativa. Además, puede ser utilizada como complemento de la entrevista, permitiendo obtener datos acerca de la estructura social o el tipo de corriente ideológica que posee el grupo de personas estudiadas.

Instrumentos

Los instrumentos son las herramientas que se utilizan en una investigación de campo, con el objetivo de captar información, clasificarla e inclusive volverla más comprensible para su posterior análisis.

Por lo tanto, los instrumentos se dividen en tres grandes grupos:

Instrumentos ordenatorios

Los instrumentos ordenatorios se utilizan, tal como su nombre lo sugiere, para ordenar los datos obtenidos en una investigación, donde la forma en que quedan ordenados depende del tipo de instrumento utilizado.

Algunos ejemplos de instrumentos ordenatorios son los siguientes:

• Diarios de campo.

Instrumentos clasificatorios

Los instrumentos clasificatorios son utilizados para formar grupos de datos, los cuales comparten ciertas características previamente determinadas, como tiempo, magnitud, lugar o conducta, entre otros.

Algunos ejemplos de instrumentos clasificatorios son los siguientes:

• Tabulaciones.
• Representaciones estadísticas.

Instrumentos diagramáticos o cartográficos

Este tipo de instrumentos posibilitan la observación de los datos a simple vista, ya que se encuentran representados mediante símbolos, imágenes o mapas. Es por este motivo que son utilizados mayormente cuando se trabaja en zonas rurales, estudios de mercado o censos, entre otros.

Algunos ejemplos de estos instrumentos son:

• Cartas territoriales.
• Cartas descriptivas.

Ventajas y desventajas de la investigación de campo

Como en la mayoría de las investigaciones, la investigación de campo cuenta con una serie de ventajas y desventajas. A continuación, se listan algunas de las más importantes.

Gracias a que en la mayoría de los casos la información es tomada en el lugar donde naturalmente ocurren los hechos que se desean investigar, el investigador conseguirá datos sin ningún tipo de adulteración, y tendrá un mayor conocimiento de las variables aplicadas.

Además, permite que el investigador obtenga un mayor grado de entendimiento de la situación real que desea estudiar.

Desventajas

Una de las desventajas más importantes de este tipo de investigación tiene que ver con el alto costo económico que conlleva realizar una investigación de campo, ya que el investigador tiene que trasladarse en varias oportunidades al lugar de estudio.

Otra desventaja es el tiempo que se necesita, ya que para lograr una buena cantidad de datos se necesita observar, encuestar o entrevistar a varias personas, durante algunos días.

Ejemplos de investigación de campo

Algunos ejemplos de investigaciones de campos pueden ser los siguientes:

La zoonosis del SARS-CoV-2

A partir de investigaciones realizadas en China se sabe que el virus SARS-CoV-2 se transmitió a través de zoonosis desde murciélagos. Para ello los investigadores tuvieron que realizar una investigación de campo tomando datos de murciélagos de cuevas chinas y otras del sudeste asiático.

Investigaciones con ballenas varadas

Para conocer cuál es la causa de que las ballenas se queden varadas es necesario acudir a las playas donde ocurre el suceso y tomar datos.

Intel y el consumo en Europa

En 2002, Intel a través de su subsidiaria People and Practices Research y bajo la batuta de la antropóloga Genevieve Bell, buscaba una manera eficiente de mercadear en Europa.

Visitaron 45 hogares de pequeñas, medianas, y grandes ciudades en 5 países de Europa durante 6 años, concluyendo que no era posible hablar de una sola Europa y que cada país tiene su idiosincrasia.

Sin embargo, la investigación de campo logró levantar la suficiente data para un mercadeo más efectivo en cada país del Viejo Continente.

Invasión de animales durante el confinamiento, España

En 2020 muchas ciudades de España, reportaron como animales propios del campo y zonas rurales se adentraron en la ciudad, siendo totalmente inusual. Jabalíes en Madrid o Barcelona, cabras en Albacete, corzos en Valladolid e incluso un oso en un pueblo de Asturias.

Este fenómeno ocurrió durante la época de confinamiento debido al virus respiratorio que afectó al país (al igual que al resto del planeta) durante aquel año.

Los investigadores de campo observaron que el motivo se debía a la reducción de personas humanas en la calle, una menor contaminación y polución, así como menos ruido o peligros directos como automóviles.

A su vez, reportaron que una vez que finalizase la etapa de confinamiento y se recuperase la actividad habitual, los animales irían abandonando los núcleos urbanos a entornos más propicios para su supervivencia, algo que ya ocurrió en otras zonas donde se dio el mismo fenómeno (provincia de Huabei).

Estudio del comportamiento de los turistas en Ciudad de México

Para llevar a cabo el estudio, se puede realizar una investigación de campo utilizando la técnica de la observación pasiva, en donde el investigador recorra zonas de la ciudad donde más afluencia de turismo exista, observando el comportamiento de los turistas, y recolectando datos para la investigación.

Estudio del estado de aceptación de una compañía de servicios de internet en Rosario, Argentina

Una de las maneras de llevar a cabo este estudio es distribuyendo una encuesta en diferentes barrios de la ciudad, ya sea de forma física o por correo electrónico, y efectuando una serie de preguntas que puedan servir como información para conocer el estado de aceptación de la compañía en distintas locaciones de la ciudad.

Estudio para conocer la satisfacción de los clientes de una compañía de telefonía móvil

En esta situación, se puede utilizar la técnica de la entrevista, realizándolas tanto a clientes que compran productos de la empresa, como a clientes que hacen reclamos. Logrando así obtener un panorama general de la situación.

Observación del estado del tráfico en una avenida principal

Este estudio puede ser realizado utilizando la técnica de observación pasiva, obteniendo datos de la cantidad de tráfico de la avenida en diferentes horarios y días. De esta manera se puede obtener una perspectiva real de los congestionamientos que allí suceden.

Temas de interés

Investigación exploratoria .

Investigación básica .

Investigación aplicada .

Investigación pura .

Investigación explicativa .

Investigación descriptiva .

Investigación documental .

Referencias

• Graterol, R. (2011). Metodología de la Investigación. Retrieved from jofillop.files.wordpress.com
• Guzmán, J. (2019). Técnicas de Investigación de Campo: Unidades de Apoyo para el Aprendizaje. Retrieved from uapa.cuaed.unam.mx
• Loubet Orozco, R. (2020). Recolección de datos: técnicas de investigación de campo . Retrieved from geocities.ws
• Muñoz Rosales, V. (2002). TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN DE CAMPO I. Retrieved from brd.unid.edu.mx
• Sabino , C. (1992). El proceso de investigación. Retrieved from metodoinvestigacion.files.wordpress.com

Investigación no experimental: ejemplos cortos que ilustran su utilidad

La investigación no experimental es una metodología ampliamente utilizada en el campo de la investigación científica. A diferencia de la investigación experimental, que se caracteriza por la manipulación de variables independientes y la observación de sus efectos en las variables dependientes, la investigación no experimental se centra en la observación y recopilación de datos en su estado natural, sin intervención o manipulación por parte del investigador.

A lo largo de este contenido, exploraremos ejemplos cortos que ilustran la utilidad de la investigación no experimental en diferentes áreas de estudio. Veremos cómo esta metodología nos permite obtener información valiosa sobre diversos fenómenos y cómo puede ser aplicada de manera efectiva para responder preguntas de investigación y generar conocimiento.

¡Acompáñanos en este recorrido por la investigación no experimental y descubre su relevancia en el ámbito científico!

Investigación no experimental: concepto y ejemplos

La investigación no experimental es un enfoque de investigación científica que se caracteriza por no manipular deliberadamente variables o condiciones. En este tipo de investigación, el investigador observa y analiza fenómenos o situaciones tal como se presentan en su entorno natural, sin intervenir directamente en ellos.

A diferencia de la investigación experimental, en la cual se establecen grupos de control y experimental para comparar los efectos de una variable independiente sobre una variable dependiente, en la investigación no experimental se busca comprender y explicar las relaciones existentes entre variables sin manipularlas.

Existen diferentes tipos de investigación no experimental, entre ellos se encuentran:

1. Investigación descriptiva: se centra en describir las características o propiedades de un fenómeno o situación. Por ejemplo, un estudio que analiza las características demográficas y socioeconómicas de una población determinada.

2. Investigación correlacional: busca establecer relaciones o asociaciones entre variables. Por ejemplo, un estudio que analiza la relación entre el consumo de tabaco y el desarrollo de enfermedades pulmonares.

3. Investigación observacional: consiste en observar y registrar el comportamiento o las acciones de las personas o los fenómenos en su entorno natural. Por ejemplo, un estudio que observa y registra las interacciones de los niños en un parque infantil.

4. Investigación longitudinal: se realiza a lo largo del tiempo, con el objetivo de analizar los cambios o evolución de una variable o fenómeno. Por ejemplo, un estudio que sigue a un grupo de individuos durante varios años para evaluar su desarrollo académico.

5. Investigación transversal: se lleva a cabo en un momento específico, para obtener una instantánea de una situación o fenómeno. Por ejemplo, un estudio que analiza las actitudes políticas de la población en un determinado momento.

Uso de la investigación no experimental

La investigación no experimental es un enfoque utilizado en el campo de la investigación científica para analizar y comprender fenómenos sin manipular variables o establecer relaciones de causa y efecto. A diferencia de la investigación experimental, que se basa en la manipulación de variables independientes y controladas, la investigación no experimental se centra en la observación y descripción de eventos tal como ocurren en su entorno natural.

Algunos tipos comunes de investigación no experimental incluyen estudios correlacionales, estudios descriptivos y estudios de casos. Estos enfoques se utilizan en una variedad de disciplinas, como la psicología, la sociología, la educación y la antropología.

El objetivo principal de la investigación no experimental es obtener una comprensión más profunda de un fenómeno o evento en particular. Se busca describir y analizar las relaciones y asociaciones entre variables sin intervenir activamente en el entorno o manipular las variables. Esto permite a los investigadores explorar fenómenos complejos y dinámicos que pueden ser difíciles de estudiar en un entorno experimental.

En los estudios correlacionales, los investigadores buscan identificar relaciones entre variables. Por ejemplo, podrían investigar la relación entre el consumo de alcohol y el rendimiento académico de los estudiantes universitarios. Mediante la recopilación de datos sobre el consumo de alcohol y los resultados académicos de los estudiantes, los investigadores pueden analizar si existe una relación entre estas variables.

Los estudios descriptivos se utilizan para describir características o comportamientos de una muestra o población específica. Por ejemplo, un investigador podría realizar un estudio descriptivo para analizar las características demográficas de los usuarios de redes sociales en un determinado país. Esto proporcionaría una descripción detallada de quiénes son los usuarios de redes sociales en ese país y cómo interactúan en línea.

Los estudios de casos se centran en el análisis de un caso o situación específica. Por ejemplo, un investigador podría realizar un estudio de caso para analizar el impacto de un programa educativo en particular en el rendimiento académico de los estudiantes de una escuela. El investigador recopilaría datos sobre el programa, los estudiantes y su rendimiento académico para evaluar la efectividad del programa.

La investigación no experimental tiene sus ventajas y limitaciones. Una ventaja es que permite a los investigadores estudiar fenómenos en su entorno natural, lo que puede proporcionar una mayor validez externa. Además, la investigación no experimental puede ser más práctica y ética en situaciones en las que no es posible manipular variables o intervenir en un entorno.

Sin embargo, la investigación no experimental también tiene limitaciones. No permite establecer relaciones de causa y efecto, ya que no se manipulan variables independientes. Además, puede haber variables confusas o variables no controladas que podrían afectar los resultados de la investigación.

Investigación Experimental: Definición y Ejemplo

La investigación experimental es un método científico que se utiliza para examinar las relaciones de causa y efecto entre variables. Es un enfoque sistemático que busca establecer una relación causal entre una variable independiente y una variable dependiente a través de la manipulación controlada de la variable independiente.

En una investigación experimental, se establece un grupo experimental y un grupo de control. El grupo experimental es sometido a la manipulación de la variable independiente, mientras que el grupo de control no experimenta esta manipulación. Esto permite comparar los resultados y determinar si la variable independiente tiene un impacto significativo en la variable dependiente.

Por ejemplo, supongamos que queremos investigar si el consumo de cafeína tiene un efecto en el rendimiento cognitivo. Podríamos diseñar un experimento en el que un grupo de participantes consume una bebida con cafeína y otro grupo consume una bebida sin cafeína. Luego, se les administra una prueba cognitiva y se comparan los resultados.

En este caso, la variable independiente sería la presencia o ausencia de cafeína en la bebida, mientras que la variable dependiente sería el rendimiento cognitivo. Al comparar los resultados del grupo experimental con el grupo de control, podemos determinar si la cafeína tiene un impacto en el rendimiento cognitivo.

La investigación experimental se caracteriza por su rigurosidad metodológica y su capacidad para establecer relaciones causales. Sin embargo, también presenta limitaciones, como la dificultad para controlar todas las variables extrínsecas que pueden influir en los resultados.

¡Explora el mundo de la investigación no experimental!

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Investigación no experimental

Índice

La investigación no experimental es una metodología de investigación que se enfoca en el análisis y la interpretación de datos recopilados en situaciones que no son controladas por el investigador. A diferencia de la investigación experimental, donde el investigador manipula variables y controla las condiciones del estudio, la investigación no experimental se basa en la observación de situaciones naturales y en la recopilación de datos a través de encuestas, entrevistas, cuestionarios y otros métodos de recolección de información. En este artículo, exploraremos en detalle el concepto de investigación no experimental, sus características, ventajas y limitaciones, así como algunos ejemplos de estudios realizados con esta metodología.

¿Qué es la investigación no experimental?

La investigación no experimental es un enfoque metodológico que se utiliza en ciencias sociales y humanidades para estudiar fenómenos que no pueden ser manipulados o controlados directamente por el investigador. A diferencia de la investigación experimental, en la que se manipulan variables independientes para observar su efecto en variables dependientes, la investigación no experimental se enfoca en observar y medir variables tal como se presentan en la realidad.

Este tipo de investigación es muy útil cuando se estudian fenómenos sociales y humanos complejos que no pueden ser controlados experimentalmente, como la cultura, las actitudes, las creencias, los valores y las percepciones de las personas. La investigación no experimental se puede realizar mediante diferentes técnicas, como la observación, la encuesta, la entrevista, el análisis de documentos y la revisión bibliográfica.

Algunas de las ventajas de la investigación no experimental son que permite estudiar fenómenos complejos y de difícil manipulación, es más flexible que la investigación experimental, y puede proporcionar una gran cantidad de información en poco tiempo. Sin embargo, también tiene algunas limitaciones, como la falta de control sobre las variables, la posibilidad de errores y sesgos en la recopilación de datos, y la dificultad para establecer relaciones de causalidad.

En resumen, la investigación no experimental es una técnica metodológica muy útil para estudiar fenómenos sociales y humanos que no pueden ser manipulados experimentalmente. Aunque tiene algunas limitaciones, puede proporcionar una gran cantidad de información valiosa para entender la realidad social y humana en la que vivimos.

Características de la investigación no experimental

La investigación no experimental es un enfoque de investigación que se centra en la observación y análisis de datos existentes sin intervenir en ningún proceso o situación. A diferencia de la investigación experimental, donde se manipulan variables y se realizan pruebas para llegar a una conclusión, la investigación no experimental se basa en la observación y recopilación de datos a través de encuestas, entrevistas, análisis de documentos, estadísticas y análisis de tendencias.

Las características de la investigación no experimental son diversas y es importante conocerlas para saber cómo aplicar este enfoque de investigación en distintos contextos. A continuación, se describen algunas de las características más importantes:

1. Observación: La observación es la base de la investigación no experimental. El investigador observa y analiza datos en lugar de intervenir en el proceso.

2. Datos existentes: La investigación no experimental se basa en la recopilación y análisis de datos existentes, ya sean documentos, encuestas, estadísticas o cualquier otra fuente de información.

3. Análisis de tendencias: La investigación no experimental busca identificar patrones y tendencias en los datos analizados. Se utilizan técnicas estadísticas para identificar relaciones entre variables y para hacer predicciones sobre el futuro.

4. No hay manipulación de variables: A diferencia de la investigación experimental, no se manipulan variables en la investigación no experimental. El objetivo es observar y analizar datos existentes para llegar a conclusiones.

5. Contexto natural: En la investigación no experimental se observa y analiza el contexto natural, sin intervenir en él. Esto significa que los datos recopilados son más representativos de la realidad.

En conclusión, la investigación no experimental es una herramienta valiosa para analizar y comprender fenómenos en su contexto natural. Conociendo las características y técnicas adecuadas, se pueden obtener resultados precisos y útiles para distintos ámbitos de estudio.

Tipos de investigación no experimental

La investigación no experimental es aquella que no implica la manipulación de variables independientes para medir su efecto en una variable dependiente. En lugar de eso, se basa en la observación y recopilación de datos existentes para llegar a conclusiones. Dentro de la investigación no experimental, existen diferentes tipos que se pueden utilizar dependiendo del objetivo de la investigación.

El primero de ellos es la investigación descriptiva, que busca describir o analizar una situación o fenómeno en particular. Este tipo de investigación se enfoca en recopilar información para poder entender mejor el problema que se está estudiando.

Otro tipo de investigación no experimental es la investigación correlacional, que busca establecer la relación entre dos o más variables. En este caso, se recopilan datos de las variables involucradas para poder determinar si existe una correlación entre ellas.

La investigación comparativa es otro tipo de investigación no experimental, que se enfoca en comparar dos o más grupos o situaciones para identificar similitudes y diferencias. Este tipo de investigación es útil para entender cómo varían ciertos fenómenos en diferentes contextos.

Por último, también existe la investigación longitudinal, que se enfoca en el seguimiento de un mismo grupo de personas o situación a lo largo del tiempo. Este tipo de investigación es útil para analizar cambios y evoluciones en el tiempo, y permite hacer comparaciones entre diferentes momentos.

En conclusión, la investigación no experimental es una herramienta muy valiosa para entender diferentes situaciones o fenómenos, y su éxito depende en gran medida de la elección del tipo de investigación más adecuado para el objetivo en cuestión.

Ventajas y desventajas de la investigación no experimental

La investigación no experimental es un enfoque de investigación en el que se observa y se recopila información sin manipular deliberadamente las variables. En lugar de controlar las variables, el investigador busca observar y analizar cómo se comportan en su entorno natural. Este enfoque se utiliza comúnmente en estudios de ciencias sociales, como la sociología y la psicología, pero también se puede aplicar a otras disciplinas.

Una de las principales ventajas de la investigación no experimental es que se puede llevar a cabo en situaciones del mundo real, lo que significa que los resultados son más aplicables a situaciones cotidianas. Además, la investigación no experimental es menos costosa y más fácil de realizar que la investigación experimental, lo que la hace más accesible para los investigadores que tienen presupuestos limitados.

Sin embargo, una de las desventajas de la investigación no experimental es que puede haber factores externos que influyan en los resultados. Esto se debe a que las variables no se controlan de manera activa, lo que puede llevar a resultados menos precisos o confiables. También existe la posibilidad de que los resultados sean sesgados debido a la forma en que se recopilan los datos.

Otra desventaja de la investigación no experimental es que no se pueden establecer relaciones causales entre las variables. Esto significa que es difícil determinar si una variable en particular está causando un efecto en otra variable o si hay otros factores en juego.

En resumen, la investigación no experimental tiene ventajas y desventajas. Si bien es menos costosa y más fácil de realizar que la investigación experimental, los resultados pueden ser menos precisos y confiables debido a factores externos y la falta de control de las variables. Además, no se pueden establecer relaciones causales entre las variables. Es importante que los investigadores consideren cuidadosamente los pros y los contras antes de decidir qué enfoque utilizar.

En conclusión, la investigación no experimental se enfoca en la observación y análisis de fenómenos existentes, sin la manipulación de variables. Su objetivo principal es describir o explicar fenómenos y su relación con otras variables. A diferencia de la investigación experimental, no se busca establecer una relación causa-efecto, sino más bien una correlación entre las variables estudiadas.

Esta metodología es muy útil en casos donde la manipulación de variables no es posible o ética, o donde los resultados de una investigación experimental no son suficientes para explicar un fenómeno. Además, la investigación no experimental es muy valiosa en el campo de las ciencias sociales, donde la complejidad de los fenómenos estudiados no permite la manipulación de variables.

En resumen, la investigación no experimental es una herramienta importante en la búsqueda de conocimiento y comprensión de los fenómenos que nos rodean, y su aplicación en la enciclopedia online puede ser muy valiosa para ofrecer información detallada y precisa sobre una amplia gama de temas.

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Diseño no experimental: tipos, características y ejemplos

La investigación no experimental se divide en tres amplias categorías: investigación de una sola variable, investigación correlacional y cuasiexperimental e investigación cualitativa. Primero, la investigación puede ser no experimental porque se centra en una sola variable en lugar de una relación estadística entre dos variables. Aunque no hay un término ampliamente compartido para este tipo de investigación, lo llamaremos una investigación de una sola variable. El estudio de obediencia original de Milgram no fue experimental de esta manera. Estaba principalmente interesado en una variable, en la medida en que los participantes obedecieron al investigador cuando les dijo que sorprendieran al confederado, y observó que todos los participantes realizaron la misma tarea en las mismas condiciones. El estudio de Loftus y Pickrell descrito al comienzo de este capítulo también es un buen ejemplo de investigación de una sola variable. La variable era si los participantes «recordaban» haber experimentado eventos infantiles levemente traumáticos (por ejemplo, perderse en un centro comercial) que en realidad no habían experimentado, pero que la investigación les preguntó sobre repetidamente. En este estudio en particular, casi un tercio de los participantes «recordaron» al menos un evento. (Al igual que con el estudio original de Milgram, este estudio inspiró varios experimentos posteriores en los factores que afectan los recuerdos falsos).

A medida que estos ejemplos dejan claros, la investigación de una sola variable puede responder preguntas interesantes e importantes. Sin embargo, lo que no puede hacer es responder preguntas sobre relaciones estadísticas entre variables. Este es un punto que los investigadores principiantes a veces se pierden. Imagine, por ejemplo, un grupo de métodos de investigación que los estudiantes interesados ​​en la relación entre los niños son la víctima de la intimidación y la autoestima de los niños. Lo primero que probablemente le ocurra a estos investigadores es obtener una muestra de estudiantes de secundaria que hayan sido intimidados y luego medir su autoestima. Pero este sería un estudio de una sola variable con la autoestima como la única variable. Aunque les diría a los investigadores algo sobre la autoestima de los niños que han sido intimidados, no les diría lo que realmente quieren saber, así es como la autoestima de los niños que han sido intimidados se compara con la autoestima de niños que no lo han hecho. ¿Es más bajo? ¿Es lo mismo? ¿Podría incluso ser más alto? Para responder a esta pregunta, su muestra también tendría que incluir estudiantes de secundaria que no hayan sido intimidados.

La investigación también puede ser no experimental porque se centra en una relación estadística entre dos variables, pero no incluye la manipulación de una variable independiente, asignación aleatoria de participantes a condiciones u órdenes de condiciones, o ambas. Este tipo de investigación toma dos formas básicas: investigación correlacional e investigación cuasi-experimental. En la investigación correlacional, el investigador mide las dos variables de interés con poco o ningún intento de controlar variables extrañas y luego evalúa la relación entre ellas. Un estudiante de métodos de investigación que descubre si cada uno de los varios estudiantes de secundaria ha sido intimidado y luego mide la autoestima de cada estudiante está llevando a cabo una investigación correlacional. En la investigación cuasiexperimental, el investigador manipula una variable independiente pero no asigna aleatoriamente a los participantes a las condiciones u órdenes de condiciones. Por ejemplo, un investigador podría comenzar un programa antibullying (un tipo de tratamiento) en una escuela y comparar la incidencia de acoso escolar en esa escuela con la incidencia en una escuela similar que no tiene un programa antibullying.

¿Cuáles son las investigaciones no experimentales?

Si los artículos de investigación requieren un estudio primero, entonces los artículos no investigadores no son el caso. Los artículos no científicos a menudo se denominan artículos sobre los resultados de los pensamientos sobre un problema como se describe en la escritura.

En un esfuerzo por producir artículos de este tipo, el escritor primero examina las fuentes que son relevantes para el problema, tanto las que están en línea con lo que piensa.

Las fuentes sugeridas a las que se refieren para producir artículos que invitan a la reflexión también son artículos de resultados de pensamiento relevantes, resultados de investigación anteriores, además de teorías que se pueden extraer de los libros de texto.

La parte más vital de un artículo de investigación es la opinión o postura del autor sobre el tema discutido, que se desarrolla a partir de un análisis de pensamientos publicados previamente sobre el mismo problema y los nuevos pensamientos del autor sobre lo que debe estudiarse si los hay.

Por lo tanto, los artículos que invitan a la reflexión no son solo extractos de varios artículos, y mucho menos trasplantando escritos de varias fuentes, sino que son los resultados del pensamiento analítico y crítico del escritor.

Las disposiciones para escribir artículos de no investigación básicamente también se aplican a escribir documentos cortos (es decir, documentos que no tienen más de 20 páginas de longitud), excepto en documentos cortos abstractos y palabras clave.

El término artículo de no investigación se refiere a cualquier tipo de artículo científico que no sea un informe de investigación. Los artículos que entran en la categoría de artículos de no investigación incluyen artículos que examinan una teoría, concepto o principio, desarrollan un modelo, describen ciertos hechos o fenómenos, evalúan un producto y muchos otros tipos. Debido a la variedad de este tipo de artículos, la forma en que se presentan en las revistas varía ampliamente.

¿Qué tipos de diseño de investigación experimental y no experimental encontramos?

La investigación no experimental es aquella en la que las variables del estudio no se controlan o manipulan. Para desarrollar investigación, los autores observan los fenómenos que se examinarán en su entorno natural y reciben los datos directamente para analizarlo más tarde.

La diferencia entre la investigación no experimental y experimental es que las variables se manipulan en este último y el estudio se lleva a cabo en entornos controlados. Por ejemplo, experimenta la gravedad al caer conscientemente de varias alturas.

Por otro lado, los investigadores van al lugar donde se examinará el fenómeno, si es necesario. Por ejemplo, para conocer los hábitos de bebida de los jóvenes, las encuestas se llevan a cabo u observan directamente, pero no se ofrece bebida.

Este tipo de investigación es muy común en áreas como psicología, midiendo tasas de desempleo, estudios de consumo o encuestas de opinión. En general, estos son hechos preexistentes que se han desarrollado de acuerdo con sus propias leyes o reglas internas.

• 1 diseños de investigación no experimentales
• 1.1 Diferencias a los diseños experimentales
• 2 propiedades
• 3.1 Borrador de sección transversal o de sección transversal
• 3.2 Diseño de diseño longitudinal

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Investigación experimental y no experimental: diferencias, ventajas y desventajas

Investigación experimental y no experimental.

¡Bien! Es hora de aprender algo mediante la investigación … ¿realizando un estudio no experimental?

¡Espera espera espera! ¿Es posible tener un estudio no experimental? ¿Es eso como un caramelo sin azúcar? ¿Es algo que se supone que debes tener y que es reemplazado por algo que te hace rascarte la cabeza? Sin embargo, antes de discutir los diseños de investigación, necesita un breve recorrido por algunos de los términos que le voy a mencionar.

Una variable predictora es la parte del experimento que se está manipulando para ver si tiene un efecto sobre la variable dependiente. Por ejemplo, ¿la gente come más queso Gouda o cheddar? La variable predictora en esto es el tipo de queso. Ahora, cada vez que coma queso, pensará en las variables predictoras. Cuando digo sujetos, solo me refiero a las personas del experimento o las personas que se están estudiando.

La investigación experimental es cuando un investigador puede manipular la variable predictora y los sujetos para identificar una relación de causa y efecto. Por lo general, esto requiere que la investigación se lleve a cabo en un laboratorio, con un grupo que se coloca en un grupo experimental , o los que se manipulan, mientras que el otro se coloca en un grupo de placebo , o en una condición inerte o un grupo no manipulado. Un experimento de laboratorio proporciona un alto nivel de control y fiabilidad.

La investigación no experimental es la etiqueta que se le da a un estudio cuando un investigador no puede controlar, manipular o alterar la variable predictora o los sujetos, sino que se basa en la interpretación, la observación o las interacciones para llegar a una conclusión. Por lo general, esto significa que el investigador no experimental debe basarse en correlaciones, encuestas o estudios de casos y no puede demostrar una verdadera relación de causa y efecto. La investigación no experimental tiende a tener un alto nivel de validez externa, lo que significa que puede generalizarse a una población mayor.

Diferencias

Entonces, ahora que tenemos los conceptos básicos de lo que son, podemos ver algunas de las diferencias entre ellos. Evidentemente, lo primero es la base misma de lo que están mirando: su metodología. Los investigadores experimentales son capaces de realizar experimentos en personas y manipular las variables predictoras. Los investigadores no experimentales se ven obligados a observar e interpretar lo que están mirando. Ser capaz de manipular y controlar algo conduce a la siguiente gran diferencia.

¡La capacidad de encontrar una relación de causa y efecto es algo muy importante en el mundo de la ciencia! Poder decir que X causa Y es algo que tiene mucho poder. Si bien la investigación no experimental puede acercarse, los investigadores no experimentales no pueden decir con absoluta certeza que X conduce a Y . Esto se debe a que puede haber algo que no observó y debe depender de formas menos directas de medir.

Por ejemplo, digamos que tenemos curiosidad por saber qué tan violentos son los hombres y las mujeres. No podemos tener un verdadero estudio experimental porque nuestra variable predictora de la violencia es el género. Para tener un verdadero estudio experimental, necesitaríamos poder manipular la variable predictora. Si tuviéramos una forma de convertir hombres en mujeres y mujeres en hombres, de un lado a otro, de modo que pudiéramos ver qué género es más violento, entonces podríamos realizar un verdadero estudio experimental. Pero no podemos hacer eso. Entonces, nuestro pequeño experimento se convierte en un estudio no experimental porque no podemos manipular nuestra variable predictora.

Pros y contras de la investigación no experimental

Parece haber solo desventajas en la investigación no experimental. No puede encontrar relaciones de causa y efecto, no puede manipular variables predictoras y los métodos de estudio son a menudo correlaciones o estudios de casos. Existen claras desventajas en los diseños no experimentales. Sin embargo, la investigación no experimental tiene al menos algunas ventajas sobre el diseño experimental. Un estudio no experimental toma el relevo de un diseño experimental. Como se discutió anteriormente, para estudiar los efectos del género, debe poder manipular el género de una persona. Otros ejemplos de investigación no experimental incluyen variables predictoras como:

• Penas de prisión (presos reales, no como los estudiantes de Zimbardo)
• Opiniones actuales

Si no puede manipularlo, no puede realizar un estudio experimental. Sin embargo, los investigadores no experimentales pueden tomar las variables que no se pueden manipular ni controlar. El diseño no experimental puede estudiar y examinar cuestiones que los investigadores experimentales no pueden.

Pros y contras de la investigación experimental

Los investigadores experimentales tienen grandes ventajas, como comentamos anteriormente. Ejemplos de esto incluyen causa y efecto, un alto nivel de control y la capacidad de reproducir el estudio en circunstancias casi exactas. Estas son formas poderosas de evidencia en el mundo de la ciencia y deben marcarse como ventajas definitivas para el diseño de investigación experimental. Existe la capacidad de manipular variables como:

• Recompensas
• Tipos de terapia recibida
• Multitudes y conformidad
• Influencia de la televisión
• Preguntas principales

Al manipular la variable primaria, el investigador puede aprender mucho, así como señalar la variable manipulada como el cambio causal. Por ejemplo, un estudio de Elizabeth Loftus hizo que los sujetos vieran el mismo video de un auto chocando por detrás a otro. Posteriormente, se preguntó a los espectadores: ‘¿Qué tan rápido iba el automóvil cuando chocó con el siguiente automóvil?’ O, ‘¿Qué tan rápido iba el auto cuando se derrumbó y chocó contra el siguiente auto?’ Las respuestas variaron significativamente, pero todos habían visto el mismo video.

Algunas desventajas, si no lo ha adivinado, son los límites de lo que puede manipular. Un experimentador no puede manipular el género, la edad o la vida real de una persona. Esto significa que algunos estudios posibles nunca pueden ser verdaderos estudios experimentales. Además, el laboratorio estéril, si bien es excelente para hacerlo reproducible, lo hace algo estéril para tratar de aplicarlo al mundo real. Por ejemplo, en el laboratorio se estudian situaciones de agentes de policía que disparan o no disparan. Si bien puede decirnos mucho sobre el proceso de toma de decisiones de las personas en una situación específica, no reproduce con precisión la adrenalina de entrar en la situación, la incomodidad de usar chalecos antibalas y el recuerdo del entrenamiento recibido en realidad. hora.

Resumen de la lección

La investigación no experimental no significa no científica. La investigación no experimental significa que hay una variable predictora o grupo de sujetos que no pueden ser manipulados por el experimentador. Por lo general, esto significa que se deben utilizar otras rutas para sacar conclusiones, como correlación, encuesta o estudio de caso. El diseño experimental, por otro lado, permite a los investigadores manipular la variable predictora y los sujetos. Esto permite al investigador identificar las relaciones de causa y efecto, lo que es una gran ventaja para los diseños experimentales. La desventaja de los diseños experimentales es que son extremadamente limitados y muchas variables son imposibles o poco éticas de manipular. Las ventajas de los diseños no experimentales permiten estudiar las variables, pero sin la solidez del diseño experimental.

Los resultados del aprendizaje

Una vez que haya terminado con esta lección, podrá:

• Caracterizar la variable predictora, la investigación no experimental y la investigación experimental
• Resaltar las diferencias entre la investigación no experimental y la investigación experimental.
• Indique las ventajas y desventajas de ambos tipos de investigación.
• Proporcionar ejemplos de variables que pueden manipularse en ambos tipos de investigación.

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• Definición de estudios no experimentales: según Autor, Ejemplos, qué es, Concepto y Significado

Un estudio no experimental es una investigación científica que se enfoca en la observación y descripción de fenómenos naturales o sociales, sin intervenir o manipular variables para influir en los resultados. Los estudios no experimentales pueden ser utilizados para comprender mejor fenómenos complejos, identificar patrones y tendencias, y establecer hipótesis que luego se pueden probar experimentalmente.

• ¿Qué es un estudio no experimental?

Un estudio no experimental es un método de investigación que se basa en la observación y descripción de fenómenos, sin intervenir o manipular variables para influir en los resultados. Esto se opone a los estudios experimentales, que involucran la manipulación de variables para evaluar su efecto sobre un fenómeno. Los estudios no experimentales pueden ser utilizados en various campos, como la medicina, la sociología, la economía y la educación.

• Ejemplos de estudios no experimentales
• Estudios de cohorte: En este tipo de estudios, se sigue a una muestra de individuos con un determinado rasgo o condición durante un período de tiempo para observar cómo cambian o evolucionan.
• Estudios transversales: En este tipo de estudios, se mide la variable de interés en una muestra de individuos en un momento específico, sin seguir su evolución en el tiempo.
• Estudios de caso: En este tipo de estudios, se analiza un caso o un grupo de casos para comprender mejor un fenómeno o evento.
• Estudios de evaluación: En este tipo de estudios, se evalúa el impacto de un programa o política pública en una población o comunidad.
• Estudios de encuesta: En este tipo de estudios, se realizan encuestas a una muestra de individuos para recopilar información sobre sus creencias, comportamientos o experiencias.
• Estudios de observación: En este tipo de estudios, se observa y registra el comportamiento o actividades de individuos o grupos en un entorno natural o controlado.
• Estudios de retrospective: En este tipo de estudios, se revisan archivos o registros históricos para comprender mejor un fenómeno o evento.
• Estudios de análisis de datos: En este tipo de estudios, se analiza y interpreta datos ya existentes para comprender mejor un fenómeno o trend.
• Estudios de revisión sistemática: En este tipo de estudios, se revisan y analizan todos los estudios publicados sobre un tema específico para identificar patrones y tendencias.
• Estudios de meta-análisis: En este tipo de estudios, se analizan y sintetizan los resultados de varios estudios experimentales o no experimentales para obtener conclusiones más precisas.
• Diferencia entre estudios no experimentales y experimentales

La principal diferencia entre estudios no experimentales y experimentales es que los segundos involucran la manipulación de variables para evaluar su efecto sobre un fenómeno, mientras que los primeros se enfocan en la observación y descripción de fenómenos sin intervenir o manipular variables. Los estudios experimentales son más controlados y pueden proporcionar resultados más precisos, pero pueden ser menos representativos de la realidad cotidiana. Los estudios no experimentales pueden ser más flexibles y adaptable a diferentes contextos, pero pueden ser más suceptibles a la influencia de factores externos.

• ¿Cómo se utilizan los estudios no experimentales en la investigación científica?

Los estudios no experimentales se utilizan en la investigación científica para comprender mejor fenómenos complejos, identificar patrones y tendencias, y establecer hipótesis que luego se pueden probar experimentalmente. También se utilizan para evaluar el impacto de políticas públicas, programas de salud o educación, y para identificar factores que influyen en el comportamiento humano o animal.

• ¿Qué son los estudios no experimentales en la educación?

En la educación, los estudios no experimentales se utilizan para evaluar el impacto de programas educativos, identificar factores que influyen en el rendimiento académico, y comprender mejor el proceso de aprendizaje.

• ¿Cuándo se utilizan los estudios no experimentales en la medicina?

En la medicina, los estudios no experimentales se utilizan para evaluar el impacto de tratamientos o intervenciones, identificar factores que influyen en la salud, y comprender mejor el proceso de enfermedad.

• ¿Qué son los estudios no experimentales en la economía?

En la economía, los estudios no experimentales se utilizan para evaluar el impacto de políticas económicas, identificar factores que influyen en el crecimiento económico, y comprender mejor el comportamiento de los mercados.

• Ejemplo de estudio no experimental de uso en la vida cotidiana

Un ejemplo de estudio no experimental de uso en la vida cotidiana es la pesquisa que realizan los encuestadores para evaluar la satisfacción de los clientes con un producto o servicio. En este caso, los encuestadores no manipulan variables ni intervienen en el comportamiento de los clientes, sino que simplemente observan y registran sus opiniones y experiencias.

• Ejemplo de estudio no experimental desde una perspectiva social

Un ejemplo de estudio no experimental desde una perspectiva social es el análisis de las tendencias demográficas en una comunidad. En este caso, los investigadores no manipulan variables ni intervienen en el comportamiento de la comunidad, sino que simplemente observan y registran los cambios en la demografía de la comunidad.

• ¿Qué significa estudiar no experimentalmente?

Significa estudiar de manera no intervencional, es decir, observar y describir fenómenos sin intervenir ni manipular variables. Esto se opone a la investigación experimental, que implica la manipulación de variables para evaluar su efecto sobre un fenómeno.

• ¿Cuál es la importancia de los estudios no experimentales en la investigación científica?

La importancia de los estudios no experimentales en la investigación científica radica en que permiten comprender mejor fenómenos complejos, identificar patrones y tendencias, y establecer hipótesis que luego se pueden probar experimentalmente. También permiten evaluar el impacto de políticas públicas, programas de salud o educación, y identificar factores que influyen en el comportamiento humano o animal.

¿Qué función tiene la observación en los estudios no experimentales?

La observación es fundamental en los estudios no experimentales, ya que permite a los investigadores detectar patrones y tendencias, y recopilar datos que luego se pueden analizar y interpretar. La observación también permite a los investigadores comprender mejor el contexto en el que se desenvuelve el fenómeno que se está estudiando.

• ¿Qué papel juega la teoría en los estudios no experimentales?

La teoría juega un papel importante en los estudios no experimentales, ya que permite a los investigadores establecer hipótesis y predecir los resultados que se esperan obtener. La teoría también permite a los investigadores comprender mejor el fenómeno que se está estudiando y establecer relaciones entre variables.

• ¿Origen de los estudios no experimentales?

Los estudios no experimentales tienen su origen en la filosofía y la ciencia sociales, donde se enfocaban en la observación y descripción de fenómenos sin intervenir o manipular variables. Con el tiempo, los estudios no experimentales se han extendido a various campos, como la medicina, la economía y la educación.

• ¿Características de los estudios no experimentales?

Los estudios no experimentales tienen varias características importantes, como la observación y descripción de fenómenos sin intervenir o manipular variables, la recopilación de datos a través de métodos como la encuesta o la observación, y la análisis y interpretación de datos para comprender mejor el fenómeno que se está estudiando.

• ¿Existen diferentes tipos de estudios no experimentales?

Sí, existen varios tipos de estudios no experimentales, como los estudios de cohorte, transversales, de caso, de evaluación, de encuesta, de observación, de retrospective, de análisis de datos, de revisión sistemática, y de meta-análisis.

• A qué se refiere el término estudios no experimentales y cómo se debe usar en una oración

El término estudios no experimentales se refiere a una forma de investigación científica que se enfoca en la observación y descripción de fenómenos sin intervenir o manipular variables. Debe usarse en una oración como El profesor realizó un estudio no experimental para evaluar el impacto de la política educativa en la comunidad .

• Ventajas y desventajas de los estudios no experimentales

Ventajas: Los estudios no experimentales permiten comprender mejor fenómenos complejos, identificar patrones y tendencias, y establecer hipótesis que luego se pueden probar experimentalmente. También permiten evaluar el impacto de políticas públicas, programas de salud o educación, y identificar factores que influyen en el comportamiento humano o animal.

Desventajas: Los estudios no experimentales pueden ser menos controlados que los experimentales, lo que puede afectar la precisión de los resultados. También pueden ser más costosos y tiempo consumidores que los experimentales.

• Bibliografía de estudios no experimentales
• Kerlinger, F. N. (1985). Investigación en educación. McGraw-Hill.
• Campbell, D. T., & Stanley, J. C. (1963). Experimental and quasi-experimental designs for research. Houghton Mifflin.
• Pawson, R., & Tilley, N. (1997). Realistic evaluation. Sage Publications.
• Yin, R. K. (2003). Case study research: Design and methods. Sage Publications.

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Variables Independientes y Dependientes en la Investigación Científica

En el fascinante mundo de la investigación científica, las variables independientes y dependientes desempeñan un papel crucial en la formulación y ejecución de experimentos. Desde la biología hasta la psicología, estas variables son la piedra angular sobre la cual se construyen hipótesis y se extraen conclusiones significativas. En este blog, exploraremos a fondo qué son exactamente estas variables, cómo se relacionan entre sí y por qué son esenciales para el avance del conocimiento científico.

Definición de Variables Independientes y Dependientes

información

En este primer apartado, vamos a adentrarnos en el fascinante mundo de las variables independientes y dependientes en el contexto de la investigación científica y los experimentos científicos. Estas variables desempeñan un papel fundamental al establecer la relación causa-efecto en diversos estudios y análisis.

Comencemos por definir claramente qué es una variable independiente. La variable independiente es aquella que se modifica o controla en un experimento con el fin de estudiar sus efectos en la variable dependiente. Es el factor que el investigador manipula deliberadamente para observar cómo afecta a otra variable. En otras palabras, es la causa que se analiza en relación con su impacto en otra variable.

Por otro lado, la variable dependiente es aquella que se investiga y mide en respuesta a los cambios o manipulaciones de la variable independiente. Es el resultado, la consecuencia o el efecto que se observa y registra durante el experimento. La variable dependiente refleja de manera directa o indirecta la influencia de la variable independiente, permitiendo así establecer conexiones y conclusiones sobre la relación entre ambas.

En un experimento típico, la variable independiente se representa en el eje de las abscisas (x) de un gráfico, mientras que la variable dependiente se sitúa en el eje de las ordenadas (y). Esta disposición facilita la visualización de cómo los cambios en la variable independiente impactan en la variable dependiente, mostrando de manera gráfica la relación entre ambas.

Un ejemplo ilustrativo de estas variables sería el estudio del precio de las pizzas en un restaurante italiano en función de su tamaño. En este caso, el tamaño de la pizza sería la variable independiente (x), ya que es el factor que se controla o modifica, mientras que el precio sería la variable dependiente (y), reflejando cómo varía en respuesta al tamaño de la pizza. Como se observa, a medida que el tamaño de la pizza aumenta, el precio también se incrementa, estableciendo así una clara relación causa-efecto entre ambas variables.

En resumen, las variables independientes y dependientes son pilares fundamentales en la investigación científica, permitiendo a los investigadores analizar y comprender mejor las relaciones entre diferentes factores. Su correcta identificación y manipulación son esenciales para obtener resultados significativos y extraer conclusiones válidas en el ámbito científico.

Relación entre Variables Independientes y Dependientes

En esta sección, exploraremos la relación fundamental entre las variables independientes y dependientes en la investigación científica. Las variables independientes actúan como la causa en la relación estudiada, mientras que las variables dependientes representan los efectos resultantes de los cambios en las variables independientes.

Como experimentador, mi labor es controlar la variable independiente para observar cómo la variable dependiente responde a dichos cambios. Esta dinámica es esencial en los experimentos científicos, donde buscamos comprender la relación causa-efecto entre diferentes fenómenos.

Variables Independientes y Dependientes

Las variables independientes son aquellas que pueden ser controladas o manipuladas en un experimento. Son las que cambian o se mantienen constantes para estudiar sus efectos en las variables dependientes. Por otro lado, las variables dependientes son las que son investigadas y medidas en respuesta a los cambios en las variables independientes.

Para ilustrar esta relación, consideremos un ejemplo con el precio de las pizzas en un restaurante italiano. Aquí, el tamaño de la pizza sería la variable independiente, mientras que el precio sería la variable dependiente. A medida que el tamaño de la pizza aumenta, el precio también se incrementa, mostrando claramente la dependencia entre ambas variables.

Importancia de las Variables en la Investigación Científica

En la investigación científica, el manejo adecuado de las variables independientes y dependientes es crucial para garantizar la validez y fiabilidad de los resultados obtenidos. Al controlar la variable independiente y observar su impacto en la variable dependiente, podemos establecer conexiones significativas y extraer conclusiones fundamentadas.

Además, al seleccionar cuidadosamente las variables a estudiar, podemos evitar la influencia de factores no deseados que podrían distorsionar los resultados. Esto nos permite identificar con precisión la relación entre las variables de interés y comprender mejor los fenómenos que estamos investigando.

Conclusiones

En resumen, la relación entre las variables independientes y dependientes es esencial en la investigación científica y los experimentos científicos. Al comprender cómo la variable independiente actúa como la causa y cómo la variable dependiente responde a estos cambios, podemos avanzar en nuestro conocimiento y obtener información valiosa sobre diversos procesos y fenómenos.

Ejemplos Prácticos de Variables en Experimentos

En este último apartado del blog, quiero profundizar en la importancia de comprender las variables independientes y dependientes en experimentos científicos. Como mencioné anteriormente, estas variables juegan un papel crucial en la investigación y nos permiten establecer relaciones de causa y efecto en situaciones reales.

Para ilustrar este concepto, analicemos un ejemplo concreto: la evolución del precio de pizzas en un restaurante italiano en función de su tamaño. Aquí, la variable independiente sería el tamaño de la pizza, mientras que la variable dependiente sería el precio. Al observar cómo el precio varía según el tamaño, podemos visualizar claramente la relación entre estas dos variables.

Este tipo de análisis nos ayuda a identificar cómo ciertos factores afectan a otros en un entorno controlado, lo que es fundamental para la investigación científica. Al comprender la relación causa-efecto entre variables independientes y dependientes, podemos obtener información valiosa que nos permite tomar decisiones informadas y realizar predicciones precisas.

En resumen, las variables independientes y dependientes son pilares fundamentales en experimentos científicos, permitiéndonos explorar y comprender el mundo que nos rodea de manera más profunda. Al aplicar estos conceptos en diferentes contextos, podemos ampliar nuestro conocimiento y contribuir al avance de la ciencia.

En conclusión, las variables independientes y dependientes son elementos esenciales en cualquier investigación científica, ya que permiten establecer conexiones significativas entre diferentes fenómenos y variables. Al dominar el concepto de estas variables, los investigadores pueden diseñar experimentos más precisos y obtener resultados más concluyentes. Si deseas seguir explorando este fascinante tema, te invito a profundizar en el enlace proporcionado en la descripción. ¡Hasta pronto!

TL;DR:Las variables independientes y dependientes son elementos fundamentales en la investigación científica, determinando la relación causa-efecto en experimentos. Este blog te guiará a través de su significado y relevancia en diversos campos de estudio.

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Una nueva investigación revela que los recubrimientos antirreflectantes de los módulos solares pueden reducir el LCOE en más de un 2%

Investigadores marroquíes han examinado los efectos de un revestimiento antirreflectante sobre el rendimiento de los paneles solares en condiciones desérticas y han descubierto que mejora tanto el índice de rendimiento anual como el rendimiento energético en un 2% y un 5,5%, respectivamente. También han comprobado que es duradero y capaz de resistir métodos de limpieza en seco en pruebas aceleradas.

Imagen: Universidad Mohammed First

Investigadores dirigidos por científicos de la Universidad Mohammed First de Marruecos exploraron el uso de paneles solares equipados con un revestimiento antirreflectante en Green Energy Park, una instalación de pruebas con sede en Benguerir situada en un lugar con una irradiancia solar favorable que alcanza los 2.239 kWh/m2/año, pero con un clima duro, con altas temperaturas, escasas precipitaciones y un alto nivel de aerosoles.

El experimento consistió en colocar dos módulos comerciales uno al lado del otro, uno con revestimiento antirreflectante (AR) y el otro sin él.

«Se trata del primer estudio que evalúa de forma exhaustiva los aspectos eléctricos, ópticos, de durabilidad y económicos de los recubrimientos AR simultáneamente y en condiciones reales de intemperie», declaró a pv magazine Ahmed Alami Merrouni, autor correspondiente de la investigación, quien añadió que el “resultado inesperado pero significativo” fue la “considerable reducción” del 2,7% del costo nivelado de la energía (LCOE).

Los científicos evaluaron el rendimiento eléctrico de los módulos fotovoltaicos con revestimiento AR durante un periodo de 10 meses, realizando limpiezas frecuentes y mediciones semanales de transmitancia. A partir de los resultados del estudio de campo, el equipo calculó el efecto que tendrían los módulos con revestimiento de AR en el rendimiento financiero de una planta fotovoltaica a gran escala, utilizando como caso de estudio una central fotovoltaica de 40 MW.

«Los resultados de la simulación revelan que una central eléctrica de 40 MW que emplee paneles fotovoltaicos estándar produce una electricidad anual de 69 GWh. En cambio, una central análoga que incorpore paneles con revestimiento ARC alcanza una elevada generación de electricidad de 72 GWh, lo que supone una notable mejora del 5,5% respecto a los paneles convencionales», afirman los investigadores.

«Desde un punto de vista económico, los resultados de la simulación revelan un LCOE de 0,037 € (0,041 dólares)/kWh para la central de 40 MWe que utiliza módulos fotovoltaicos sin recubrimiento. En cambio, el LCOE de la misma central con módulos ARC es de 0,0368 €/kWh, lo que supone una reducción del 2,7 % en los costos de producción de electricidad», añaden.

También se realizaron pruebas de abrasión en laboratorio de muestras de vidrio con revestimiento AR para determinar el impacto en el rendimiento óptico y la durabilidad del revestimiento.

«Nuestro estudio reveló que tras 1.500 ciclos de abrasión, que simulan 29 años de limpieza semanal, las propiedades ópticas sólo disminuyeron un 2,6%. Esta impresionante durabilidad abre la posibilidad de utilizar métodos de limpieza en seco para las centrales fotovoltaicas con este recubrimiento, reduciendo significativamente los costos de limpieza y conservando el agua», afirma Alami Merrouni.

Según los científicos, las muestras de vidrio con revestimiento AR también mostraron un «buen rendimiento óptico frente a la suciedad», con pérdidas por suciedad inferiores en un 3,7 % a las de las muestras sin revestimiento para el mismo periodo de exposición.

Desde la realización del estudio, las reacciones de otros investigadores en el campo de la energía solar y de organizaciones gubernamentales marroquíes han sido positivas, según Alami Merrouni. «El resultado más destacado y significativo que llama la atención es la durabilidad de los revestimientos AR en las pruebas de abrasión lineal», dijo.

«Estos resultados subrayan las ventajas prácticas y el potencial de adopción generalizada de las soluciones de revestimiento AR, especialmente en regiones como Marruecos, donde, además de su alto rendimiento, el revestimiento AR puede abrir la posibilidad de utilizar métodos de limpieza en seco que permitan una reducción significativa de los costos de limpieza y un ahorro de agua, lo que es crucial en zonas desérticas», concluyó.

La investigación se detalla en el artículo « Experimental analysis of Anti-Reflective coating performance in desert Climate: Yield analysis, soiling impact and cleaning durability evaluation », publicado en S ustainable energy technologies and assessments .

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Hoy echaremos un vistazo al T1E1 (90 mm), un vehículo derivado de equipar al T1E1 con un cañón de 90 mm más potente. ¡Aunque esta mejora no cambió finalmente el resultado del programa de desarrollo, esta variante única del T1E1 con un cañón más potente llegará pronto al árbol de fuerzas terrestres Estadounidenses como parte de la próxima actualización importante de War Thunder!

T1E1 (90 mm) : Un Tanque Pesado para EEUU de Rango III

A un vistazo:.

• Potente cañón T7 de 90 mm, aunque con una recarga más larga que el de 76 mm.
• Selección de munición más variada: M77, M71 (por defecto), M82, M313 (desbloqueada mediante modificaciones).
• Capacidad de supervivencia decente, aunque no sobresaliente.
• Movilidad media con la misma velocidad hacia delante y hacia atrás.
• No tiene estabilizador en comparación con el T1E1.

En 1943, el enfoque del Cuerpo Blindado cambió. El cambio resultante hacia una mayor producción de tanques medios, como el M4 Sherman, supuso la cancelación efectiva del proyecto del tanque pesado M6. En 1943, sólo quedaban unas docenas de unidades encargadas, y los pocos prototipos construidos se sometían a pruebas en Aberdeen Proving Grounds. Durante las pruebas, los ingenieros previeron que el cañón estándar de 76 mm se consideraría insuficiente. Por lo tanto, un prototipo del T1E1 se modificó rápidamente para montar el cañón T7 de 90 mm. Aunque el rendimiento de este armamento se consideró superior al del cañón estándar de 76 mm, en última instancia no supuso ninguna diferencia en el destino ya sellado del programa de tanques. Al final, sólo se fabricaron 40 unidades de producción del tanque pesado M6, ninguna de las cuales acabó equipada con el cañón más grande.

¡Conoce el T1E1 (90 mm)!

El T1E1 (90 mm) es una modificación especial del tanque pesado T1E1 que quizá ya conozcas. Representando una mejora directa sobre la modificación estándar del T1E1, la versión mejorada de este tanque pesado experimental Estadounidense proporciona principalmente una mayor potencia de fuego, convirtiéndolo en un monstruo del campo de batalla. ¡Veámoslo más de cerca!

Si ya has acumulado experiencia con los tanques pesados M6A1 y T1E1 del juego, encontrarás muchas similitudes con esta evolución del diseño de los primeros tanques pesados Estadounidenses. Heredando muchas de las especificaciones del T1E1 básico, el T1E1 (90 mm) presenta el mismo chasis, suspensión, disposición del blindaje y motor que su predecesor directo. Como tal, este vehículo te va a ofrecer una mezcla familiar de capacidad de supervivencia viable y movilidad razonable, aunque a costa de una silueta comparativamente alta, lo que hace que sea más fácil de detectar y golpear durante los enfrentamientos.

Sin embargo, la diferencia más importante se encuentra en el armamento principal del T1E1. A pesar de no parecerlo a primera vista cuando se compara con sus parientes cercanos, el T1E1 incorpora un cañón T7 de 90 mm más grande. El T7, que representa la versión experimental del cañón M3 que más tarde se incorporaría a famosos tanques Estadounidenses, como el M36 o el M26 Pershing, presenta propiedades balísticas similares a las de su homólogo de producción posterior, por lo que puede presumir de una buena capacidad de penetración, así como de una amplia gama de opciones de munición, incluyendo APCBC.

En general, el cañón de mayor calibre será especialmente útil para enfrentarse a oponentes más fuertemente protegidos a distancias mayores. Esto aumentará aún más la letalidad del T1E1 y le permitirá participar en combates a larga distancia con mayor eficacia.

El T1E1 (90 mm) llegará al árbol de fuerzas terrestres Estadounidenses como último miembro de esta familia de tanques pesados con la próxima actualización importante de War Thunder. Mientras tanto, permanece atento a las noticias porque seguiremos compartiendo más detalles sobre la próxima actualización. ¡Hasta entonces, feliz caza tanquistas!

Ten en cuenta que las características de este vehículo pueden cambiar antes de que se añada al juego.

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