investigacion experimental 5 ejemplos

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Ejemplos de Investigación experimental

La investigación experimental consiste en una serie de métodos y técnicas para recabar datos e información sobre un tema a investigar. La experimentación consiste en la repetición voluntaria de los fenómenos para verificar una hipótesis . Por ejemplo: Ir al trabajo en bicicleta es un 40 % menos estresante que usar otro tipo de transporte. / Las mujeres que fuman hasta mediana edad viven 10 años menos que las que no fuman.

Este tipo de investigación se efectúa a través de la manipulación de una o más variables , en condiciones controladas, para describir las causas o formas en que se produce un acontecimiento específico. Por ser una investigación provocada, el investigador puede cambiar la intensidad de las variables.

A diferencia de otros tipos de investigaciones, la experimental se caracteriza por tener un objeto de estudio y un tratamiento que dependen de las decisiones que tome el investigador. Es el investigador quien provoca la situación para introducir la o las variables de estudio que él mismo manipula y, conforme al aumento o disminución de su intensidad, analizar los efectos en las conductas estudiadas.

• Ver además:  Investigación documental

Características de la investigación experimental

• El control, la manipulación y la observación siempre están presentes.
• Es una investigación cuantitativa.
• Se crean dos grupos: uno de control, cuyas variables no se modifican, y otro experimental, cuyas variables sí se manipulan.
• Las variables que se manipulan se denominan “independientes”, mientras que las denominadas “dependientes” son las que se ven afectadas por la manipulación de las independientes.
• Sus resultados son muy específicos.
• Los experimentos se pueden replicar.

Ejemplos de investigación experimental

• La mentira circula más que la verdad . De acuerdo a un estudio publicado por la revista Science, entre 2006 y 2017, más de tres millones de personas compartieron en Twitter 126.000 rumores. De las historias con mayor repercusión, la mentira llegó a entre 1.000 y 100.000 usuarios, en tanto, la verdad, en pocas ocasiones superó los 1.000 impactos. Según el estudio —elaborado en tiempos en los que las noticias falsas divulgadas a través de las redes pueden influir en el bienestar social, la economía y la política—, las emociones y la novedad que producen las falsedades podrían ser el motivo de su mayor propagación.
• Dormir mal puede generar problemas de pareja . Un estudio hecho en la Universidad de California por la psicóloga Amie Gordon, aseguró que dormir mal produce actitudes egoístas, además de una visión negativa de la realidad. Todo esto, según el estudio, podría desencadenar inconvenientes en las parejas. Para llegar a esta conclusión, se recogieron datos de 60 parejas de entre 18 y 56 años, a las que se les consultó sobre sus sentimientos hacia sus respectivas parejas y sobre las maneras en las que resolvían sus problemas cotidianos. De acuerdo a la investigación, quienes decían tener inconvenientes para dormir expresaron menor aprecio y reconocimiento hacia sus pares, además de ser más desconsiderados que aquellos sin problemas de sueño.
• Los centennials son más maduros que los millennials . Un estudio confeccionado por The Futures Company afirmó que los centennials (aquellas personas nacidas después del 2000) cuentan con un mayor grado de madurez que los millennials. Según argumentan, esto se debe a que a los primeros les tocó vivir en una época con mayores complicaciones sociales y económicas que sus predecesores, lo que los hace ver las dificultades para alcanzar el éxito y los obstáculos de la vida. El 60 % de los millennials prefiere tener la seguridad de que nunca será pobre antes de tener la posibilidad de ser rico”, arroja el estudio.
• A mayor peso, menos sabrosa sabe la comida . Un estudio reciente realizado por la Universidad Cornell, Nueva York, afirma que el sobrepeso no solo desencadena enfermedades como la diabetes o problemas cardiovasculares, sino también produce la reducción del gusto. Es decir, la comida tiene menor sabor que antes de subir de peso. Para llegar a esta conclusión, los investigadores trabajaron con ratones y llegaron a la conclusión de que con el incremento del tejido adiposo en el cuerpo, las papilas gustativas no se reproducen con normalidad, lo que produce una reducción del sentido del gusto. La consecuencia de la pérdida del gusto trae aparejado que se come una mayor cantidad para sentir el mismo grado de satisfacción que antes. De esta forma, la ingesta de calorías incrementa el peso.
• Los motivos por los que a veces las personas no pueden parar de comer . Científicos de la Universidad de Carolina del Norte, Estados Unidos, lograron describir cómo un circuito cerebral fomenta la ingesta de alimentos por mero placer. El profesor Thomas Kash detectó una red específica de comunicación celular proveniente de la región del cerebro que procesa las emociones, lo que motivaba a los ratones a seguir ingiriendo comida sabrosa incluso cuando sus necesidades energéticas básicas ya están satisfechas. Ese circuito cerebral, presente en mamíferos, sería el motivo por el que los seres humanos comen más de lo necesario. De acuerdo al estudio, el circuito es una consecuencia de la evolución. Hace tiempo, los alimentos ricos en calorías eran escasos (no como en la actualidad), por lo que el cerebro humano fue diseñado para comer tantas calorías como fueran posibles porque no se sabía cuándo volvería a presentarse esa oportunidad. Básicamente, se trata de un comportamiento de supervivencia. «Este circuito parece ser la forma en que el cerebro te dice que si algo sabe realmente bien, entonces vale la pena el precio que pagues por obtenerlo, así que no te detengas», argumentó el profesor Kash.
• La actividad física mejora la salud mental . De acuerdo a un estudio publicado por la revista The Lancet Psychiatry, del que participaron más de 1,2 millones de estadounidenses mayores de 18 años, la actividad física mejora en un 43,2 % su salud mental. Según observaron los investigadores, los deportes en equipo, las actividades aeróbicas y el ciclismo realizados durante 45 días al menos tres veces por semana son las actividades que producen los efectos más notables.
• A los cereales les gusta la música clásica . De acuerdo a una investigación llevada adelante por un equipo de científicos surcoreanos, dos genes de arroz responden de forma más activa al ser expuesto a música clásica. Para llevar adelante el estudio, que fue publicado en la revista británica New Scientist, las plantas de arroz fueron expuestas al sonido de 14 obras clásicas con diferentes frecuencias y, en paralelo, fueron analizados los niveles de actividad de los genes. De acuerdo a los resultados, el sonido sería una alternativa a la luz como gen regulador.
• Escuchar música clásica y dormir con ella ayuda a memorizar . Un estudio publicado en Neurobiology of Learning and Memory, elaborado por científicos estadounidenses, afirmó que escuchar la misma música clásica durante el estudio y a la hora de dormir ayuda a absorber los contenidos. Para concretar la investigación, 50 estudiantes tomaron clases virtuales de microeconomía mientras escuchaban música clásica. Más tarde, durante la fase de sueño lento, fueron expuestos a esa misma música o a ruido blanco. Los participantes que integraron el grupo experimental activo retuvieron mayor información y superaron el examen con mejores resultados que el resto. De acuerdo a los científicos, la actividad de los lóbulos frontales cuando las personas dormían explica el mejor desempeño. La falta de sueño, en cambio, puede producir dificultades en el aprendizaje.
• Ver además:  Proyecto de investigación

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Ejemplos de investigación experimental

La investigación experimental no se deriva de los estudios en laboratorio, al contrario, su esencia está en el campo de estudio . Es allí donde el científico recolecta los datos con su evaluación y resultados. Siendo la observación directa el más fiel instrumento de recolección de datos de este tipo de investigación.

La investigación experimental es un tipo de estudio científico centrado en la asistencia directa al campo y la manipulación de sus objetos de estudio, llámese personas, recursos naturales o  infraestructuras.

A la investigación experimental también se le denomina “proceso del trabajo metodológico”, y es aquel en el cual se ponen en práctica los conocimientos adquiridos en el marco teórico o inicio del trabajo investigativo.

Su metodología es cuantitativa. El científico puede ejercer el máximo control en los objetos, presenciar y medir su desarrollo o involución. Así como llevar un control preciso de los cambios, además de compararlos con estudios anteriores.

Un trabajo realizado por investigación experimental, se realiza con la intención de poder comprobar una teoría bajo un experimento o estudio observacional de dicho elemento o proceso.

Por lo general este mecanismo investigativo se divide por fases que dependen del curso experimental que se debe seguir.

• Investigación experimental marketing: Campañas publicitarias por redes sociales, diagnosticar la cantidad de seguidores activos de una cuenta personal o laboral (negocio).
• Investigación experimental sobre el dengue: Recolección de zancudos y valorar su nivel de infección en conjunto.
• Investigación experimental sobre inundaciones: Observación directa en zonas inundadas, diagnosticar las causas, soluciones y recomendaciones.
• Investigación experimental del aseo urbano: Encuestas a vecinos de una comunidad referente a la efectividad de la gestión gubernamental.
• Investigación experimental sobre medidores de agua: Observación de un número establecido de medidores de agua y sus características.

• Investigación

Investigación experimental

La investigación experimental es aquella que obtiene datos a través de la experimentación y los compara con variables constantes, a fin de determinar las causas y/o los efectos de los fenómenos en estudio. También suele llamarse método científico experimental.

Un ejemplo común de investigación experimental lo constituyen las pruebas de sangre del laboratorio para determinar las causas del padecimiento de salud de un paciente. En estas pruebas, los resultados obtenidos de las muestras del enfermo se comparan con variables constantes, las cuales indican el rango de valores normales.

La experimental es un tipo de investigación cuantitativa. Se basa en un protocolo de control, la presencia de variables, la manipulación de dichas variables y la observación de resultados cuantificables. De acuerdo a sus propósitos, su diseño puede ser pre-experimental, experimental verdadero o cuasiexperimental.

La investigación experimental se usa cuando no se dispone de información documental para explicar el objeto de estudio o cuando la información disponible debe verificarse. También se acude a ella cuando el tiempo es determinante para comprender la relación de causa y efecto en un fenómeno.

Tiene aplicación en las ciencias naturales, en las ciencias aplicadas y en determinadas ciencias sociales, como la psicología, la educación y la sociología, entre otras.

Características de la investigación experimental

La investigación experimental tiene características específicas derivadas de sus métodos de análisis.

• Variables dependientes y variables independientes. Toda investigación experimental parte de variables dependientes o fijas (que sirven como grupo de control). Estas han de ser contrastadas con las variables independientes, que son aquellas que el investigador manipula para obtener determinados resultados.
• Condiciones controladas. Los experimentos se aplican en condiciones rigurosamente controladas para tener claridad sobre los factores que inciden en el comportamiento del objeto de estudio.
• Manipulación de variables. El experimento es introducido o provocado por el investigador, quien manipula deliberadamente las variables independientes para obtener diversos resultados, siempre en condiciones controladas y rigurosas.
• Observación del objeto de estudio. El investigador debe observar el comportamiento del objeto de estudio en cada uno de los escenarios construidos para este, a partir de lo cual podrá obtener datos más o menos concluyentes.

Tipos de investigación experimental

La investigación experimental se divide en diversos tipos de acuerdo al diseño, que a su vez depende de los objetivos planteados por el investigador. Estos tipos de diseño son:

Diseño pre-experimental

En este diseño de investigación experimental solo se analiza una variable y esta no se manipula, por lo cual no es necesario un grupo de control.

Se usa para establecer un primer acercamiento al objeto de estudio y cuando no se pretende profundizar en la causa de los fenómenos en estudio. Esto quiere decir que es un diseño exploratorio del estado de la cuestión. Por ende, también sirve para ensayar futuros experimentos más complejos.

Por ejemplo, supongamos que una persona desea saber si capacitar en redes sociales puede generar conocimiento e impacto en las personas. Se deberá aplicar una prueba al grupo antes del curso y otra al finalizar. De ese modo, se podrá determinar qué tanto sabían sobre el tema y si verdaderamente aumentó el conocimiento después del curso. Como vemos, es un solo grupo y una única variable.

Diseño experimental verdadero

Pretende establecer la relación entre causas y efectos a partir de un estricto protocolo de control. Tiene como base el análisis estadístico para poder comprobar o refutar la hipótesis. Por eso se considera el tipo de investigación experimental más preciso.

Algunos criterios del diseño experimental verdadero son: establecer un grupo de control viable; establecer diversos grupos de muestra al azar; manipular y probar una única variable para no complicar el análisis y comprometer los resultados. Por ejemplo, los estudios para poner a prueba un medicamento.

Diseño cuasiexperimental

Se caracterizan por establecer grupos de estudio sin selección aleatoria. En cambio, se usan criterios convenientes para determinados fines no necesariamente relativos al objetivo sino a facilitar el proceso. Por ende, la investigación cuasiexperimental carece de un protocolo de control.

Este método se usa más en las ciencias sociales, ya que es muy útil para determinar tendencias generales en el comportamiento de los grupos estudiados. Sin embargo, no es el mejor para las investigaciones de las ciencias naturales y aplicadas.

Por ejemplo, en un determinado proyecto educativo, los participantes se pueden agrupar por orden alfabético para facilitar el vaciado de datos.

Te puede interesar:

• Investigación científica
• Tipos de investigación

Ventajas y desventajas de la investigación experimental

Entre algunas de las ventajas de la investigación experimental podemos mencionar las siguientes:

• Puede aplicarse a diversas áreas de estudio.
• El investigador tiene control de las variables.
• Permite identificar la relación de causa y efecto en los objetos de estudio.
• Los resultados de los experimentos pueden repetirse.
• Los resultados son específicos y cuantificables.
• Admite relación con otros métodos de investigación.

Entre las desventajas , podemos referir:

• Las condiciones del experimento son siempre artificiales.
• No puede aplicarse para estudiar fenómenos subjetivos.
• Puede haber factores externos al experimento que desvirtúen los resultados.
• Requiere una importante inversión de tiempo.
• Existe un margen de error humano a la hora de transcribir los datos, lo cual compromete el informe de resultados.
• Puede verse afectado por dilemas éticos. Por ejemplo, en lo que respecta a la experimentación con animales o seres humanos.
• La muestra puede no ser suficientemente representativa.

Método de la investigación experimental

El método de la investigación experimental depende del área de conocimiento y del objetivo. Se basa en el control, la manipulación de las variables independientes y la observación. Esto ha de reflejarse en la siguiente secuencia metodológica:

• Planteamiento del problema. Elaborar el planteamiento del problema, especificando las variables de partida.
• Hipótesis. Hacer el planteamiento de la hipótesis a partir del problema identificado.
• Variables. Definir las variables claramente.
• Control de las variables. Establecer un protocolo de control de las variables que pueden alterar los resultados del experimento.
• Diseño. Seleccionar un diseño de investigación adecuado a los objetivos.
• Población y muestra. Delimitar la población y muestra en observación.
• Ejecución. Ejecutar el procedimiento y obtener los datos.
• Tratamiento estadístico de datos. Analizar los los datos obtenidos estadística o matemáticamente.
• Generalización. Proyectar los resultados obtenidos sobre una población mayor, en caso de que estos sean confiables.
• Predicción. Predecir escenarios relacionados que aún no han sido estudiados y sus implicaciones.
• Replicación. Replicar el experimento con diferentes sujetos o muestras.

Ver también

• Método científico
• Metodología de la investigación
• Investigación de campo

Ejemplos de investigación experimental

1. Estudio sobre los efectos secundarios de un nuevo medicamento. Área: farmacología. Un grupo de control consumirá un placebo. El otro grupo consumirá el medicamento en fase de experimentación. Ninguno de los participantes sabrá en qué grupo está asignado. De ese modo, podrá observarse si los efectos son causados por el medicamento en prueba.

2. Determinar la incidencia del sustrato en el crecimiento de las plantas. Área: ciencias naturales. Como experimento, una planta será sembrada sin sustrato y otra con sustrato. Luego de un tiempo, se observarán los resultados.

3. Determinar los efectos negativos de las bebidas alcohólicas sobre la salud. Área: ciencias de la salud. El investigador deberá diseñar un protocolo de experimentación que permita conocer la influencia del alcohol en el cuerpo de los mamíferos.

4. Verificar si existe predisposición en los adultos a perpetuar estereotipos de género . Área: ciencias sociales. Al grupo 1 se le presenta un bebé vestido de azul. Al grupo 2 se le presenta el mismo bebé con un atuendo color rosa. A ambos grupos se les pide sus impresiones sin tener más información que el atuendo. Se apuntan las respuestas y se comparan.

Consulta también:

• Investigación descriptiva
• Investigación documental
• 15 ejemplos de hipótesis

Cómo citar: Editorial, Equipo (21/11/2023). "Investigación experimental". En: Significados.com . Disponible en: https://www.significados.com/investigacion-experimental/ Consultado:

• Investigación Descriptiva
• Investigación Científica
• Métodos de investigación
• Investigación Cualitativa
• Método cualitativo
• Significado de Experimento

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Investigación experimental: qué es, tipos, características y 5 ejemplos de aplicación del método experimental

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La investigación experimental (o método experimental) se encarga de las causas y los efectos para responder una pregunta central en la investigación. Es un tipo de investigación que se distancia un poco del enfoque convencional, pero que no deja de contar con efectividad.

Los métodos de investigación se necesitan en distintas áreas de trabajo para llegar a un fin. En este caso, explicaremos cuál es el objetivo de la investigación experimental, así como las características que definen al método experimental y los ejemplos más ilustrativos sobre este tipo de estudio científico. 

Métodos de investigación: Qué son, tipos, para qué sirven y ejemplos de las principales técnicas de investigación

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Índice de contenido

¿Qué es la investigación experimental?

La investigación experimental (o experimentación) es un tipo de estudio que está regido por un diseño de investigación científica, el cual busca probar o intentar probar una hipótesis mediante la experimentación. A su vez, el método experimental se basa en una o más variables independientes para manipularlas y aplicarlas en una o más variables dependientes.

Como hemos dicho, el concepto de investigación experimental incluye unas variables. La primera variable es la independiente, la cual es una constante manipulable, pues de ese modo permite ver las diferencias causadas en la segunda variable, que es la independiente; esta última es la está evaluando y midiendo en un experimento, y por eso depende de la variable independiente.

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Entonces, esto le da sentido a que la mayoría de los estudios realizados con métodos de investigación cuantitativos son de naturaleza experimental. Dicho esto, una de las características del método experimental es que ayuda a recopilar los datos necesarios para tomar el mejor camino sobre la hipótesis que se ha propuesto. Asimismo, otra de las características del método científico experimental es que debe efectuarse durante algún tiempo para que los investigadores puedan llegar a una conclusión sobre las variables.  

Diferencias entre el método experimental y las investigaciones tradicionales

Ahora bien, ya que hemos explicado qué es investigación experimental, haremos un repaso por las diferencias de la investigación experimental con respecto a las otras investigaciones tradicionales, excluyendo a la cuantitativa, pues la mayoría de las investigaciones con ese enfoque son de carácter experimental.

Investigación experimental vs. Investigación descriptiva

En primer lugar, iniciamos con las diferencias de investigación experimental frente a la investigación descriptiva, la cual se refiere al enfoque que investiga un fenómeno o un grupo en estudio. La investigación de carácter descriptivo se aplica fácilmente en las ciencias sociales debido a la manipulación de variables.

Por su parte, el método experimental de investigación requiere que el investigador manipule las variables que estén a su alcance para llegar a una conclusión o para hacer un hallazgo. Otro factor que distingue a estos dos enfoques, es que el experimental es difícil de realizar en ciencias sociales debido a la manipulación de variables; mientras tanto, el descriptivo tiene más facilidad La investigación descriptiva es fácil y útil para obtener datos sobre un determinado grupo de personas, situaciones y eventos. 

Investigación experimental vs. No experimental

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La investigación no experimental es, como lo indica su nombre, todo lo contrario de la metodología de la investigación experimental, y no permite variables. Para definirlo más ampliamente, se puede decir que el   no experimental no implica la manipulación de control o variable independiente; es decir, los expertos miden sus variables tal y como han sido presentadas. El método de investigación no experimental se aplica cuando el investigador empieza su proyecto sin una pregunta de investigación específica acerca de una conexión causal entre dos  variables diferentes. La investigación no experimental abarca otros enfoques como:

• Investigación transversal: Comparación de grupos basada en un mismo criterio.
• Investigación correlacional: Comparación de la relación estadística entre dos variables.
• Investigación observacional: Se enfoca en observar el comportamiento del sujeto en un entorno establecido.+

Investigación experimental vs. Investigación cualitativa

A diferencia de la Investigación experimental, la investigación cualitativa estudia los aspectos subjetivos sociales con respecto a la perspectiva social y cultural. El investigador que se basa en este método utiliza el pensamiento holístico, la descripción, y busca explicar los problemas sociales con base en la teoría y la filosofía.

Con respecto a los distintos métodos que se aplican en la investigación, se puede nombrar el etnometodológico, el auto-analítico, así como el enfoque fenomenológico, el histórico, el hermenéutico y, por supuesto, el método de investigación personológico.

Aplicación del método experimental

En esta sección, tras exponer las diferencias de qué es el método experimental, abordamos en cuáles ámbitos se puede ejecutar una investigación experimental, empezando con el ejemplo de las empresas, las cuales se ven beneficiadas al probar nuevas estrategias antes de anunciar o lanzar la idea por completo. Las ventajas de la investigación experimental es que, las empresas de tecnología, por ejemplo, pueden usar este tipo de investigación en el departamento de investigación y desarrollo.

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En este sentido, las etapas de la investigación experimental y las técnicas de la investigación experimental hacen que el método funcione como un refuerzo en la estimulación de ideas innovadoras que pueden beneficiar a cualquier compañía. Por otro lado, es necesario resaltar que la investigación experimental puede utilizarse en cualquier sector; he aquí otros ejemplos:

En la medicina

Cualquier tipo de investigación experimental se pueden aplicar en la medicina, sobre todo cuando se trata de buscar alguna cura o medicina que se convertirá en el nuevo tratamiento para las distintas enfermedades que puedan surgir.

La observación experimental en la medicina, en la mayoría de los casos, en vez de trabajar directamente con los pacientes como sujeto de investigación, los expertos se enfocan en tomar una muestra de las bacterias del organismo del participante y, desde ese momento, empiezan a tratar con el antibacteriano desarrollado. Por otro lado, es necesario documentar los cambios que surgieron y evaluar la eficacia de la medicina. 

En psicología y sociología

Los científicos sociales y los expertos en psicología son los que más hacen uso de la Investigación experimental para comprobar y estudiar más sobre el comportamiento humano. Por ejemplo, consideremos que dos personas que no se conocen, pues son seleccionadas al azar, son objeto de una investigación enfocada hacia la interacción social; una tiene contacto cero con las personas, mientras que la otra sí puede socializar.

Este tipo de estudios de información experimental puede extenderse por más de un año, para ver los resultados de cómo cambió o se mantuvo el comportamiento de cada persona. Por otro lado, en la psicología, por ejemplo, este enfoque se utiliza para asignarle a las personas las condiciones de fármaco o placebo (variable independiente) para evaluar y cuantificar cualquier mutación en la intensidad de su ansiedad (variable dependiente).

En el diseño UI/UX

El área tecnológica también puede beneficiarse de los métodos de investigación experimental, porque en la fase de desarrollo de un nuevo producto, una de las metas primordiales del equipo es garantizar que el usuario tenga una experiencia grata con el producto. Es decir, implica que antes del lanzamiento exista un primer contacto o interacción potencial para poner a prueba el producto, que sería la versión beta.

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Asimismo, en el diseño de interfaces se crean muestras aleatorias para evaluar dónde podría ir ubicando un botón en específico, de acuerdo su utilidad y funcionalidad. Dichas muestras facilitan el éxito en la relación usuario-interfaz.

En las organizaciones

Cuando se habla de qué es un método experimental se trata de explicar que esta forma de investigación puede utilizarse para analizar las habilidades de los empleados. En este caso, en las, los candidatos pueden tener la posibilidad de realizar pruebas en las que el líder del equipo puede ver si están cualificados dentro del grupo de solicitantes. 

Las organizaciones se benefician del método experimental al momento de la contratación de un grupo de trabajo que se ajuste a las necesidades de las distintas organizaciones. Cuando se habla de organizaciones, implica cualquier empresa o compañía de los distintos sectores. 

En el sector educativo

En el sector educativo, las instituciones educativas siguen el diseño de lo qué es la investigación experimental para administrar exámenes y evaluar a los estudiantes al final de un semestre, en específico utilizan el diseño pre-experimental. En este caso, los estudiantes son equivalentes a las variables dependientes y, seguidamente, las clases son equivalentes a las variables independientes. 

Sin embargo, este es un caso único, puesto que los exámenes se hacen al final del semestre, lo que dificulta llegar rápido a una conclusión. Además, los profesores primero deben enseñar a sus grupos de estudiantes y ver cómo reacciona cada uno de ellos, posteriormente se evalúa quién tiene mejor capacidad de enseñanza y qué grupos obtuvieron los mejores resultados. 

Pero hay un detalle con esta aplicación de método de investigación experimental, y es que puede  tener sus inconvenientes, ya que ciertos factores humanos pueden influir de forma negativa en los resultados; por ejemplo, la actitud individual de cada alumna y su eficacia para captar un tema.

Tipos de diseño de investigación experimental

La investigación experimental tiene tres subtipos que los investigadores pueden aplicar en sus proyectos, y esas opciones entran en la definición de la investigación experimental; sin embargo, difieren en la forma en la que se clasifican los sujetos. 

Los tipos de método experimental pueden clasificarse en función de sus condiciones o de grupos, y la manera en la que el experto asigna los sujetos a los diferentes grupos, está determinada según los tipos de diseño de investigación experimental, los cuales son los siguientes:

Diseño de investigación pre-experimental

En un diseño de investigación pre-experimental, las personas se encargan de evaluar a un grupo o varios grupos de individuos para saber cuáles son los efectos que tiene una variable independiente sobre la dependiente, para provocar un cambio. Este enfoque no cuenta con un  grupo de control, pues es una forma sencilla de investigación experimental que, a su vez, se divide en:

• Diseño de investigación de estudio de caso único: Es un estudio en el que los expertos toman en consideración una sola variable dependiente. El diseño e investigación de estudio de caso único es un estudio posprueba, puesto que se lleva a cabo después de tratar lo que posiblemente causó el cambio.
• Diseño de preprueba y posprueba de un grupo es un estudio: Combina los estudios de preprueba y posprueba, para que sean aplicados a un solo grupo de personas; posteriormente administran el tratamiento.
• Comparación de grupos estáticos: El estudio práctico comprende a dos grupos, y uno de ellos recibe el tratamiento, mientras que el otro implica el estudio de dos grupos sometiendo a uno de ellos al tratamiento mientras el otro permanece estático. Al final de la prueba los investigadores identifican los posibles cambios.

Diseño de investigación cuasi-experimental

El diseño de investigación cuasi-experimental recibe ese nombre debido a su semejanza con una investigación experimental, pero no en una forma total. La diferencia entre ambos enfoques es la asignación de un grupo de control; en esta investigación, la variable independiente se manipula, pero  los participantes, que son parte de un grupo de personas, no son seleccionados al azar. 

En la cuasi-investigación experimental, la asignación aleatoria es irrelevante y, en algunos casos, es innecesaria. La investigación cuasi-experimental suele aplicarse generalmente en el área educacional. Uno de los modelos más básicos de este enfoque es el diseño de grupos de comparación no equivalentes, el cual tiene cierta semejanza con el diseño experimental clásico, pero no utiliza la asignación aleatoria. 

Diseño de investigación experimental verdadero

Para cerrar el tema de los tipos de diseños que integran el método experimental, explicamos que el diseño considerado como “verdadero”. Este tipo de investigación depende del análisis estadístico, pues de esta forma puede avanzar hacia la aprobación o el descarte de una hipótesis. 

Es un diseño que está basado en la precisión y se puede ejecutar con o sin existencia de una prueba previa. El diseño de investigación experimental verdadero se divide en tres tipos:  

• El diseño de grupo de control con preprueba: Implica seleccionar y asignar dos grupos, los cuales son el experimental (recibe tratamiento) y el otro es de control (recibe solo observación); ambos son observados para llegar a una conclusión. 
• El diseño de grupo de control preprueba-posprueba: Los sujetos se asignan aleatoriamente y se dividen en dos grupos; uno es tratado primero (experimental), y después los dos grupos son puestos a prueba para medir los cambios generados en ambos casos. 
• El diseño salomónico de cuatro grupos: Es una combinación de los dos enfoques anteriores. Los sujetos son tomados de forma aleatoria y entran en cuatro grupos; dos de ellos son puestos a prueba con los métodos anteriores. 

Características de la investigación experimental

Antes de ilustrar la investigación experimental con algún ejemplo del método experimental, en esta sección hablaremos de cuáles son las características de una investigación experimental. A continuación, enlistamos las más destacadas:

Una de las principales características de la investigación experimental es que se compone de dos variables: las independientes y las dependientes. Las independientes son las causas, y generalmente se ejecuta en distintos niveles para ver cómo varía el resultado en las variables dependientes. 

Otra variable que suele añadirse a las características de método experimental, es la extraña. Esta puede tener un efecto significativo sobre la variable dependiente y generar cambios no deseados en la investigación. 

El entorno es otra de las características del método científico experimental, porque es el lugar o el escenario donde se realiza el experimento. Por ejemplo, la mayoría de los experimentos se desarrollan en ambientes controlados, como un laboratorio, para evitar la incidencia de las variables extrañas.  

Sin embargo, sí hay experimentos que se llevan a cabo en un entorno menos controlable, pues la decisión del lugar recae en el criterio del investigador y en la naturaleza de la investigación en curso. 

Multivariable

Seguidamente, algo característico de la investigación experimental es que puede tener múltiples variables independientes, las cuales son esenciales para el desarrollo de la investigación. 

De acuerdo a los resultados previos, las variables independientes como el tiempo y los resultados de las pruebas, pueden variar y, de forma directa, influyen en el resultado final del proyecto.

Recolección de datos 

En la investigación experimental los datos utilizados son recopilados mediante estudios de observación, simulaciones y encuestas; esto es algo que no sucede con la investigación no experimental, puesto que acumula sus datos por medio de observaciones, encuestas y estudios de casos. La principal distinción entre ambos métodos de investigación es el tema de la recopilación de datos, uno se compagina con los estudios de casos y el otro con las simulaciones.

Responde una pregunta

Agregando otra característica al método experimental, es que su objetivo es medir las causas y los efectos de todas las variables (tanto dependientes como independientes) presentes en la investigación. La investigación experimental, como herramienta de búsqueda de información, responde a la pregunta de por qué ocurrió algo; un punto importante que la diferencia de su contraparte, que es más descriptiva y se enfoca en definir el qué.

Búsqueda de soluciones

Finalmente, la búsqueda de soluciones es otro factor característico de la investigación experimental, pues se aplica primordialmente en la realización de innovaciones científicas, se enfoca en dar con las soluciones más importantes a problemas de interés general. Es decir, el método experimental está dedicado a responder las preguntas y respuestas, al tiempo que ofrece las soluciones que se pueden aplicar en la investigación.

Ejemplos del método experimental

Ahora bien, en el final de esta entrada se busca arrojar luz sobre la investigación experimental exponiendo cinco ejemplos de investigaciones experimentales que se han aplicado en la vida real.

1. Experimentos de conformidad de Asch

Como hemos explicado anteriormente, el método experimental se ha aplicado mayormente en áreas de la ciencia social y la psicología. En este caso, Los Experimentos de conformidad de Asch son un buen ejemplo de este enfoque investigativo. Este estudio, que fue realizado en 1950 por el psicólogo social Solomon Asch (1907-1996), quien realizó una serie de experimentos diseñados para demostrar cuán poderosa es la conformidad en los grupos. 

El estudio del psicólogo polacoestadounidense reveló que los individuos son “sorprendentemente susceptibles a seguir el grupo”, incluso si estos se han dado cuenta de que los integrantes del grupo no están en lo correcto.

En el proyecto investigativo de Asch, se les dijo a los sujetos de estudio que estaban tomando una prueba de visión y, seguidamente, se les solicitó identificar cuál de las tres líneas que estaban ante sus ojos era de la misma longitud que la línea objetivo.

Puede sonar muy sencillo, pero sorprendentemente, los resultados dejaron ver un cambio repetitivo. Cuando se pidió la respuesta, los sujetos fueron muy precisos en sus evaluaciones; sin embargo, en otras pruebas los participantes eligieron intencionalmente la línea incorrecta.

Como resultado de estas variantes, muchos de los participantes principales dieron la misma respuesta que los otros que fueron evaluados, demostrando así cómo la conformidad puede ser una influencia poderosa en el comportamiento humano y hacer que un individuo cambie rápidamente de parecer. 

2. El condicionamiento operante de Skinner

En segundo lugar, está este ejemplo de la investigación experimental. B. F. Skinner (1904-1990) fue el psicólogo estadounidense que estudió cómo la conducta puede recargarse y mantenerse, para poder repetir o debilitarse para extinguirse. Este fue el investigador que diseñó la Skinner ‘s Box, en 1930, donde un animal (por lo general) un roedor, recibiría una pastilla de comida o una descarga eléctrica.

Según la hipótesis de Skinner, una rata aprendería que presionar que una de sus decisiones le llevará a obtener una comida o una descarga. un nivel produce una bolita de comida. Entonces, en este caso, el pequeño animal puede comprender cómo funciona el ambiente en el que está y, posteriormente, puede asociar una luz o un sonido con la posibilidad de obtener la recompensa o los estímulos negativos si presiona uno de los dos botones.

Con este experimento, el psicólogo estadounidense abordó el refuerzo continuo de razón variable que desencadenó en una respuesta o aprendizaje más rápido, según la capacidad de entendimiento. 

3. Experimentos de obediencia de Milgram

Continuando con otro ejemplo de una investigación experimental, presentamos Los  experimentos de Milgram , los cuales consistieron en dos grupos de personas, los cómplices y los estudiados.

En el experimento —que es uno de los ejemplos de investigación de laboratorio— que ejecutó el psicólogo de Harvard, Stanley Milgram (1933-1984), se le pidió a los participantes que le dieran descargas eléctricas a un “alumno” (cómplice) siempre que este diera una respuesta incorrecta. El objetivo del experimento fue determinar qué tan lejos podrían llegar personas para obedecer los mandatos de una figura de autoridad.

Con respecto a los resultados, Milgram descubrió que el 65 por ciento de los estudiados estaban en total disposición de llegar al nivel máximo de descargas, que eran seis, pese a que el alumno parecía angustiado o estaba “inconsciente”. Vale destacar que este es uno de los experimentos más controvertidos en la historia de la psicología porque se consideró que no fue ético y responsable aunque estuviese desarrollado en un espacio controlado.

4. Comprendiendo los efectos de la salvia

Otro ejemplo de una investigación experimental es el estudio que fue desarrollado en 2007 por Catherine Willmore y compañeros de la Universidad del Norte de Ohio, quienes pusieron fin a una controversia sobre cómo era el funcionamiento de la salvia, una planta originaria de México que puede generar efectos alucinógenos, cambios en el campo visual y su percepción, cambios en el estado de ánimo y risa descontrolada.

La sustancia química activa, la salvinorina A , es la que puede causar esos efectos porque es parte de los receptores opioides kappa. No obstante, Willmore y su equipo no probaron los efectos de la salvia, sino que entrenaron ratas para poder identificar las sensaciones causadas por otro fármaco conocido que también se dirige a los receptores opioides kappa. 

Sin embargo, la investigación controversial también abrió la puerta para que la ciencia identifique a la salvia como una nueva clase de medicamento que puede aliviar el dolor, la depresión y las adicciones.

5. El teléfono móvil y el sueño

Finalmente, en esta lista de ejemplos de investigación experimental podemos encontrar varios que hagan referencia al uso del teléfono móvil antes de ir a la cama y cómo afecta en el sueño de las personas. En 2021, un estudio que fue publicado por Frontiers in Psychiatry, indicó que la “adicción a los teléfonos inteligentes” puede resultar en “un sueño deficiente”. 

El estudio  analizó la utilización de teléfonos inteligentes entre más de mil estudiantes (18-20 años) en King ‘s College London, y se les fue solicitado que hicieran dos cuestionarios sobre la calidad del sueño y el uso de teléfonos inteligentes, en persona y online. Casi el 40% de los presentes se consideró como “adicto” al móvil; también reportaron una mala calidad de sueño, y esto estuvo relacionado con quedarse despierto mirando las redes sociales o revisando cualquier cosa en el teléfono.

El estudio advirtió que “cualquier fuente de luz de espectro LED puede suprimir aún más los niveles de melatonina”, que es la responsable del sueño. Asimismo, concluyó que es necesario dejar el ordenador y el móvil fuera de la cama, y no estar frente a estos una hora antes de dormir, para poder tener una mejor calidad del sueño. 

Antes de concluir con el tema, Cinco Noticias aclara que está en contra de cualquier tipo de maltrato animal, que implica los que se han descrito en esta última sección. Dicho esto, sobre la investigación experimental o método experimental se puede resumir como un enfoque que está en la capacidad de controlar sus variables (incluso las extrañas), y se encarga de buscar las respuestas y las soluciones. Es un tipo de investigación que se basa en el enfoque científico y, es por ello que se aplica mayormente en las ciencias que estudian el comportamiento humano, en la medicina y en la tecnología. 

Referencias :

• Blog, F. (2020a, enero 23). Experimental Research Designs: Types, Examples & Methods . FormPlus. https://www.formpl.us/blog/experimental-research#:%7E:text=Experimental%20research%20is%20suitable%20for,that%20is%20being%20carried%20out .
• Blog, F. (2020b, enero 24). Experimental Vs Non-Experimental Research: 15 Key Differences . FormPlus. https://www.formpl.us/blog/experimental-non-experimental-research
• DeCarlo, M. (2018, 7 agosto). 12.2 Pre-experimental and quasi-experimental design – Scientific Inquiry in Social Work . Pressbooks. https://scientificinquiryinsocialwork.pressbooks.com/chapter/12-2-pre-experimental-and-quasi-experimental-design/
• Nair, K. (2021, 2 diciembre). Experimental Research: Meaning And Examples Of Experimental Research . Harappa. https://harappa.education/harappa-diaries/experimental-research/

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Rodríguez, Yossimar. (2022, 08 junio). Investigación experimental: qué es, tipos, características y 5 ejemplos de aplicación del método experimental. Cinco Noticias https://www.cinconoticias.com/investigacion-experimental/

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Método experimental

¿Qué es el método experimental?

El método experimental es un método de investigación cuantitativo que consiste en poner a prueba la validez de una hipótesis sometiéndola a experimentación. Es el más usado en las ciencias exactas, aunque también ha sido empleado con éxito en psicología y educación.

El método experimental consiste en la identificación de las variables relevantes para la investigación, en el diseño de experimentos y en la observación de los cambios que estas sufren o generan tras la ejecución de los mismos.

Este método permite a los investigadores manipular las variables. De este modo se pueden establecer relaciones precisas de causa-efecto entre una muestra de control (no se manipulan las variables) y una muestra de experimentación (variables manipuladas).

Para el análisis de los resultados de experimentación se prefieren los instrumentos estadísticos, los cuales aportan datos exactos y permiten observar patrones que no pueden ser detectados a simple vista.

Características del método experimental

El método experimental se distingue por estas cinco características:

1. Es un tipo de método cuantitativo

Su objetivo es determinar la validez de una hipótesis por medio de la experimentación y del análisis estadístico. Proporciona resultados específicos.

2. Se lleva a cabo bajo condiciones controladas

Ya sea en el laboratorio o en una investigación de campo , los investigadores tienen el control de todos los factores que pueden influir en el resultado de la experimentación.

3. Los investigadores pueden manipular las variables

Se trabaja con una muestra de control (en el que no se manipula ninguna variable) y una muestra experimental, cuyas variables son manipuladas de acuerdo a los requerimientos de cada investigación.

4. Consiste en comparar las variables

La investigación experimental se trata de observar los cambios que se han producido en las variables después de someterlas a experimentación, y compararlas con las variables del grupo de control.

5. Utiliza variables dependientes e independientes

Se llama independiente a aquella variable que ha sido manipulada por los investigadores. Las variables dependientes son las que se ven alteradas debido a la manipulación de la variable independiente.

Pasos del método experimental

En general, para aplicar el método experimental a cualquier objeto de investigación se deben cumplir los siguientes pasos:

1. Plantear el problema de investigación

Responde a la pregunta: ¿qué se desea saber exactamente? Ejemplos: Cuál es el efecto de una dieta alta en grasa en el organismo de los gatos. Cuán efectivo es el romero para curar la calvicie.

2. Elaborar una hipótesis

Una hipótesis es una respuesta probable al problema de investigación. Por ejemplo, que en los gatos una dieta alta en grasa obstruye las arterias y puede producir la muerte.

3. Diseño del experimento

Para saber si nuestra hipótesis es correcta o falsa, es necesario ponerla a prueba. Para ello debemos identificar las variables relevantes y diseñar un experimento. Lo ideal sería llevarlo a cabo varias veces.

4. Recoger los datos e interpretar los resultados

Los recursos de la estadística son de gran ayuda a la hora de analizar los resultados y percibir patrones que resultan invisibles a simple vista.

5. Sacar conclusiones

La interpretación de los resultados nos permitirá concluir si la hipótesis planteada es correcta o errónea.

Ventajas del método experimental

1. los experimentos se pueden reproducir.

Puesto que se realiza bajo condiciones bien definidas y controladas, un experimento puede ser replicado por otros investigadores para confirmar o no los resultados.

2. Los resultados son específicos

El método experimental hace uso de los instrumentos de las ciencias exactas: cálculo, medición, análisis estadístico, por lo que sus resultados se expresan en forma cuantificable y específica.

3. Se permite manipular las variables

La finalidad es que los investigadores tengan la libertad de concentrarse en las variables que consideren relevantes y diseñar experimentos específicos para ellas.

4. Permite identificar la relación causa-efecto entre las variables

Al manipular una cierta variable, y observar los efectos que esta manipulación tiene en otras variables, los investigadores son capaces de identificar relaciones de causa-efecto.

5. Resulta muy productivo en las ciencias exactas

El método experimental resulta especialmente fructífero en las ciencias exactas, donde se considera que, si una teoría no ha sido confirmada por la experimentación, no es ciencia verdaderamente.

Desventajas del método experimental

1. se lleva a cabo en un entorno artificial.

Puesto que los experimentos se llevan a cabo en condiciones muy controladas, no hay una garantía de que los resultados sean 100% aplicables en el mundo “real”.

2. Puede generar dilemas éticos

Como por ejemplo, en el caso de la experimentación en seres humanos, o a causa de la crueldad de algunos experimentos en animales.

3. No da buen resultado si las variables no son bien precisas

Por ejemplo, una investigación quiere saber si escuchar música distrae a los trabajadores y reduce su rendimiento. Pero ¿cómo cuantificar la variable distracción? ¿Cómo aislarla de otras variables presentes en el rendimiento laboral? En estos casos conviene más la aplicación de un método cualitativo.

4. Puede resultar costoso

La aplicación del método experimental requiere de científicos muy especializados y equipamiento muy complejo y costoso, como el acelerador de partículas de Ginebra, Suiza. Asegurar que un entorno sea 100% controlado es más difícil y cuesta más.

5. Puede tomar mucho tiempo

Para sacar una conclusión válida desde el punto de vista científico se requiere replicar varias veces el mismo experimento o realizar más de uno, lo cual requiere de mucho tiempo.

Ejemplos de método experimental

Consumo de verduras e hipertensión.

Un investigador quiere conocer si la ingesta de verduras influye en tener presión arterial alta. Un grupo experimental de 500 personas consume verduras cada día durante 2 meses. El grupo control, también de 500 personas, no consume verduras nunca.

Consumo de ajo y sistema inmunitario

Un investigador quiere conocer si el consumo de ajo hace que mejore el sistema inmunitario. Un grupo experimental de 500 personas consumen ajo a diario durante 1 mes. El grupo control, también de 500 personas, no lo consume. Se mide el nivel de glóbulos blancos de ambos grupos.

Fertilizante y crecimiento de cultivos

Un agricultor quiere saber si un fertilizante hace que sus cultivos crezcan más rápido. Aplica el fertilizante a un área de 500 metros cuadrados de un cultivo, dejando otra área de la misma extensión sin la aplicación.

Ejercicio físico y bienestar

Un doctor quiere saber si la práctica diaria de ejercicio físico influye en el bienestar de las personas. Un grupo experimental de 1000 personas practica 1 hora de ejercicio físico diario, 5 veces por semana, durante 90 días. El grupo control, también de 1000 personas, no practica ejercicio. Se mide el nivel de endorfinas (hormonas del bienestar) después de 90 días.

Práctica de meditación y estrés

Un psicólogo quiere conocer si la práctica de meditación influye en el nivel de estrés. Un grupo experimental de 100 personas practica meditación a diario durante 6 meses. Un grupo control, también de 100 personas, no la practica. Tras los 6 meses se mide el nivel de estrés.

Sueño y memorización

Un investigador quiere conocer si las horas de sueño influyen en la capacidad de memorizar. Un grupo experimental de 200 personas duerme 8 horas cada noche y un grupo control duerme de 5-6 horas. Se concluye que las personas que duermen más memorizan de forma más efectiva.

El acelerador de partículas de Suiza

Se trata de amplias instalaciones subterráneas donde los físicos hacen chocar partículas subatómicas a la velocidad de la luz. Este experimento les permite conocer más profundamente la naturaleza de la materia .

Las rocas de Marte

Uno de los objetivos de las misiones al planeta Marte que fueron enviadas durante 2021 fue recoger rocas del suelo marciano y traerlas a la Tierra, donde serán sometidas a diversos experimentos para conocer su naturaleza y composición.

Los refuerzos de la vacuna contra el covid-19

Fue una investigación experimental la que determinó, tras el análisis del nivel de inmunoglobulinas, que en un importante porcentaje de la muestra poblacional los anticuerpos contra el covid-19 se hacían indetectables después de siete meses, y que por tanto, es necesario un refuerzo de la vacuna.

Avances en la lucha contra el cáncer

Recientemente, una investigación experimental mostró que la cardamonina, un compuesto natural presente en el cardamomo, puede ser terapéutico para el cáncer de mama triple negativo.

Investigación experimental: qué es, características, tipos, ejemplos

¿Qué es una investigación experimental?

Una investigación experimental es aquella que busca identificar relaciones de causa-efecto entre las variables obteniendo los datos a través de la experimentación. Para ello emplea un grupo de control, varios grupos experimentales y realiza el muestreo de forma aleatoria.

Para identificar las relaciones causa-efecto, los investigadores experimentales manipulan una o varias variables en los grupos sometidos a experimentación. Luego observan los resultados y los comparan con el grupo de control.

Por ejemplo , un grupo de investigadores estudia si un fármaco tiene poder para combatir el cáncer de páncreas. Administran el fármaco a un grupo experimental de 100 personas y un fármaco placebo a un grupo control, también de 100 personas.

La investigación experimental es un tipo de investigación cualitativa ampliamente empleada en diversas áreas, como la medicina, la física de partículas, el desarrollo de tecnología aeronáutica, la generación de energía, la neurología, la psicología, entre otras.

Una gran ventaja de este tipo de investigación es que puede ser reproducida para comprobar los resultados. Esto es posible porque se realiza bajo condiciones rigurosamente controladas y según diseños experimentales detallados y precisos.

Características de la investigación experimental

En toda investigación experimental podemos reconocer estas cinco características:

1- Debe contar con un grupo de control y más de un grupo experimental. El muestreo de los grupos se realiza al azar.

2- Los investigadores manipulan las variables. Estas se dividen en independiente y dependientes. La independiente es la que ha sido manipulada. Las dependientes son las que se alteran por efecto de la manipulación de la variable independiente.

3- Su objetivo es identificar relaciones de causa y efecto entre las variables. Esto se logra al comparar el grupo de control con la muestra experimental y observar cómo la variable independiente modifica a las dependientes.

4- Es un tipo de investigación cuantitativa . Se sirve del análisis estadístico para interpretar los resultados de la experimentación y ofrece conclusiones específicas y cuantificables.

5- Se lleva a cabo bajo condiciones estrictamente controladas, de modo que los resultados no se vean afectados por ningún factor más allá de la manipulación ejercida por los investigadores. Es la forma de garantizar la relación de causa-efecto.

Tipos de investigación experimental

Las investigaciones experimentales se clasifican de acuerdo con el tipo de diseño experimental que aplican. Estos pueden ser de tres tipos: preexperimental, experimental verdadero o cuasiexperimental. Veamos cada uno de ellos un poco más en detalle.

Preexperimental

Es una investigación exploratoria o preliminar, que no aspira a obtener resultados concluyentes, sino a conocer más en profundidad el objeto de estudio y generar hipótesis. Para este tipo de investigación se toma en cuenta una sola variable, sin manipularla.

Por ejemplo: explorar el nivel de lectoescritura en niños de primaria diagnosticados con dislexia.

Experimental verdadero

Es la investigación experimental propiamente dicha. Parte de una hipótesis y selecciona una o más variables, a las que se manipula para poder identificar relaciones de causa-efecto entre ellas al comparar la muestra de control con los resultados de la muestra experimental. El muestreo se realiza al azar.

Por ejemplo: determinar los niveles de dióxido de carbono en la atmósfera después de un incendio forestal, en el sitio del incendio.

Cuasiexperimental

Se distingue del diseño experimental verdadero en un solo aspecto: aquí el muestreo no se realiza al azar, ni el del grupo de control ni el del grupo experimental. Se toman grupos ya formados.

Un ejemplo podría ser una investigación sobre el coeficiente intelectual de los estudiantes de segundo año de secundaria en un determinado centro educativo. En este caso, el grupo ya está formado (los estudiantes de secundaria). El CI sería la variable y la prueba de CI el experimento.

Técnicas de investigación experimental

En investigación experimental es muy importante evitar que en el experimento se involucren variables extrañas que podrían quitar credibilidad a los resultados. Para lograrlo se aplican las técnicas siguientes:

Eliminación

Es la manera ideal de controlar las variables extrañas: eliminándolas. Esto se puede lograr llevando a cabo el experimento en un ambiente estéril y totalmente aislado.

Si durante el experimento no es posible mantener bajo control dos variables extrañas, el investigador debe intentar equilibrar o balancear el efecto de las variables extrañas, de modo que se anulen entre sí.

Constancia en las condiciones

Esta es otra técnica para impedir que las variables extrañas echen a perder experimentos que han costado tiempo y esfuerzo. Consiste en mantener constante el influjo de la variable extraña durante toda la experimentación. De este modo el influjo se puede medir para luego descontárselo a los resultados finales.

Ejemplos de investigación experimental

Medicación contra el coronavirus.

Un investigador quiere saber si un medicamento ayuda a combatir la enfermedad por coronavirus (COVID‑19). El grupo experimental de 5000 personas consume el fármaco a diario durante 1 mes. El grupo control consume un fármaco placebo.

Luz solar y crecimiento de plantas

Un biólogo quiere saber si la cantidad de luz solar que reciben las plantas influye en la rapidez de su crecimiento. En un grupo experimental de 50 plantas aplica luz solar durante 6 horas al día, y a un grupo control de 50 plantas aplica 1 hora de luz.

Ejercicio y pérdida de peso

Un investigador quiere conocer si el ejercicio ayuda a perder peso . Un grupo experimental de 200 personas realiza 5 días de ejercicio por semana. El grupo control de 200 personas no hace nada.

Consumo de leche y crecimiento

Un médico endocrino quiere investigar si consumir leche en niños ayuda a que crezcan más rápido. Un grupo experimental de 1000 niños de 8-10 años consume medio litro de leche al día. El grupo control, también 1000 niños de la misma edad, no consume leche. Se mide los centímetros alcanzados en 1 año.

Ingesta de carbohidratos y resistencia en ciclismo

Un científico realiza una investigación para determinar si la ingesta de carbohidratos hace que los deportistas tengan más resistencia. Un grupo de 50 ciclistas consumirá carbohidratos el día antes de una etapa de 100 kilómetros, y el grupo control de otros 50 ciclistas consumirá proteínas. Se medirán los tiempos de uno y otro grupo.

Fármacos ansiolíticos y dependencia

El grupo de experimentación consumirá cierta dosis diaria de ansiolíticos; el grupo de control no los consumirá. Después de cierto tiempo, un análisis médico y psicológico determinará el estado de salud del grupo de experimentación y lo comparará con el del grupo de control, para determinar si hay síntomas de dependencia.

Compuesto metálico y conducción de electricidad

El grupo de experimentación estará compuesto de diversos metales, a los que se les aplicará una descarga eléctrica. El grupo de control estará formado por compuestos no conductores de electricidad.

Efecto de la presión y desempeño laboral

Tanto el grupo de control como el de experimentación realizarán la misma tarea: una lista de cálculos matemáticos de diversa complejidad. Al grupo de control se le asignará un tiempo de entrega normal; al de experimentación, un tiempo reducido en un 30%. Se compararán los resultados, teniendo en cuenta la cantidad y complejidad de los cálculos resueltos.

Efectos secundarios del consumo de píldoras anticonceptivas

Una muestra aleatoria de mujeres que consumen píldoras anticonceptivas será monitoreada durante un período de al menos dos años, con exámenes médicos regulares y un cuestionario adecuadamente diseñado para registrar todo síntoma que pueda ser considerado como efecto secundario.

Sueño y estado de ánimo

En esta investigación, el grupo de control dormiría ocho horas consecutivas, mientras que el grupo experimental descansará el mismo tiempo, pero se le interrumpirá el sueño varias veces. Una entrevista psicológica a los miembros de ambos grupos permitirá comparar la variable “estado de ánimo”.

Investigación no experimental

La investigación no experimental es toda aquella investigación en la que no se manipulan variables. Puede ser cuantitativa o cualitativa. Por ejemplo, una marca de bebidas está planeando lanzar al mercado un nuevo sabor, así que aplica encuestas y entrevistas para conocer cuál de los sabores posibles tendría mayor aceptación por parte de sus consumidores.

Temas de interés

Método científico .

Investigación básica .

Investigación de campo .

Investigación aplicada .

Investigación pura .

Investigación explicativa .

Investigación descriptiva .

Estudio observacional .

Investigación documental .

Referencias

• (s/f). ¿Qué es la investigación experimental? Tomado de es.surveymonkey.com.
• (s/f). ¿Qué es una investigación experimental? Tomado de tesisymasters.com.ar.
• Chávez Valdez, S. M. (2020). Diseños preexperimentales y cuasiexperimentales aplicados a las ciencias sociales y la educación. Enseñanza e Investigación en Psicología. Vol. 2, núm. 2.
• Rus Arias, E. (2020). Investigación experimental. Tomado de economipedia.com.

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Investigación experimental: Qué es, tipos y cómo realizarla

La investigación experimental es cualquier investigación realizada con un enfoque científico, donde un conjunto de variables se mantienen constantes, mientras que el otro conjunto de variables se miden como sujeto del experimento.

A suele confirmar que el cambio observado en la variable estudiada se basa únicamente en la manipulación de la variable independiente

¿Qué es la investigación experimental?

La investigación experimental es uno de los métodos de investigación cuantitativa principales.

Una verdadera investigación experimental se considera exitosa sólo cuando el investigador confirma que un cambio en la variable dependiente se debe a la manipulación de la variable independiente.

Es importante para una investigación tipo experimental establecer la causa y el efecto de un fenómeno, lo que significa que debe ser claro que los efectos observados en un experimento se deben a la causa.

Te invito a conocer también qué es una investigación cuasi experimental .

Ejemplos de una investigación tipo experimental

El ejemplo más simple de una investigación de tipo experimental es una prueba de laboratorio. Siempre que la investigación se realice bajo condiciones científicamente aceptables, se califica como una investigación experimental.

Como es natural, puede ser que los eventos que ocurran sean confusos y no permitan a los investigadores establecer conclusiones fácilmente.

Por ejemplo, un estudiante de cardiología realiza una investigación para comprender el efecto de los alimentos en el colesterol y resulta que la mayoría de los pacientes con problemas de corazón no son vegetarianos ni tienen diabetes, es porque comen carne (supongamos). Este último puede ser un aspecto (causa) que puede provocar un ataque cardiaco (efecto).

¿Cuando llevar a cabo una investigación experimental?

Cualquier investigación realizada en condiciones científicamente aceptables utiliza métodos experimentales. El éxito de los estudios experimentales depende de que los investigadores confirmen que el cambio de una variable se basa únicamente en la manipulación de la variable constante. La investigación debe establecer una causa y un efecto notables.

Puedes realizar una investigación de este tipo…

•      Cuando el tiempo es un factor vital para establecer una relación entre causa y efecto.
•      Cuando se de un comportamiento invariable entre causa y efecto.
•      Cuando eminentemente la relación causa-efecto sea por conveniencia.

Tipos de diseño de una investigación experimental

Existen tres tipos principales de diseños de la investigación experimental:

•      Diseño pre-experimental
•      Diseño experimental verdadero
•      Diseño cuasiexperimental

Los diferentes tipos de diseño se basan en la forma en que el investigador clasifica los sujetos.

1.   Diseño pre-experimental

Esta es la forma más simple de diseño de investigación experimental. Un grupo, o varios grupos de personas, se mantienen bajo observación después de que se consideren los factores con causa y efecto. Por lo general, se lleva a cabo para comprender si es necesario llevar a cabo más investigaciones sobre los grupos destinatarios.

La investigación pre-experimental se divide en tres tipos:

• Diseño de investigación de una instancia.
• Diseño de investigación de un grupo
• Comparación de dos grupos estáticos.

2.   Diseño experimental verdadero

Este diseño es la forma más precisa de diseño de investigación experimental, ya que se basa en el análisis estadístico para probar o refutar una hipótesis. Es el único tipo de diseño experimental que puede establecer una relación de causa y efecto dentro de uno o varios grupos. En ese diseño, existen tres factores que deben ser considerados:

•      Grupos: Grupo de control y grupo experimental
•      Variable: la cual puede ser manipulada por el investigador
•      Distribución: aleatoria

Este método de investigación experimental se implementa comúnmente en las ciencias físicas.

3.- Diseño cuasi experimental

La palabra “cuasi” indica semejanza. Un diseño de investigación cuasi-experimental es similar a la experimental, son casi lo mismo. La diferencia entre los dos es la asignación de un grupo de control. En este diseño de investigación, se manipula una variable independiente, pero los participantes de un grupo no se asignan al azar. La variable independiente se manipula antes de calcular la variable dependiente y, por lo tanto, se elimina el problema de direccionalidad. La cuasi investigación se usa en entornos de campo donde la asignación aleatoria es irrelevante o no requerida.

Ventajas de la investigación experimental

Es vital probar nuevas ideas o teorías, así que puedes recurrir a este tipo de investigación antes de tomar una decisión. Estas son algunas de las ventajas de realizar una investigación de este tipo:

• Los investigadores tienen un control más fuerte sobre las variables para obtener los resultados deseados.
• El tema o la industria no influyen en la eficacia de la investigación experimental. Cualquier industria puede aplicarla con fines de investigación.
• Los resultados son específicos.
• Tras analizar los resultados, puedes aplicar tus conclusiones a ideas o situaciones similares.
• Puede identificar la causa y el efecto de una hipótesis. Los investigadores pueden seguir analizando esta relación para determinar ideas más profundas.
• La investigación tipo experimental es un punto de partida ideal. Los datos que recojas son una base sobre la que construir más ideas y realizar más investigaciones.
• Este tipo de investigación se puede utilizar en asociación con otros métodos de investigación .

La investigación tipo experimental es la mejor manera de saber, por ejemplo, cómo reaccionará el público ante un nuevo producto, o si un determinado alimento aumenta la probabilidad de padecer una enfermedad. 

Si quieres realizar una investigación y deseas recopilar datos de forma online, QuestionPro cuenta con las herramientas necesarias para ayudarte. Solicita una demostración y conoce todas nuestras funciones.

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Investigación experimental: definición, características y ejemplos

Inicio » Educación » Investigación experimental: definición, características y ejemplos

Te explicamos todo lo que debes saber acerca de la investigación experimental. Conoce su definición, características más resaltantes, métodos, pasos para hacer un estudio de este tipo y ejemplos.

Índice de contenidos

¿Qué es una investigación experimental?

Características de la metodología de investigación experimental, preexperimental, experimental verdadero, cuasiexperimental, pasos para realizar una buena investigación experimental por partes, ejemplos de investigación experimental.

Es un enfoque de investigación que busca relaciones causales entre variables . Una o más variables independientes se manipulan con intención para observar su impacto en una variable dependiente mientras se controlan minuciosamente las condiciones.

Se establecen grupos de tratamiento y control, El primero recibe la manipulación de la variable independiente, mientras que el segundo no la recibe y sirve como punto de comparación.

Aparte de conocer su definición, la mejor forma de entender esta metodología de investigación es analizando sus características. Son estas:

• Se manipulan variables independientes .
• Se controlan de forma cuidadosa otras variables que pueden tener impacto en el estudio.
• Los participantes se asignan de forma aleatoria a los grupos de tratamiento y control .
• Se emplean técnicas e instrumentos de medición rigurosos y objetivos .
• Los datos son sometidos a técnicas de análisis estadístico .

Tipos de métodos de investigación experimental

En este enfoque hay tres tipos bien definidos, son los siguientes:

Es de tipo exploratoria por lo que no pretende llegar a conclusiones sino conocer con más detalle el objeto o fenómeno de estudio.

Es la investigación experimental propiamente dicha, por tanto, el muestreo se hace al azar y se manipulan dos o más variables .

No se forman grupos al azar, sino que se aprovechan situaciones naturales o se seleccionan grupos preexistentes para comparar su respuesta a la manipulación de la variable independiente.

Realizar una buena investigación experimental por partes implica seguir una serie de pasos organizados. A continuación, te los listamos:

• Definición del problema de investigación.
• Revisión de la literatura existente sobre el tema.
• Definición de variables.
• Selección de la muestra por partes y asignación a los grupos.
• Manipulación de variables.
• Recopilación y análisis de datos.
• Conclusiones y discusión.

Considera estos dos ejemplos para comprender mejor la naturaleza de esta investigación:

• Un investigador quiere saber si una vacuna funciona. Para eso, el grupo de tratamiento de 5000 personas la recibe, mientras que el grupo control recibe un fármaco placebo.
• Se hace una investigación para determinar el efecto del ejercicio en la pérdida de peso. El grupo de tratamiento de 200 personas realiza 5 días de ejercicio por semana. El grupo control de 200 personas no hace nada.

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Te explicamos con un ejemplo qué es la investigación experimental

• agosto 30, 2022

Portada » Te explicamos con un ejemplo qué es la investigación experimental

¿Buscas un ejemplo de investigación experimental?

En este artículo abordaremos en profundidad el concepto de investigación experimental con un ejemplo para facilitar su comprensión. Esperamos que te sea de utilidad y que puedas llevar adelante la tuya sin inconvenientes. Sin más preámbulos, comencemos.

Aprende qué es la investigación experimental

La investigación experimental consiste en medir cómo una o más variables independientes afectan a otras dependientes. Por supuesto, que aquí opera el enfoque científico y se trata de una de las principales herramientas del paradigma cuantitativo . 

Lo más habitual, es que este tipo de investigación se lleve adelante en condiciones de laboratorio. Asimismo, se considera exitosa cuando se comprueba que la manipulación de la variable independiente genera un cambio en la dependiente. Para esto, deben quedar bien en claro las causas y efectos del fenómeno ocurrido.

Esto último puede ser un desafío, por eso es importante prestar atención a cada detalle y a todas las variables que intervienen. Una observación activa será necesaria para no pasar nada por alto. 

Como lo prometimos, lo siguiente será ver un ejemplo de investigación experimental.

Ejemplo de la investigación experimental

En este apartado veremos un ejemplo de investigación experimental. Aquí es imprescindible determinar el fenómeno que será estudiado y, consecuentemente, las variables intervinientes .

Para ilustrar esto, tomaremos un caso cercano que nos afectó a todos: la investigación de las vacunas contra el Covid . Entonces, la composición del químico de la vacuna ocupará el lugar de la variable independiente, y la variable dependiente, será el virus.

El objetivo de esta investigación es encontrar la vacuna que inmunice a las personas frente al virus. De esta manera, se introducen cambios en la variable independiente , es decir, la composición de la vacuna, hasta que logre frenar el virus. Las pruebas se realizan hasta dar con la fórmula que mejor se adapte al objetivo propuesto. 

La determinación de la causa y el efecto en este fenómeno será vital para producir la vacuna adecuada. Es decir, entender cómo la fórmula logra inmunizar a la persona.

Una investigación de este tipo se puede llevar adelante según tres posibles diseños. Veremos esto a continuación.

Diseños de investigación experimental

Los principales diseños de investigación experimental son tres: pre-experimental, experimental verdadero y cuasiexperimental . Esto se determina según cómo el investigador clasifica a los sujetos del estudio.

Pre-experimental : consiste en una primera aproximación al fenómeno que se pretende estudiar. El objetivo es determinar las características del estudio que se necesita llevar adelante. Aquí se estipula una variable, aunque sin manipularla. Los tipos de diseño que pueden emplearse en este caso son tres: de una instancia; de un grupo y, la comparación de dos grupos estáticos .

Experimental verdadero : a través de este diseño se pretende determinar las causas y efectos entre dos variables. Para ello, se manipula la variable independiente y se observa cómo afecta a la dependiente. Después, se realiza un análisis estadístico cuyo fin es medir la veracidad o falsedad de la hipótesis .

Los requisitos que debe cumplir este diseño son tres. El primero es usar grupos de control , el segundo, contar con más de un grupo experimental y, por último, el muestreo debe ser aleatorio .

Cuasiexperimental : es parecido al diseño anterior, pero la diferencia reside en que los sujetos que forman los grupos no son escogidos al azar.

Las ventajas de la investigación experimental

Por supuesto, que la primera de las ventajas que mencionaremos es que, en tanto la investigación experimental es un procedimiento científico estricto, ofrece resultados confiables y precisos . 

En el mismo sentido, es reproducible en otras investigaciones . También, una de sus características fundamentales es que los investigadores controlan las variables, y esto no ocurre en otros tipos de estudios.

Otra ventaja es que los resultados pueden habilitar otro tipo de investigaciones que, a su vez, generen nuevos conocimientos en relación con el comportamiento de un fenómeno. Asimismo, es útil cuando el tiempo juega un papel importante e incide directamente en el establecimiento de la relación de causa y efecto entre variables.

Por último, la investigación experimental es confiable para respaldar la hipótesis de un investigador con información científicamente comprobada.

Hasta aquí hemos visto muchos aspectos de la investigación experimental y un ejemplo . Esperamos que te sea de utilidad. Pero, si consideras que necesitas más ayuda con tu proyecto académico, estamos para darte una mano.

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Estudio experimental

En este post se explica qué son los estudios experimentales y cuáles son sus características. También encontrarás ejemplos de estudios experimentales, cuáles son los diferentes tipos de estudios experimentales y cuáles son sus ventajas y desventajas.

¿Qué es un estudio experimental?

Un estudio experimental es un tipo de investigación que se caracteriza por la manipulación del factor de estudio. Es decir, en un estudio experimental el investigador no se limita a observar qué sucede, sino que manipula deliberadamente el valor de las variables para analizar cómo afectan.

Por ejemplo, se puede hacer un estudio experimental sobre cómo afecta la temperatura a la velocidad de reacción de ciertas sustancias químicas. En este estudio el investigador modifica la temperatura y registra la velocidad de la reacción en diferentes temperaturas para analizar la relación entre estas dos variables.

Características de un estudio experimental

Ejemplos de estudios experimentales, tipos de estudios experimentales.

Los tipos de estudios experimentales son:

Ventajas y desventajas de un estudio experimental

Desventajas de un estudio experimental :

Estudio experimental y estudio observacional

Para terminar, veremos cuál es la diferencia entre un estudio experimental y un estudio observacional, pues son dos tipos de estudios completamente opuestos.

Un estudio observacional es un tipo de estudio en el que el investigador no interviene en las variables de estudio, es decir, en un estudio observacional el investigador se limita a observar los valores de las variables estudiadas y hacer mediciones.

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Investigación Experimental – Características, Tipos y Ejemplos

Las investigaciones experimentales son todas aquellas que tienen un enfoque científico. Mantienen un grupo variables constante y otro medido como sujeto de prueba. Se diferencia de la investigación cualitativa , pues busca a través de pruebas de laboratorio respuestas a reacciones.

Es decir, su propósito es aclarar los efectos observados en un experimento, producidos por las causas. Más adelante mostraremos ejemplos. Ahora veamos su definición y características.

¿Qué es la investigación experimental? Características principales

La definición de la investigación experimental  indica que es uno de los tantos tipos de estudios, el cual es utilizado frecuentemente en las ramas de la psicología y sociología, así como en otras ciencias como la medicina, física, entre otros. Para iniciar la investigación, se aplican procesos sistemáticos con diferentes técnicas y métodos.

Esta se agrupa en los tipos de investigaciones que ejecutan un conjunto de acciones técnicas y coordinadas con el propósito de obtener todos los datos necesarios, relacionados con el tema que está bajo análisis, para describir las causas que producen un acontecimiento .

Se diseñó para así determinar seguramente las relaciones que comparten causa-efecto. Para diferenciarlas de los demás tipos, cuenta con una serie de características, partes y métodos propios. Más adelante serán mencionados junto a ejemplos, para una mejor comprensión. Ahora conozcamos sus características principales.

• Manipulación rigurosa sobre las variables

Se necesita de la manipulación en los factores experimentales. El investigador debe hacer una intervención que modifique los factores/variables que afectan la prueba y la observación de las reacciones producidas por los cambios.

Es posible alterar los factores en simultáneo, pero es mejor que primero uno y luego el resto, pues así se obtienen resultados independientes. 

• Determinación de los grupos de control

Se establecen 2 grupos. El 1 no modifica los factores o variables y el otro permitirá el manejo de ambos elementos. Así se puede apreciar resultados en los dos grupos para determinar diferencias. También permite cuantificar la alteración.

• Aplicación del experimento en formas aleatorias

Se realiza para determinar, mediante datos experimentales, de qué manera efectuar las relaciones efectivas. 

La aplicación del experimento debe hacerse en 2 momentos, antes del tratamiento en los grupos establecidos, cuando tienen variables iguales, y después.

Tipos, métodos y técnicas de investigación experimental

En este apartado vamos a mencionar los tipos de esquemas en los que se basa la investigación experimental, así como de los métodos y técnicas que aplica. 

Para entender este punto, es importante conocer su definición y características, antes explicadas, ya que posterior a esto mostraremos las partes de la investigación y ejemplos relacionados. Comenzando por los tipos, existen 3 diseños en total, y son:

• Esquema preexperimental

Es la forma más simple de diseño de la investigación experimental. Varias personas se mantienen en observación luego de considerar los factores de causa-efecto . 

Se utiliza para determinar si es necesario realizar más investigaciones en los grupos destinatarios. Se divide en 3 grupos: diseño de investigación de una instancia, de un grupo y de dos grupos estáticos.

• Esquema práctico verdadero

Es de los métodos más precisos. Se basa en el análisis estadístico para probar o no una hipótesis , y establecer una relación causa-efecto dentro de los grupos. En este tipo se implementan ciencias físicas y se consideran 3 factores, como la distribución, grupos y variables.

• Esquema cuasi experimental

“Cuasi” representa semejanza. La investigación cuasi experimental es similar a este tipo. Su diferencia se encuentra en la asignación de un grupo de control. Aquí se manipula una variante independiente, pero los participantes del grupo no son asignados al azar .

La cuasi investigación es especialmente utilizada en entornos de campo donde la asignación aleatoria no es relevante.

Por otro lado, las técnicas de muestreo más comunes para realizar los estudios son los siguientes:

• Muestreo secuencial.
• Muestreo metódico.
• Muestreo de sociedad.
• Muestreo de utilidad.
• Muestreo de credibilidad.
• Muestreo no probabilístico.
• Muestreo crítico.
• Muestreo de cuota.
• Muestreo desmedido, causal simple, entre otros.

Partes de la investigación experimental

Las partes se dividen en 3:

• Identificación

Se toman dos conjuntos: experimental y de control, y son evaluados para conocer el resultado específico de sus diferencias.

• Objetivos de la investigación

Se establece un objetivo, ya sea para pronosticar fenómenos y expresar los tipos de causa. Además, son necesarios, para mejorar el estilo de vida humano.

• Problema de investigación

Prosigue la definición del problema, lo que centrará al investigador en un área específica, para estudiarla correctamente.

• Grupos de muestreo

Son determinantes para las investigaciones, ya que uno será considerado como grupo de control, mientras otros son probados en condiciones experimentales.

• Estudio piloto

Se recomienda ejecutar 2 estudios pilotos antes del verdadero, puesto que así se asegura la medida correcta y la configuración del resultado. Estos eliminan todo error que pueda destruir el experimento.

Los estudios se realizan con una variable independiente, que resalta el conjunto experimental, para medir el resultado y las variables necesarias. Esto es lo más anhelado al ejecutar un experimento.

• Análisis y conclusión

Al final se obtienen datos brutos, también denominados como registros de salida, que son utilizados para pruebas de alcance y estudios estadísticos, para comprobar el resultado positivo de la investigación.

Ejemplos cortos

Los ejemplos mencionados a continuación son llevadas a cabo en diferentes instituciones  científicas mundiales. No olvides ver la definición, características, además de los métodos aplicados y partes de la investigación.

• Posible cura para el cáncer de próstata y mama

Julio Cárdenas, un científico chileno, mediante un experimento pudo descubrir una posible cura para dos tipos de cánceres: mama y próstata. 

Luego de 7 años de estudio utilizando células humanas y ratones, los resultados arrojaron que ocurrió una disminución del 50% en la reproducción de los tumores.

Es un gran avance, pero aún no son posibles las pruebas para humanos.

• Mal descanso genera problemas de pareja

Un estudio en la Universidad de California demostró que dormir mal genera actitudes egoístas, lo que causa problemas de pareja. No dormir bien incluso puede provocar visiones negativas de la vida.

La investigación se basó en datos recogidos de 60 parejas, que variaban en edades de 18 y años. 

Los aspectos considerados eran la forma para resolver problemas cotidianos y los sentimientos hacia sus parejas. Los individuos con problemas de sueño mostraron menor aprecio y eran desconsiderados con sus parejas.

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Guía completa: Ejemplo de investigación experimental paso a paso

¡Bienvenidos a Kedin! En este artículo les presentaremos un ejemplo de investigación experimental, una metodología científica que nos permite obtener resultados confiables y verificables. A través de la experimentación controlada, podremos analizar las variables involucradas y establecer relaciones de causa y efecto. Les mostraremos paso a paso cómo diseñar y llevar a cabo un experimento, definiendo hipótesis, seleccionando muestras, aplicando tratamientos y, finalmente, analizando los datos obtenidos. Si estás interesado en el método científico y quieres aprender más sobre cómo realizar investigaciones experimentales exitosas, ¡no te pierdas este artículo!

Guía completa de investigación experimental con ejemplo paso a paso

La investigación experimental es una forma de estudio en la que se manipulan variables independientes para observar su efecto en una variable dependiente. A continuación, te proporcionaré una guía completa paso a paso de cómo llevar a cabo una investigación experimental, utilizando un ejemplo concreto:

1. Planteamiento del problema: Identifica el tema de investigación y formula una pregunta clara y específica que deseas responder.

2. Revisión bibliográfica: Investiga sobre el tema para conocer los estudios previos y las teorías relacionadas. Esto te ayudará a formular tu hipótesis.

3. Hipótesis: Formula una hipótesis que establezca una relación entre las variables independientes y la variable dependiente. Por ejemplo, si estás investigando el efecto de la música en el rendimiento académico, podrías formular la hipótesis: «Escuchar música clásica mejora el rendimiento en tareas de memorización».

4. Diseño experimental: Diseña un plan detallado de cómo llevar a cabo tu experimento. Define las variables independientes que manipularás y la forma en que medirás la variable dependiente. Además, establece un grupo control para comparar los resultados.

5. Selección y asignación de participantes: Selecciona una muestra representativa de participantes y asigna aleatoriamente a cada uno de ellos a uno de los grupos (experimental o control).

6. Procedimiento: Describe paso a paso cómo llevarás a cabo el experimento. Especifica cómo se manipularán las variables independientes y cómo se medirá la variable dependiente. Asegúrate de seguir un protocolo estandarizado para minimizar sesgos.

7. Recolección de datos: Lleva a cabo el experimento según el procedimiento establecido. Registra los datos obtenidos de manera precisa y completa.

8. Análisis de datos: Utiliza técnicas estadísticas apropiadas para analizar los datos recolectados. Determina si hay diferencias significativas entre los grupos experimental y control.

9. Resultados: Presenta los resultados obtenidos en forma de gráficos, tablas o cualquier otro formato adecuado. Comenta si se confirma o refuta la hipótesis planteada.

10. Conclusiones: Realiza conclusiones basadas en los resultados obtenidos. Discute las implicaciones de tu investigación, sus limitaciones y posibles direcciones futuras.

Recuerda que esta guía es solo una referencia general y es importante adaptarla a las necesidades específicas de tu investigación. ¡Buena suerte!

Algunas dudas para resolver.

¿cuáles son algunos ejemplos de investigaciones experimentales en el campo de la ciencia de datos.

Aquí te presento algunos ejemplos de investigaciones experimentales en el campo de la ciencia de datos:

1. Optimización de algoritmos de aprendizaje automático : Esta investigación se centra en probar diferentes algoritmos de aprendizaje automático para determinar cuál es el más eficiente y preciso en la resolución de un problema específico. Se pueden utilizar conjuntos de datos reales para realizar experimentos comparativos y analizar los resultados.

2. Validación de modelos predictivos : En este tipo de investigación se evalúa la precisión de los modelos predictivos desarrollados en la ciencia de datos. Se utilizan conjuntos de datos históricos para entrenar y validar el modelo, y luego se realizan pruebas con nuevos datos para determinar su capacidad de predicción.

3. Análisis de sentimiento en redes sociales : En esta investigación, se utilizan técnicas de procesamiento del lenguaje natural y análisis de sentimiento para estudiar el comportamiento de los usuarios en las redes sociales. Se pueden realizar experimentos para determinar cómo las opiniones y emociones de los usuarios influyen en la difusión de información o cómo se pueden predecir tendencias en base a los comentarios de la audiencia.

4. Detección de fraudes en transacciones financieras : Mediante la aplicación de algoritmos de detección de anomalías, se puede investigar cómo identificar patrones sospechosos en grandes volúmenes de datos financieros. Los experimentos pueden involucrar la construcción de modelos que permitan detectar transacciones fraudulentas y minimizar los falsos positivos.

5. Segmentación de clientes : En esta investigación, se utiliza la ciencia de datos para identificar grupos de clientes similares en base a sus características y comportamiento de compra. Se experimenta con diferentes algoritmos de clustering para determinar cuál es el más efectivo en la segmentación de una base de datos de clientes.

Recuerda que estos ejemplos son solo una pequeña muestra de las investigaciones experimentales que se pueden realizar en el campo de la ciencia de datos.

¿Cómo se realiza un diseño experimental adecuado para probar la eficacia de un nuevo medicamento?

Para realizar un diseño experimental adecuado para probar la eficacia de un nuevo medicamento, se deben seguir los siguientes pasos:

1. Definir el objetivo del estudio: Se debe establecer claramente lo que se quiere demostrar con el experimento, como por ejemplo si el medicamento es efectivo para tratar una enfermedad específica.

2. Seleccionar los grupos de estudio: Es necesario determinar qué población será incluida en el estudio. Esto puede ser pacientes con la enfermedad en cuestión, divididos en grupos de control y experimental. Se recomienda contar con un grupo de control que reciba un placebo o tratamiento estándar para poder comparar los resultados.

3. Asignar aleatoriamente los participantes a los grupos: Para evitar sesgos, es importante asignar aleatoriamente a los participantes a los diferentes grupos. Esto asegurará que las características individuales estén equilibradas entre los grupos.

4. Definir los criterios de inclusión y exclusión: Se deben establecer criterios claros para incluir o excluir a los participantes del estudio. Esto puede incluir aspectos como edad, género, gravedad de la enfermedad, entre otros.

5. Determinar la dosis y duración del tratamiento: Es importante definir la dosis y duración del medicamento que se administrará a los participantes del grupo experimental. También se debe establecer si habrá seguimiento durante un período de tiempo determinado después de finalizado el tratamiento.

6. Recopilar los datos: Se deben diseñar formularios o instrumentos de recolección de datos que permitan recopilar la información relevante para el estudio. Esto puede incluir datos demográficos, síntomas, efectos secundarios, entre otros.

7. Analizar los resultados: Una vez finalizado el estudio, es necesario analizar los datos recolectados para determinar si existe evidencia de eficacia del medicamento. Se pueden utilizar diversas técnicas estadísticas para este análisis.

8. Informar los resultados: Es importante redactar un informe detallado que presente los resultados obtenidos en el estudio. Esto permitirá compartir la información con la comunidad científica y contribuir al avance del conocimiento en el área.

Recuerda que realizar un diseño experimental adecuado para probar la eficacia de un nuevo medicamento requiere de rigor científico y ética en la investigación. Es importante contar con la asesoría de profesionales expertos en el tema y seguir las regulaciones y normativas vigentes.

¿Qué pasos seguir para llevar a cabo una investigación experimental en el campo de la psicología y obtener resultados confiables?

Para llevar a cabo una investigación experimental en el campo de la psicología y obtener resultados confiables, es importante seguir los siguientes pasos:

1. Definir el objetivo de la investigación: Determinar claramente qué se quiere investigar y cuál es el propósito de la investigación.

2. Revisar la literatura existente: Investigar y analizar los estudios previos relacionados con el tema de interés para tener un contexto teórico sólido y establecer las bases de la investigación.

3. Formular una hipótesis: Plantear una hipótesis que pueda ser sometida a prueba y que esté relacionada con el objetivo de la investigación.

4. Diseñar el experimento: Diseñar un experimento que permita poner a prueba la hipótesis formulada. En esta etapa se deben definir las variables independientes, las variables dependientes, así como los criterios de medición.

5. Seleccionar y asignar aleatoriamente a los participantes: Seleccionar una muestra representativa para el estudio y asignar aleatoriamente a los participantes en los grupos experimentales y de control. Esto ayuda a minimizar los sesgos y a garantizar una distribución equilibrada de las características de los participantes en cada grupo.

6. Realizar la intervención : Implementar la intervención o manipulación de la variable independiente en los grupos experimentales, mientras que los grupos de control no reciben dicha intervención.

7. Recabar datos: Recolectar los datos necesarios utilizando instrumentos y técnicas adecuadas. Es fundamental asegurarse de seguir procedimientos estandarizados y utilizar medidas válidas y confiables.

8. Analizar los datos: Utilizar técnicas estadísticas apropiadas para analizar los datos recopilados y evaluar la relación entre las variables. Esto permitirá determinar si los resultados respaldan o rechazan la hipótesis planteada.

9. Interpretar los resultados: Analizar los resultados obtenidos y relacionarlos con la teoría existente en el campo. Es importante analizar las implicaciones de los hallazgos y su relevancia para la investigación.

10. Informar los resultados: Elaborar un informe científico detallado que incluya la descripción de los métodos utilizados, los resultados obtenidos y las conclusiones alcanzadas. Asegurarse de seguir las normas de presentación de informes científicos establecidas en el campo de la psicología.

Siguiendo estos pasos, se podrá llevar a cabo una investigación experimental en psicología y obtener resultados confiables que contribuyan al conocimiento en el área de estudio.

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Diseño de investigación experimental: tipos, ejemplos, métodos

El diseño de investigación experimental es una forma elegante de determinar qué tan bien un programa en particular logra sus objetivos. Muchos diseños experimentales varían ampliamente para controlar la contaminación de la relación entre variables independientes y dependientes.

Comprender el diseño de investigación experimental.

¿qué es un estudio experimental.

Un estudio experimental Es aquel en el que el investigador manipula la situación y mide el resultado de su manipulación. Esto contrasta con una estudio correlacional, que tiene muy poco control sobre el entorno de investigación.

El estudio experimental ejerce un control considerable sobre el medio ambiente. Este control sobre el proceso de investigación permite al experimentador intentar establecer una causalidad en lugar de una mera correlación. Por tanto, el establecimiento de la causalidad es el objetivo habitual del experimento.

El estudio experimental clásico tiene tres características:

• Manipulación;
• Aleatorización.

Los individuos en un estudio experimental se seleccionan al azar y se asignan al menos a dos grupos. Un grupo está sujeto a intervención (o manipulación o estímulo de prueba), mientras que el otro grupo(s) no lo es.

En un verdadero estudio experimental, el experimentador puede medir los valores de la variable dependiente tanto antes de administrar el estímulo (el pretest) como después de administrarlo (el postest).

La diferencia entre estas puntuaciones da una indicación aproximada del efecto de la variable causal. El grupo al que se administra el estímulo o manipulación de la prueba se llama grupo. grupo experimental. El grupo que hace no recibir el estímulo de prueba se llama grupo de control.

Desarrollamos más a fondo los términos control y aleatorización.

Por control nos referimos a que todos los factores, excepto la variable independiente, deben mantenerse constantes y no confundirse con otra variable (variable extraña), que no forma parte del estudio.

Por aleatorización, queremos decir que el investigador se encarga de asignar aleatoriamente a los sujetos a los grupos de control y experimentales. Cada sujeto tiene las mismas posibilidades de ser asignado a cualquiera de los grupos.

El objetivo de todos los procedimientos de selección de grupos experimentales y de control es hacer que los grupos sean lo más similares posible en términos de la variable dependiente y, por tanto, necesariamente en términos de todos los factores que la afectan.

Por lo tanto, lo ideal es que las puntuaciones previas a la prueba para los grupos experimental y de control sean idénticas o similares antes de la introducción del estímulo de la prueba. La aleatorización no garantiza necesariamente que las puntuaciones de las pruebas previas para los dos grupos sean idénticas.

Sin embargo, debería garantizar que cualquier diferencia que persista sea aleatoria, es decir, que las diferencias sean resultados aleatorios.

La lógica básica de la experimentación es bastante simple. El experimentador comienza con una hipótesis causal, que establece que una variable (la variable independiente) provoca cambios en una segunda variable (el efecto o variable dependiente).

El siguiente paso es;

• medir la variable dependiente (pretest);
• introducir la variable independiente a la situación o cambiar su nivel si ya está presente, y
• Mida la variable dependiente (postest) para ver si ha habido algún cambio resultante en su valor.

Una pregunta importante que surge en un estudio experimental es: ¿cómo se separa la parte de un cambio total en las puntuaciones previas y posteriores a la prueba, que es causada por factores extraños, de la parte causada por los estímulos de la prueba?

Esto no se puede hacer con un. solo grupo de sujetos, pero se puede lograr con dos grupos si se pueden hacer ciertas suposiciones.

Los supuestos son

• Los sujetos de los dos grupos (experimental y de control) son idénticos en sus características;
• La prueba previa más cualquier factor extraño que afecte a un grupo también afectará al segundo grupo en el mismo grado.

El primer supuesto implica que las puntuaciones medias de las pruebas previas deberían ser idénticas. Por el contrario, el supuesto 2 determina que la diferencia entre las puntuaciones previas y posteriores a la prueba causada por factores extraños es la misma en cada grupo.

Si estos supuestos se mantienen, se prueba previamente a ambos grupos pero se administra el estímulo causal al grupo experimental.

El grupo de control debe mostrar un cambio en la variable dependiente que sea atribuible sólo a la variación extraña.

Por el contrario, la variable dependiente en el grupo experimental debería mostrar un cambio mayor causado por una variación extraña más el estímulo de la prueba.

Restando el cambio extraño (cambio en el grupo de control) del cambio total en el grupo experimental, se puede estimar la cantidad de cambio debido al estímulo causal.

El segundo y más sencillo enfoque para controlar el error de asignación es pareo.

Es un procedimiento para la asignación de materias a grupos; garantiza que cada grupo de encuestados sea emparejado en función de las características pertinentes.

Supongamos que se va a realizar un experimento para examinar si la educación de la madre afecta el conocimiento nutricional. Se entiende que la edad es un factor que puede influir en el conocimiento.

Para controlar mediante emparejamiento, debemos asegurarnos de que la distribución por edades de las madres sea la misma en todos los grupos.

Aunque el emparejamiento asegura que los sujetos de cada grupo sean similares a las características emparejadas, el investigador nunca puede estar seguro de que los sujetos hayan sido emparejados en todas las características que podrían ser importantes para el experimento.

La desventaja del emparejamiento es que cualquier sujeto que no tenga un compañero que coincida en todas las características relevantes no puede ser asignado a ninguno de los grupos y, por lo tanto, no puede usarse en el experimento.

Autoselección Otro problema espinoso a la hora de seleccionar un grupo de control.

Es probable que las personas que eligen ingresar a un programa sean diferentes de aquellas que no lo hacen, y las diferencias previas (en intereses, aspiraciones, valores, iniciativa, etc.) hacen que las comparaciones posteriores al programa entre los grupos "atendidos" y "no atendidos" sean riesgosas. .

A veces los problemas de autoselección pueden superarse si los sujetos de los grupos experimental y de control se seleccionan entre voluntarios.

Esta selección puede considerarse un verdadero experimento si los voluntarios se asignan aleatoriamente a cualquiera de los grupos.

Destacamos aquí que la aleatorización es el método básico mediante el cual se garantiza la equivalencia entre los grupos experimentales y de control. Se deben establecer grupos experimentales y de control de manera que sean iguales.

Lo mejor es asignar a los sujetos a grupos experimentales o de control de forma aleatoria. Si las asignaciones se hacen al azar, cada grupo debería recibir su parte justa de diferentes factores.

La comparación y el control son útiles, pero no tienen en cuenta todas las incógnitas. Son formas complementarias de mejorar la calidad de la medición y reducir el ruido extraño en la medición.

Ventajas y desventajas del estudio experimental.

Muchos científicos consideran que la investigación experimental es una verdadera investigación. Sin embargo, la investigación experimental tiene muchas ventajas y desventajas.

Las ventajas y desventajas de cualquier investigación suelen ser subjetivas, ya que no se puede afirmar que la ventaja en un experimento también lo será en otro.

Algunas personas sienten que la aportación humana es una desventaja en estos estudios, ya que los humanos siempre tienen sus pensamientos y pueden manipular los resultados.

Existe otra idea de que las pruebas en humanos también son una desventaja, ya que no se puede saber si sus respuestas o reacciones son ciertas o un espectáculo para el experimento.

A continuación resumimos algunas ventajas y desventajas importantes de un estudio experimental.

4 ventajas del estudio experimental

• En los estudios experimentales, el investigador tiene el control y la capacidad de cambiar el experimento si las respuestas no son concluyentes. Esto permite perder menos tiempo en los experimentos;
• La contaminación por variables extrañas se puede controlar más eficazmente en estudios experimentales que en otros diseños. Esto ayuda al investigador a aislar variables experimentales y evaluar su impacto a lo largo del tiempo;
• El costo y la conveniencia de la experimentación son mucho menores en comparación con otros métodos;
• El experimento brinda la oportunidad de estudiar los cambios a lo largo del tiempo mediante mediciones repetidas. Esta replicación conduce al descubrimiento de un efecto promedio de la variable independiente entre personas, situaciones y momentos;

8 desventajas del estudio experimental

• La mayor parte de la investigación en ciencias sociales se lleva a cabo en un entorno artificial. Este es quizás el principal problema con el uso de la experimentación en las ciencias sociales, donde un control suficiente es imposible en entornos naturales.
• A veces es imposible controlar todas las variables extrañas.
• Con un grupo grande de sujetos, es difícil controlar el entorno.
• La generalización a partir de una muestra no probabilística puede plantear problemas a pesar de la asignación aleatoria.
• La experimentación se dirige más eficazmente a problemas del presente o del futuro inmediato. Los estudios experimentales del pasado no son factibles y las predicciones no son posibles en los estudios experimentales.
• La intervención y el control son dos elementos importantes en los experimentos que a veces son difíciles de lograr cuando se trata de cuestiones éticas.
• Los científicos manipulan valores, por lo que es posible que no estén realizando un experimento completamente objetivo.
• Las personas pueden verse influenciadas por lo que ven y pueden dar respuestas que creen que el investigador quiere escuchar en lugar de cómo piensan y sienten sobre un tema.

Tipos de diseño de investigación experimental

Diseños preexperimentales

Los diseños preexperimentales son aquellos diseños que no tienen grupos de comparación. Incluso si lo hubieran hecho, no cumplen con el requisito de asignación aleatoria de estos grupos.

Discutiremos algunos diseños preexperimentales;

• Diseño únicamente posterior a la prueba;
• Diseño Pretest-Postest; y
• Comparación de grupos estáticos.

Diseño solo posterior a la prueba

El diseño de solo posprueba, también llamado diseño de estudio de caso único, es el más débil de todos los diseños y no logra controlar adecuadamente las diversas amenazas a la validez interna.

Estos diseños son más útiles para recopilar información descriptiva o realizar pequeños estudios de caso de una situación particular.

Está diagramado de la siguiente manera:

El diseño incluye los siguientes pasos:

• Selecciona las materias
• Seleccione el entorno experimental
• Administrar el estímulo experimental X.
• Realizar el postest con medida O

Como podemos ver, en este diseño se ha introducido una intervención de programa (X) y, en ocasiones, tras su introducción, se realiza una observación de medición (O).

Al no existir un grupo control ni una medición pretest, no hay posibilidad de comparar la medición O con ninguna otra medición.

Todo lo que la medición O puede hacer es proporcionar información descriptiva.

Por entorno nos referimos a si el experimento se lleva a cabo en el campo, en un laboratorio o en cualquier otro entorno. Las amenazas a la validez de la historia, la maduración, la selección y la mortalidad experimental no pueden controlarse.

La falta de una prueba previa y de un grupo de control hace que este diseño sea inadecuado para establecer la causalidad.

UNICEF, Bangladesh, introdujo una campaña de inyección de glucosa en ciertas áreas de Bangladesh propensas a los TDY.

Esta es nuestra intervención (X). Un año después, se tomó una medida de quienes recibieron la inyección, lo que dio como resultado la observación 'O.'

Tenga en cuenta que no tenemos medios de controlar las influencias extrañas. Debería haber alguna medida de lo que sucedería cuando las unidades de prueba no estuvieran expuestas a X en comparación con la medida cuando los sujetos estuvieran expuestos a X.

Diseño pretest-posttest

Este diseño incluye un solo grupo experimental y se denomina diseño pretest-postest sin grupo de control.

Dado que este diseño carece de un grupo de control con el cual medir la variación extraña, se puede utilizar sólo cuando el experimentador puede asumir que la variación extraña es mínima, de modo que prácticamente todos los cambios registrados en las mediciones previas y posteriores a la prueba son causados por la intervención (X), la estímulo de prueba.

• Realizar el pretest con medida O 1
• Realizar el postest con medida O 2

Se toma la muestra de sangre para medir el nivel de glucosa y se determina el nivel de glucosa. Esta es nuestra observación previa a la prueba, oh. 1 .

Dos horas después de administrar glucosa o desayunar se realizó una segunda medición. Esta es nuestra medición post-test O 2 . El diseño se diagrama de la siguiente manera:

Dado que la variación total en las puntuaciones previas y posteriores a la prueba se atribuye al factor causal, la fórmula para esta causa es

Supongamos que la suposición del experimentador es incorrecta y los factores extraños provocan un cambio en las puntuaciones previas y posteriores a la prueba.

En ese caso, el experimentador no sabe qué parte del cambio en la variable dependiente se debe a la intervención (X) y cuánto a factores no controlados.

Podemos abordar este problema repitiendo el experimento y agregando un grupo de control con la prueba previa y posterior pero sin intervención.

Este diseño está sujeto a varias amenazas a la validez: historial, pruebas, maduración e instrumentación.

Comparación de grupos estáticos

En el diseño de grupos estáticos, los sujetos se identifican como grupos experimentales o de control.

El grupo experimental se mide después de haber sido expuesto al tratamiento experimental. Mire el siguiente diagrama que representa el diseño:

A diferencia de los otros dos diseños, este diseño añade un grupo de control. El grupo experimental recibe una intervención del programa (X) seguida de una observación de medición (O 1 ).

Esta observación de medición luego se compara con una segunda observación (O 2 ) de un grupo de control que no recibió la intervención del programa.

Luego, los resultados del diseño de grupo estático se calculan como una diferencia entre las dos observaciones de la siguiente manera:

La línea discontinua ( – – – – – ) es una línea no aleatoria, lo que indica que no se siguió ningún proceso aleatorio para crear los dos grupos.

La adición de un grupo de comparación supone una mejora sustancial con respecto a los dos diseños. Su principal debilidad es que no hay forma de estar seguro de que los dos grupos sean equivalentes y de que no se haya seguido ningún proceso aleatorio para crearlos.

Verdaderos diseños experimentales

La principal deficiencia de los diseños preexperimentales es que no logran proporcionar grupos de comparación que sean verdaderamente equivalentes. La forma de lograr la equivalencia es mediante emparejamiento y asignación aleatoria.

Describimos dos de estos diseños que entran en esta categoría. Estos son;

Diseño de grupo de control pretest-postest

Es un diseño en el que todos los sujetos son asignados aleatoriamente (RA) de una única población a los grupos experimental y control. Los grupos experimental y de control reciben una observación de medición inicial (O 1 y O 3 en el diagrama adjunto).

Luego, el grupo experimental recibe la intervención del programa (X), pero el grupo de control no recibe esta intervención.

Finalmente, el segundo conjunto de observaciones de medición ( O 2  y O 4  ) están hechos para ambos grupos.

Este diseño supone que el efecto de todas las variables extrañas será el mismo tanto en el grupo experimental como en el de control. El diseño se representa de la siguiente manera:

A continuación enumeramos los pasos para realizar un diseño de grupo de control pretest-postest:

Para evaluar el efecto causal del tratamiento experimental, procedemos de la siguiente manera:

Se esperaría que, dado que el grupo experimental recibió un programa de intervención especial, O 2 sería mayor que O 4 . Además, dado que tanto el caso experimental como el de control fueron asignados aleatoriamente, esperaríamos que O 1 sería igual a O 3 sobre variables clave.

Bajo este supuesto, AExpt será positivo y la cantidad que contribuya a esta diferencia será el verdadero efecto causal del estímulo de prueba. La diferencia de control será igual a la diferencia experimental en los casos en que el efecto causal del estímulo de prueba sea cero.

Debido a la asignación aleatoria de sujetos en los grupos, este diseño sufre muy poco de los problemas de amenazas a la validez.

Los efectos de maduración, prueba y regresión se manejan bien porque uno esperaría que se sintieran por igual en los grupos experimentales y de control.

Sin embargo, la mortalidad puede ser un problema si existen diferentes tasas de abandono en los grupos de estudio. El proceso de asignación aleatoria aborda bien el problema de selección.

Diseño de grupo de control únicamente posterior a la prueba.

En este diseño, se omiten las mediciones previas a la prueba de ambos grupos. Las pruebas preliminares están bien establecidas en los diseños de investigación clásicos, pero no son necesarias cuando se sigue el proceso de aleatorización.

El diseño se diagrama de la siguiente manera:

El efecto experimental se mide por la diferencia entre O1 y O2:

La simplicidad de este diseño lo hace más atractivo que el diseño del grupo de control pretestpostest.

Las amenazas a la validez interna provenientes de la historia, la maduración, la selección y la regresión estadística se controlan adecuadamente mediante la asignación aleatoria.

Dado que los sujetos se miden sólo una vez, se reducen las amenazas de pruebas e instrumentación, pero las tasas de mortalidad diferenciales entre los grupos experimentales y de control siguen siendo un problema potencial.

Diseño de cuatro grupos de Solmon

El diseño de cuatro grupos de Solmon es una forma de evitar algunas de las dificultades encontradas en el diseño pretest-postest.

Este diseño contiene dos grupos de control adicionales, que reducen la influencia de variables de confusión y permiten al investigador probar si la prueba previa afecta a los sujetos.

Si bien es mucho más complejo de configurar y analizar, el tipo de diseño combate muchos problemas de validez interna que plagan la investigación. Permite al investigador ejercer un control total sobre las variables y le permite comprobar que la prueba previa no influyó en los resultados.

Como observaremos en el diagrama siguiente, la prueba de cuatro grupos de Solmon es un diseño estándar de prueba previa y posterior, y la prueba posterior solo controla el diseño del grupo.

Las diversas combinaciones de grupos probados y no probados con grupos de tratamiento y control permiten al investigador asegurarse de que las variables de confusión y los factores extraños no hayan influido en los resultados.

Los dos primeros grupos del diseño de cuatro grupos de Solomon se diseñan e interpretan de la misma manera que en el diseño pretest-postest y proporcionan las mismas comprobaciones tras la aleatorización.

La comparación de los resultados de la prueba posterior de los grupos C y D permite al investigador determinar si el acto real de la prueba previa influyó en los resultados.

Si la diferencia entre los resultados de la prueba posterior de los Grupos C y D es diferente de la diferencia de los Grupos A y B, entonces el investigador puede suponer que la prueba previa ha tenido algún efecto en los resultados.

La comparación del pretest del grupo B y el postest del grupo D permite al investigador establecer si algún factor externo ha causado una distorsión temporal.

Por ejemplo, muestra si algo más podría haber causado los resultados mostrados y es una verificación de la causalidad.

La comparación entre la prueba posterior del Grupo A y la prueba posterior del Grupo C permite al investigador determinar el efecto que la prueba previa ha tenido sobre el tratamiento. Si los resultados de la prueba posterior para estos dos grupos difieren, entonces la prueba previa ha tenido algún efecto sobre el tratamiento y el experimento es defectuoso.

La comparación entre el postest del Grupo B y el del Grupo D muestra si el pretest en sí ha afectado la conducta, independientemente del tratamiento.

Si los resultados son significativamente diferentes, entonces el acto de realizar pruebas previas ha influido en los resultados generales y necesita refinamiento.

Diseños cuasiexperimentales

Los diseños cuasiexperimentales son aquellos que no satisfacen los estrictos requisitos del experimento.

En tales diseños, los sujetos que van a ser observados no se asignan aleatoriamente a diferentes grupos para medir los resultados, como en un experimento aleatorio, sino que se agrupan según una característica que ya poseen.

Algunos autores distinguen entre un experimento natural y un cuasiexperimento. La diferencia es que el investigador manipula el factor causal en un cuasiexperimento, mientras que en un experimento natural, el factor causal varía naturalmente.

La principal desventaja de los cuasiexperimentos es que están más abiertos a variables de confusión.

Ya hemos señalado que los mejores diseños controlan efectos externos relevantes y conducen a inferencias válidas sobre los efectos del programa.

A diferencia de un diseño experimental, que protege contra casi todas las posibles amenazas a la validez interna, los diseños cuasiexperimentales generalmente dejan una o varias de ellas sin control.

En realidad, es simplemente imposible cumplir con los criterios de asignación aleatoria del verdadero diseño experimental.

Además de esto, los investigadores quieren evitar los problemas de amenazas a la validez asociados con los diseños preexperimentales.

El uso de diseños cuasiexperimentales en estas circunstancias ofrece un compromiso razonable, que no tiene la restricción de la asignación aleatoria.

En este sentido, es inferior a un verdadero diseño experimental, pero suele ser superior a los diseños preexperimentales. En esta sección analizamos algunos diseños cuasiexperimentales. Estos son

Diseño de grupo de control no equivalente.

Diseño de series de tiempo, diseño de muestra separada antes y después de la prueba, diseño ex post facto.

Este es un diseño cuasiexperimental sólido y probablemente el más utilizado. No existe una asignación aleatoria para programar y controlar como ocurriría en un experimento real.

Hay dos variantes de este diseño. Uno es el llamado diseño equivalente intacto y el otro es el diseño experimental autoseleccionado.

En diseño equivalente intacto, los miembros de ambos grupos están naturalmente reunidos.

Por ejemplo, podemos utilizar diferentes clases en una escuela, salas de hospital o clientes de tiendas similares. Una cuestión importante es hacer que el grupo de comparación sea lo más similar posible al grupo experimental.

A veces se recurre a procedimientos de emparejamiento para emparejar a los miembros de los grupos experimental y de control según las medidas disponibles al comienzo del programa.

Posteriormente, cuando un grupo ha estado expuesto a los beneficios del programa y el otro grupo no, la diferencia entre ellos debe atribuirse a la intervención del programa.

Pero el emparejamiento, por razones obvias, es mucho menos satisfactorio que la asignación aleatoria en varios aspectos. Entre otras cosas, a menudo no podemos definir las características con las que se debe emparejar a las personas.

Es decir, no sabemos qué características afectarán si la persona se beneficia o no del programa.

La segunda variante, el diseño experimental autoseleccionado, es más débil porque encuentra un problema al seleccionar un grupo de comparación.

Es probable que las personas que eligen ingresar a un programa difieran de aquellas que no lo hacen.

Las diferencias previas (en interés, actitud, deseo, normas, valores, iniciativa, etc.) hacen que las comparaciones posteriores al programa entre grupos "atendidos" y "no atendidos" sean riesgosas.

Esta selección puede considerarse un verdadero experimento si los voluntarios se asignan aleatoriamente a cualquiera de los grupos. El diseño se diagrama de la siguiente manera:

Una comparación de los resultados de la prueba previa (O 1 – Oh 3 ) indica el grado de equivalencia entre los grupos experimental y control. Si los resultados de las pruebas previas son significativamente diferentes, existe una verdadera duda sobre la comparabilidad de los grupos.

Por otro lado, si las observaciones previas a la prueba son similares entre los grupos, hay más razones para creer que la validez interna del experimento es buena.

El diseño de grupo de control no equivalente es particularmente útil para evaluar programas de entrenamiento.

El diseño, sin embargo, se ve amenazado por el efecto de selección y la interacción de la selección con otros factores. El efecto de regresión sería un problema adicional si se seleccionaran grupos con puntuaciones extremas.

El diseño de series temporales es uno de los cuasiexperimentos más atractivos. Implica una serie de mediciones a intervalos periódicos antes de que comience el programa y mediciones continuas después de que finaliza el programa.

De este modo es posible determinar si las medidas inmediatamente anteriores y posteriores al programa son una continuación de patrones anteriores o si marcan un cambio decisivo.

Un diseño de series de tiempo es similar a un diseño preexperimental excepto que tiene la ventaja de observaciones de medición repetidas antes y después de la intervención del programa (X).

Examina el siguiente diagrama:

Supongamos que no encontramos ninguna diferencia entre O 1 , Oh 2 y O 3 , pero luego se produce un aumento repentino entre O 3 y O 4 , que posteriormente continúa hasta O 5 .

Podemos concluir con cierto grado de confianza que el aumento repentino probablemente se debió al efecto de la intervención del programa (X).

Figura: Un diseño de series de tiempo que muestra el efecto de la intervención.

Figura: Serie triple que muestra la importancia variable

La figura está diseñada para ilustrar más vívidamente el impacto de la intervención. Los tres casos mostrados en estas figuras tendrán diferente significado. Ni la parte superior ni la media nos dicen nada sobre el efecto de la intervención.

La cifra de arriba muestra un aumento monótono o continuo desde el inicio del estudio. En otras palabras, la intervención no impacta el programa.

La misma interpretación es válida para la figura del medio. Sólo el cambio de B a A en la figura inferior se puede atribuir al efecto del programa. Tenga en cuenta que esta cifra es similar.

El diseño de series de tiempo probablemente protege contra casi todas las amenazas a la validez, excepto las amenazas históricas y de instrumentación.

Permite un análisis más detallado de los datos y el impacto del programa que el diseño pretest-posttest porque brinda información sobre las tendencias antes y después de la intervención del programa. El diseño de series de tiempo ayuda al investigador a evitar llegar a una conclusión equivocada.

Un diseño de series de tiempo es particularmente apropiado cuando un investigador puede realizar múltiples observaciones de medición antes y después de una intervención del programa (Fisher et al. 1998: 87).

Una vez más, observamos que el diseño de series temporales recomendado cuando se utiliza un grupo de control es imposible o no factible por razones prácticas.

Este diseño es más aplicable cuando no podemos saber cuándo y a quién introducir el tratamiento, pero podemos decidir cuándo y a quién medir.

Esencialmente, implica realizar una prueba previa de referencia (O 1 ) con una muestra seleccionada aleatoriamente de una población de estudio.

Posteriormente, una intervención del programa (X) se introduce, y luego una medición post-prueba (O 2 ) se elabora utilizando una segunda muestra seleccionada aleatoriamente de la misma población de estudio. El diseño se muestra de la siguiente manera:

El tratamiento entre corchetes (X) es irrelevante para el propósito del estudio, pero sugiere que el experimentador no puede controlar el tratamiento.

Este no es un diseño sólido porque en el camino se interponen varias amenazas a la validez interna. El efecto histórico puede confundir los resultados al repetir el estudio en otros momentos y en otros entornos.

Por el contrario, se considera superior a los experimentos verdaderos en cuanto a validez externa.

Su fortaleza radica en que es un experimento de campo en el que las muestras generalmente se extraen de la población a la que deseamos generalizar nuestros hallazgos.

En ocasiones resulta difícil dividir la población de estudio en dos grupos claros y similares.

Este puede ser el caso cuando está involucrada toda la sociedad, compuesta por diferentes variedades de personas y condiciones. Puede ser necesario estudiar todos los antecedentes históricos de un país.

Por ejemplo, si un investigador está interesado en estudiar las causas de la revolución que ya está en marcha, no podrá estudiar objetivamente la situación exacta antes de que comenzara la revolución en el país.

Tiene que depender de los antecedentes históricos del país, que serán estudiados a través del Diseño de estudio ex post facto.

En este caso particular, el investigador debe seleccionar dos países: uno en el que ha tenido lugar la revolución y el otro en el que no. Por lo demás, los países deberían ser en términos generales similares.

Luego, a través de un estudio comparativo de las condiciones de los dos países, el investigador podrá descubrir las causas de la revolución prevaleciente.

En el estudio ex post facto se estudia el pasado a través del presente. Pero en otros estudios intentamos pronosticar el futuro a partir del presente.

La limitación más obvia del estudio ex post facto es la dificultad de encontrar dos grupos similares que sean comparables. También es difícil encontrar un criterio objetivo de comparación.

En segundo lugar, es imposible crear condiciones artificiales o tener condiciones controladas para el estudio.

En tercer lugar, es imposible emplear un diseño pretest-postest en un estudio de este tipo.

El objetivo principal del diseño de investigación experimental es determinar qué tan bien un programa particular logra sus objetivos controlando la contaminación de la relación entre variables independientes y dependientes.

Los principales tipos de diseño de investigación experimental son los diseños preexperimentales, los diseños experimentales verdaderos y los diseños cuasiexperimentales.

¿En qué se diferencia un estudio experimental de un estudio correlacional?

Un estudio experimental implica que el investigador manipule la situación y mida el resultado de esta manipulación, con el objetivo de establecer la causalidad. Por el contrario, un estudio correlacional tiene un control limitado sobre el entorno de investigación y principalmente identifica relaciones sin establecer una causalidad.

¿Cuál es la diferencia entre el grupo experimental y el grupo de control en un estudio experimental?

En un estudio experimental, el grupo que recibe el estímulo o manipulación de la prueba se denomina grupo experimental. El grupo que no recibe el estímulo de la prueba se denomina grupo de control.

¿Cuáles son las tres características principales de un estudio experimental clásico?

Las tres características principales de un estudio experimental clásico son manipulación, control y aleatorización.

¿Qué significa “aleatorización” en el contexto de la investigación experimental?

En la investigación experimental, la aleatorización se refiere al proceso de asignar aleatoriamente sujetos a los grupos de control y experimentales, asegurando que cada sujeto tenga las mismas posibilidades de ser colocado en cualquiera de los grupos. Esto ayuda a que los grupos sean lo más similares posible con respecto a la variable dependiente.

6 Ejemplos de Investigación Experimental

La investigación experimental es un pilar fundamental en el desarrollo del conocimiento científico, a través de este enfoque, los investigadores pueden establecer relaciones causales entre variables y validar hipótesis mediante el control riguroso del entorno y las condiciones de los experimentos.

En este artículo, exploraremos diversos ejemplos de investigación experimental que han sido llevados a cabo en distintas disciplinas, destacando su diseño, metodología y los hallazgos que han aportado al avance del conocimiento.

¿Qué es la investigación experimental?

La investigación experimental es un enfoque metodológico utilizado en las ciencias para investigar relaciones causales entre variables. A través de este tipo de investigación, se manipulan deliberadamente una o más variables independientes para observar los efectos que estas tienen sobre una o más variables dependientes, mientras se controlan otros factores que podrían influir en los resultados.

Este control riguroso permite a los investigadores determinar con mayor precisión si existe una relación de causa y efecto.

6 Ejemplos sencillos de Investigación Experimental

La investigación experimental puede aplicarse en diferentes campos de investigación, tal como se observa en los siguientes ejemplos:

Investigación Experimental en Psicología

Uno de los campos más prolíficos en la utilización de métodos experimentales es la psicología. Un ejemplo clásico es el experimento de obediencia de Stanley Milgram, realizado en la década de 1960. Milgram diseñó un estudio para investigar hasta qué punto las personas obedecerían a una figura de autoridad cuando se les ordenaba realizar actos que conflictuaban con su conciencia.

Los participantes, creyendo que estaban administrando descargas eléctricas a otro individuo, mostraron altos niveles de obediencia incluso cuando las órdenes resultaban en aparente sufrimiento para el otro.

El diseño del experimento fue sencillo pero efectivo. Milgram asignó a los participantes a roles de «maestro» y «alumno», con el «alumno» siendo un cómplice del investigador. Los «maestros» fueron instruidos para administrar descargas eléctricas de intensidad creciente cada vez que el «alumno» cometía un error en una tarea de memoria.

Los resultados revelaron que una proporción significativa de los participantes estaban dispuestos a obedecer las órdenes hasta niveles potencialmente peligrosos de descarga eléctrica, destacando la influencia del contexto y la autoridad en el comportamiento humano.

Investigación Experimental en Medicina

La medicina también ha sido un campo donde la investigación experimental ha permitido avances significativos. Un ejemplo relevante es el estudio sobre la eficacia de la terapia con anticuerpos monoclonales para el tratamiento del cáncer. Estos estudios generalmente se llevan a cabo en varias fases, comenzando con ensayos preclínicos en laboratorio y en animales, seguidos de ensayos clínicos en humanos.

En un ensayo clínico típico, los pacientes son asignados aleatoriamente a grupos de tratamiento y control. El grupo de tratamiento recibe el medicamento experimental, mientras que el grupo de control puede recibir un placebo o el tratamiento estándar.

Un estudio notable es el que evaluó el uso de trastuzumab en el cáncer de mama HER2 positivo. Este anticuerpo monoclonal se une a los receptores HER2 en las células cancerosas, inhibiendo su crecimiento. Los ensayos clínicos demostraron una mejora significativa en la supervivencia de los pacientes tratados con trastuzumab en comparación con aquellos que recibieron el tratamiento estándar.

Investigación Experimental en Educación

En el ámbito educativo, los experimentos se utilizan para evaluar la efectividad de diferentes métodos de enseñanza y aprendizaje. Un ejemplo interesante es el estudio sobre el impacto del aprendizaje cooperativo en el rendimiento académico de los estudiantes.

En este tipo de investigación, los estudiantes se asignan aleatoriamente a grupos que utilizan métodos tradicionales de enseñanza o métodos cooperativos.

Un estudio llevado a cabo en una escuela secundaria investigó si el aprendizaje cooperativo mejoraba el rendimiento en matemáticas. Los estudiantes en el grupo experimental trabajaron en pequeños grupos para resolver problemas matemáticos, mientras que los del grupo de control recibieron instrucción directa del profesor.

Los resultados mostraron que los estudiantes en el grupo de aprendizaje cooperativo tenían mejores calificaciones y mostraban una mayor comprensión de los conceptos matemáticos, lo que sugiere que este método puede ser más efectivo que la enseñanza tradicional.

Investigación Experimental en Economía

La economía experimental es otro campo en el que se utiliza la investigación experimental para entender el comportamiento económico en situaciones controladas. Un ejemplo prominente es el experimento del «dilema del prisionero», que se utiliza para estudiar la cooperación y la competencia entre individuos.

En este experimento, dos participantes deben decidir si cooperar o competir sin conocer la elección del otro. Si ambos cooperan, ambos reciben una recompensa moderada. Si uno coopera y el otro compite, el competidor recibe una gran recompensa mientras que el cooperador recibe nada.

Si ambos compiten, ambos reciben una recompensa mínima. Este diseño experimental ha revelado mucho sobre la naturaleza de la confianza y la reciprocidad en las interacciones humanas, demostrando cómo la comunicación y la repetición del juego pueden influir en las tasas de cooperación.

Investigación Experimental en Biología

En biología, los experimentos son esenciales para entender los mecanismos subyacentes de los procesos biológicos. Un ejemplo destacado es el experimento de Meselson y Stahl sobre la replicación del ADN, realizado en 1958. Este experimento fue crucial para confirmar el modelo de replicación semiconservativa del ADN.

Meselson y Stahl cultivaron bacterias en un medio con nitrógeno pesado (N15) y luego las transfirieron a un medio con nitrógeno ligero (N14). Al analizar el ADN en varias generaciones, observaron que después de una ronda de replicación, el ADN tenía una densidad intermedia, y después de dos rondas, había ADN de densidad intermedia y ligera.

Estos resultados fueron consistentes con la hipótesis de que cada molécula de ADN hija contiene una cadena antigua y una cadena nueva.

Investigación Experimental en Ciencias Sociales

Las ciencias sociales también se benefician enormemente de la investigación experimental. Un ejemplo es el experimento de campo de David Card y Alan Krueger sobre el impacto del salario mínimo en el empleo.

Este estudio, realizado en la década de 1990, desafió la opinión predominante de que el aumento del salario mínimo necesariamente reduce el empleo.

Card y Krueger compararon el empleo en la industria de la comida rápida en Nueva Jersey y Pensilvania después de que Nueva Jersey aumentara su salario mínimo. Encontraron que el aumento del salario mínimo no resultó en una disminución del empleo, contradiciendo las predicciones de muchos modelos económicos tradicionales.

Este estudio tuvo un impacto significativo en la política económica y en el debate sobre el salario mínimo.

Conclusiones

La investigación experimental es una herramienta poderosa que nos permite establecer relaciones causales y validar teorías a través de la manipulación y el control de variables. Los ejemplos mencionados aquí, que abarcan diversas disciplinas, demuestran cómo los experimentos bien diseñados pueden aportar información valiosa y a veces inesperada sobre el comportamiento humano, los procesos biológicos, los métodos educativos y las dinámicas económicas.

A medida que la ciencia y la tecnología avanzan, los métodos experimentales seguirán siendo cruciales para explorar nuevas fronteras del conocimiento y mejorar nuestra comprensión del mundo.

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• 20 Ejemplos de Investigación Experimental en Educación ▶️ Tipos, Definición y Análisis

Ejemplo de una experiencia con Investigación Experimental en Educación

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En este artículo, nos adentraremos en el emocionante campo de la investigación experimental en educación y cómo puede mejorar la calidad de la enseñanza y el aprendizaje.

Imagina una escuela que decide implementar una nueva estrategia de enseñanza basada en la investigación experimental. Los resultados muestran que los estudiantes participantes mejoran significativamente en sus calificaciones y retienen mejor la información. Esto es un ejemplo práctico de cómo la investigación experimental puede tener un impacto positivo en la educación.

A continuación, presentamos 10 ejemplos de investigaciones experimentales en educación:

Efecto de la retroalimentación inmediata en el rendimiento estudiantil en matemáticas.

Comparación de los efectos del aprendizaje cooperativo y el aprendizaje individual en la retención de conocimientos.

Impacto de las tecnologías educativas en el proceso de aprendizaje de idiomas extranjeros.

Evaluación de estrategias de enseñanza para mejorar la comprensión de lectura en estudiantes de primaria.

Efecto de la gamificación en la motivación y el rendimiento académico.

Comparación de diferentes métodos de evaluación en el aprendizaje de las ciencias.

Evaluación de la efectividad de programas de tutoría en el éxito académico de estudiantes de secundaria.

Impacto de la inclusión de la educación emocional en el currículo escolar.

Efecto del tamaño de la clase en el compromiso y el rendimiento de los estudiantes.

Evaluación de estrategias para reducir el estrés en los estudiantes durante los exámenes.

Aquí tienes 25 ejemplos adicionales de investigaciones experimentales en educación:

Efecto de la enseñanza basada en proyectos en el desarrollo de habilidades de resolución de problemas.

Impacto de la educación en línea en la satisfacción del estudiante y el logro académico.

Evaluación de estrategias de enseñanza para estudiantes con discapacidades de aprendizaje.

Efecto de la música en el aprendizaje y la concentración en el aula.

Comparación de métodos de enseñanza tradicionales y basados en juegos en la educación preescolar.

Evaluación de la eficacia de programas de prevención del acoso escolar.

Impacto de la educación financiera en la toma de decisiones financieras de los estudiantes.

Efecto de la educación sexual en la salud y el bienestar de los adolescentes.

Comparación de métodos de evaluación formativa y sumativa en la educación superior.

Evaluación de estrategias para fomentar la participación activa de los estudiantes en el aula.

Efecto del entorno de aprendizaje en el rendimiento académico de los estudiantes.

Impacto de la educación en la resiliencia y la salud mental de los estudiantes.

Evaluación de programas de desarrollo de habilidades sociales en estudiantes de primaria.

Efecto de la enseñanza de habilidades de estudio en el éxito académico.

Comparación de diferentes enfoques de enseñanza en la adquisición de habilidades de escritura.

La investigación experimental en educación es un enfoque científico que utiliza experimentos controlados para evaluar la efectividad de diferentes métodos de enseñanza, estrategias pedagógicas y programas educativos.

Las investigaciones experimentales en educación se caracterizan por la manipulación de variables, la asignación aleatoria de participantes y la medición objetiva de resultados.

La investigación experimental en educación ayuda a identificar las mejores prácticas pedagógicas y a tomar decisiones informadas para mejorar la calidad de la enseñanza y el aprendizaje.

Los resultados de la investigación experimental en educación se utilizan para diseñar programas de estudio efectivos, mejorar la formación de docentes y promover la innovación educativa.

En la vida cotidiana, la investigación experimental en educación se traduce en mejores métodos de enseñanza, evaluaciones más efectivas y una experiencia de aprendizaje más enriquecedora para los estudiantes.

La investigación experimental en educación impulsa constantemente la evolución de la pedagogía al proporcionar evidencia empírica sobre qué enfoques educativos son más efectivos.

Existen diversos enfoques y diseños de investigación experimental en educación, cada uno adaptado a diferentes contextos y objetivos de estudio.

La investigación experimental en educación proporciona información valiosa que guía a educadores, responsables de políticas y administradores escolares en la toma de decisiones informadas sobre la enseñanza y el aprendizaje.

La investigación experimental en educación influye en la planificación de programas de estudio y en la adaptación de currículos para satisfacer las necesidades cambiantes de los estudiantes y la sociedad.

A lo largo de la historia, la investigación experimental en educación ha evolucionado y se ha convertido en una herramienta fundamental para mejorar la calidad de la enseñanza.

La investigación experimental en educación contribuye a garantizar que todos los estudiantes tengan acceso a oportunidades educativas de calidad y se reduzcan las brechas de aprendizaje.

En este ensayo, exploraremos en profundidad el impacto de la investigación experimental en educación y cómo ha transformado la forma en que enseñamos y aprendemos.

En resumen, la investigación experimental en educación es una herramienta esencial para mejorar la calidad de la enseñanza y el aprendizaje. Su continuo desarrollo y aplicación prometen un futuro educativo más efectivo y equitativo.

Hemos explorado el mundo de la investigación experimental en educación y su importancia en la mejora de los sistemas educativos.

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¿Qué es la investigación experimental?

La investigación experimental o investigación causal es la manipulación de una variable no comprobada en condiciones reguladas. El objetivo es escribir por qué se produce una situación o acontecimiento particular.

¿Qué es la investigación experimental? ejemplos

La investigación experimental es aquella que busca descubrir las causas de un fenómenos .

Ejemplos de investigación experimental:

• Experimentos en laboratorio para comprobar la efectividad de una vacuna.
• Probar si el alquitrán del tabaco produce cáncer.
• Experimentos al lanzar un cohete al espacio.
• Experimentar con un grupo de personas controlando estímulos para descubrir su comportamiento.

¿Qué es la investigación experimental y no experimental?

La investigación experimental es aquella que tiene dos elementos a estudiar: constantes y manipulables por los investigadores. La investigación no experimental es aquella donde el investigador no manipula deliberadamente las variables , observa los fenómenos en su entorno natural para después analizarlos.

¿Cómo se realiza una investigación experimental?

La investigación no experimental se realiza siguiendo estos pasos:

• Identificar y definir el problema .
• Establecer los objetivos de investigación.
• Formulación de hipótesis.
• Creación de un método experimental.
• Realización del experimento, es decir, comprobar la hipótesis .
• Evaluar resultados.
• Establecer conclusiones.
• Levantamiento del informe.

¿Dónde se aplica la investigación experimental?

La investigación experimental se realiza en las áreas de aplicación como la medicina , psicología , sociología , física , química , biología , etc.

Investigación experimental según autores

Según Mario Tamayo y Tamayo la investigación experimental es aquella que tiene como propósito determinar relaciones de causa efecto . Para ello uno o más grupos son expuestos a estímulos experimentales y los comportamientos resultantes son comparados a los comportamientos de otros grupos.

“La investigación experimental es un proceso que consiste en someter a un objeto o grupo de individuos, a determinadas condiciones, estímulos o tratamientos (variable independiente), para observar los efectos o reacciones que se producen (variable dependiente).” Fidias Arias

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Metodología de Investigación: Tipos y ejemplos

Tabla de Contenido

¿Cuáles son los tipos de metodología de investigación?

La metodología de investigación se refiere a las técnicas o procedimientos utilizados para recopilar y analizar datos para descubrir nueva información. Los métodos de investigación son los procedimientos utilizados para realizar la investigación. En la investigación, una variable es cualquier característica que se observa que adopta valores diferentes. Una variable dependiente es la variable que se supone que depende o es causada por otra variable, la variable independiente . La variable independiente es siempre la causa hipotética de la variable dependiente. Las variables independientes se utilizan principalmente en la investigación experimental.

Hay tres metodologías de investigación principales:

• Investigación observacional (cualitativa)
• Investigación correlacional (cuantitativa no experimental)
• Investigación experimental (cuantitativa)

Tipos de métodos de investigación

Si el investigador realiza una investigación primaria, participará directamente en el proceso de recopilación de datos. Si el investigador solo utiliza materiales de investigación existentes, está realizando una investigación secundaria .

La investigación cualitativa es la recopilación, análisis e interpretación de datos narrativos y visuales integrales para obtener información sobre un fenómeno de interés particular. La investigación cualitativa se puede caracterizar como el estudio simultáneo de muchos aspectos de un fenómeno y el intento de estudiar las cosas tal como existen naturalmente. Este enfoque utiliza el razonamiento inductivo. Los datos cualitativos son narrativos o visuales, lo que requiere un análisis temático para interpretar los datos. El análisis temático utiliza palabras y oraciones para codificar y agrupar en categorías. Si bien los datos están codificados, se pueden reconocer las interrelaciones entre los temas emergentes. El análisis temático se puede realizar fácilmente utilizando software como Atlas.ti o NVivo.

La investigación cuantitativa es la recopilación y análisis de datos numéricos para describir, explicar, predecir o controlar fenómenos de interés. El análisis de datos numéricos es complejo y debe abordarse de manera sistémica mediante métodos de análisis estadístico para interpretar los datos. Los métodos de análisis estadístico incluyen encontrar la media, la mediana, la desviación estándar, la varianza, etc., y el uso de software como SPSS o R puede facilitar la obtención de esta información. Un metanálisis es un enfoque utilizado para resumir los resultados de una investigación cuantitativa. Un metanálisis es lo más inclusivo posible. En un metanálisis, se calcula un tamaño del efecto para cada estudio y luego se calcula el promedio de los tamaños del efecto individuales. El tamaño del efecto es un enfoque numérico para expresar la fuerza o magnitud de una relación.

La investigación descriptiva determina o describe cómo son las cosas mediante la recopilación de datos numéricos para probar una hipótesis. En la investigación experimental , se manipula al menos una variable independiente, se controlan otras variables y se observa el efecto sobre las variables dependientes.

Ejemplos de diferentes tipos de investigación

Se utilizan diferentes técnicas de investigación para recopilar datos según la elección del investigador de realizar una investigación cuantitativa o cualitativa.

Al realizar una investigación cuantitativa, se pueden realizar encuestas. La investigación por encuestas es una técnica de metodología de investigación cuantitativa que implica la recopilación de datos numéricos para probar hipótesis o responder preguntas sobre el estado del tema en el estudio. Una encuesta podría recopilar datos formulando a los participantes de una población específica una serie de preguntas. El cuestionario podría ser desarrollado por el investigador. El investigador necesitaría identificar objetivos específicos relacionados con el tipo de información necesaria y luego formular preguntas que se relacionen directamente con los objetivos. Cada pregunta debe redactarse lo más claramente posible e incluir instrucciones para que los participantes ayuden a estandarizar la administración del cuestionario. Los cuestionarios podrían distribuirse por correo postal o electrónico con una fecha límite específica. El cuestionario más sencillo de tabular sería aquel en el que los participantes marcaran las respuestas a preguntas cerradas en una hoja de respuestas escaneable. Esto ahorrará tiempo al investigador.

Las técnicas del método de investigación cualitativa incluyen observación participante, entrevistas, grupos focales y estudios de casos. La observación participante se utiliza para recopilar datos sobre comportamientos que ocurren naturalmente en sus entornos naturales. Las entrevistas son mejores para recopilar datos sobre la historia, perspectiva o experiencia de un individuo.

Los grupos focales son muy eficaces para recopilar datos sobre las normas de un grupo o los problemas que enfrenta un grupo. Las entrevistas de grupos focales son semipúblicas, por lo que hay interacción social entre los participantes y eso afecta sus respuestas. Esta es una buena estrategia para obtener perspectivas locales combinadas de entre un grupo de participantes que tienen algo en común. Un estudio de caso se define por sus límites, que son el marco de tiempo, el entorno, los participantes o los sitios de estudio de caso. Un estudio de caso puede ser de naturaleza descriptiva o interpretativa.

Elegir tipos de métodos de investigación

Los métodos de investigación cuantitativa buscan medir variables para probar hipótesis o responder preguntas de investigación. Los datos consisten en resultados de pruebas o cuestionarios. Se requiere poca interacción entre el investigador y los participantes. En términos de tiempo, la investigación cuantitativa se puede completar con relativa rapidez. Informar los resultados requiere un análisis estadístico. El presupuesto dependerá de la naturaleza del estudio así como de los recursos del investigador.

Los métodos de investigación cualitativos no tienen ninguna manipulación de variables. Los datos consisten en notas de observaciones, entrevistas y artefactos. Se requiere una interacción sustancial entre el investigador y los participantes. En términos de tiempo, la investigación cualitativa es un proceso largo que requiere mucho tiempo para recopilar datos e interactuar con los participantes. Informar los resultados requiere una descripción narrativa. El presupuesto dependerá de la naturaleza del estudio así como de los recursos del investigador, incluido el tiempo.

Existen ventajas y desventajas tanto en la investigación primaria como en la secundaria. La investigación primaria otorga al investigador la propiedad de los datos, pero puede requerir mucho tiempo y dinero. La investigación secundaria es fácilmente accesible, pero el investigador debe asegurarse de que los datos sean válidos.

La investigación de metodología mixta combina enfoques cuantitativos y cualitativos al incluir ambos tipos de datos en un solo estudio. El enfoque de metodología mixta tiene la ventaja de que el investigador puede aprovechar la relación y la fortaleza que existe entre los enfoques de investigación cuantitativos y cualitativos. Esto permite comprender mejor el fenómeno que se está investigando.

Resumen de la lección

La metodología de investigación se refiere a las técnicas específicas utilizadas para recopilar y analizar datos con el fin de descubrir nueva información. Si el investigador realiza una investigación primaria, participará directamente en el proceso de recopilación de datos. Si el investigador solo utiliza materiales de investigación existentes, está realizando una investigación secundaria .

Una variable es cualquier característica que se observa que adopta valores diferentes. Una variable dependiente (DV) es la variable que se supone que depende o es causada por otra variable, la variable independiente (IV). La variable independiente es siempre la causa hipotética de la variable dependiente. La investigación descriptiva determina o describe cómo son las cosas mediante la recopilación de datos numéricos para probar una hipótesis. En la investigación experimental , se manipula al menos una variable independiente, se controlan otras variables y se observa el efecto sobre las variables dependientes.

Los métodos de investigación pueden ser cuantitativos, cualitativos o una combinación de ambos, lo que se conoce como metodología mixta. La investigación cuantitativa es la recopilación y análisis de datos numéricos para describir, explicar, predecir o controlar fenómenos de interés. La investigación cualitativa es la recopilación, análisis e interpretación de datos narrativos y visuales integrales para obtener información sobre un fenómeno de interés particular. La investigación de metodología mixta combina enfoques cuantitativos y cualitativos al incluir ambos tipos de datos en un solo estudio.

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Tipos de investigación

Los tipos de investigación son los diferentes enfoques y modalidades que podemos emplear para realizar una investigación. Como la herramienta principal para expandir el conocimiento , la investigación se usa con el propósito de describir, descubrir o hacer predicciones acerca de fenómenos, eventos, relaciones, entre otros.

Los diferentes tipos de investigaciones dependen del tipo de pregunta o problema a resolver.

Tipos de investigación según el propósito

Investigación básica o fundamental.

La investigación básica se dirige a indagar sobre temas abstractos o de naturaleza intrincada , cuya profundidad y resultados pareciera no tener aplicaciones de importancia inmediata para la sociedad. Por ejemplo, estudiar partículas elementales como los neutrinos y antineutrinos en física.

Investigación aplicada

En la investigación aplicada, el principal propósito es buscar soluciones que tengan una aplicabilidad en un corto o mediano plazo. Por ejemplo, el estudio de la respuesta inmune contra un patógeno para producir una vacuna que pueda proteger contra la infección.

Tipos de investigación según los resultados

Investigación correlacional.

En esta investigación la meta es determinar si dos o mas variables están relacionadas . Una variable es una característica de interés que puede cambiar entre individuos, como el peso, la temperatura, el estado de salud, y muchas otras más.

Sin embargo, la investigación correlacional no permite determinar las causas con respecto a las correlaciones. Por ejemplo, existe una correlación entre niños con asma y madres que fumaron durante el embarazo; no obstante esto no significa que el asma en los niños es causada por el hábito de fumar de sus padres.

Investigación descriptiva

La investigación descriptiva busca definir, clasificar o categorizar un fenómeno . Es un tipo de investigación no experimental, donde el investigador no tiene control sobre los eventos, variables o ambientes del estudio. Además, tampoco explica porque se produce dicho fenómeno.

Dentro de la investigación descriptiva podemos tener diferentes clases:

• Estudio de caso(s) : se realiza la descripción detallada de una persona o de unas pocas personas. Por ejemplo, cuando se investiga una enfermedad rara en una persona.
• Observación naturalista : observación de organismos en su ambiente natural sin que el investigador interfiera o establezca alguna interacción. Por ejemplo, la investigación que lleva a cabo Jane Goodall desde la década de 1970 sobre los chimpancés.
• Estudios de encuesta : aborda a una gran cantidad de personas y les pregunta sobre sus opiniones, actitudes o comportamientos. Por ejemplo, los estudios de mercadeo de un producto donde se hacen encuestas sobre al mismo a un grupo grande de personas.
• Grupos de enfoque : son grupos estructurados y organizados para discutir sobre un tema durante un tiempo específico. Por ejemplo, los grupos de profesores para analizar las estrategias de enseñanza del currículo de matemática en la escuela secundaria.

Tipos de investigación según el método

Investigación cuantitativa.

Es la investigación que usa datos que pueden ser medidos y analizados estadísticamente. Por ejemplo, para determinar qué genes están relacionados con una enfermedad, se hacen análisis genéticos en los pacientes y sus familiares sanos para determinar dónde se encuentran las diferencias o mutaciones.

Investigación cualitativa

Es la investigación que no involucra mediciones numéricas. Los estudios cualitativos se llevan a cabo a través de entrevistas o de observaciones. Por ejemplo, los estudios de mercadeo para el grado de aceptación de una determinada marca de pasta dental.

Investigación mixta

Cuando en una investigación se combinan métodos cuantitativos y cualitativos hablamos de investigación mixta. Un ejemplo es el estudio realizado por Thøgersen-Ntoumani y Fox para investigar la actividad física y el estado de bienestar de los empleados de una empresa. La parte cuantitativa consistió de la medición de la actividad actividad física mientra el análisis cualitativo se realizó a través de entrevistas.

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Tipos de investigación según el tiempo de estudio del objeto

Investigación transversal.

La investigación transversal es el estudio en un cierto período de tiempo de un fenómeno. Se caracteriza por mostrar "como una fotografía" el estado del fenómeno. Por ejemplo, si se quiere responder a la pregunta de cómo los servicios de salud son utilizados durante una epidemia en una región, se diseña una investigación de tipo transversal.

Investigación longitudinal

Una investigación longitudinal se extiende por un periodo largo de tiempo con la intención de estudiar un caso o un grupo de casos. Para esto se toman múltiples medidas a cada participante y luego se compara la evolución.

Por ejemplo el estudio ROOTS duró 10 años desde el 2005 al 2015 evaluando la salud mental de mas de 1000 adolescentes, desde los 14 hasta los 17 años de edad.

Tipos de investigación según las fuentes

Investigación observacional.

La investigación se basa en las observaciones que realiza el investigador , sin intervenir en lo que está observando. Por ejemplo, los antropólogos para estudiar las costumbres y tradiciones de una cierta población se basan en lo que pueden observar de su comportamiento.

Investigación experimental

En la investigación experimental se manipulan las variables y se comparan los resultados con los controles apropiados. En este tipo de estudio, el investigador modifica de manera controlada las condiciones que pueden afectar un dado fenómeno, y de allí deduce sus conclusiones.

Por ejemplo, para determinar el efecto de un compuesto sobre los niveles de glucosa sanguínea, se administra dicho compuesto en diferentes concentraciones a un grupo de individuos. Los resultados de la glucosa sanguínea se compara con individuos que no recibieron el compuesto.

Investigación documental

La investigación documental fundamenta sus conclusiones en base a documentos , que pueden ser impresos o audiovisuales. Por ejemplo, para analizar las causas de las fatalidades en las empresas petrolíferas, se recurre a registros de tales eventos que llevan las compañías.

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Tipos de investigación según el área académica

Investigación científica.

La investigación científica aborda los temas asociados con las ciencias naturales, como la física, la biología, la química, entre otros, donde se aplica el método científico , procedimiento sistemático objetivo que consiste de poner a prueba las hipótesis que pueden explicar un determinado fenómeno observado.

Por ejemplo, los insectos u otros animales que se alimentan de succionar la sangre de otros animales deben tener algún mecanismo para impedir la coagulación. Esta observación ha llevado a cientos de estudios que buscan en la saliva de estos chupadores de sangre compuestos que pueden ser utilizados como anticoagulantes.

Investigación social

La investigación en ciencias sociales típicamente se basa en la observación de los comportamientos de las poblaciones humanas . Las ciencias sociales incluyen la sociología, la antropología, las ciencias políticas, la psicología, la educación, entre otras. Se apoyan, por lo general, en métodos cualitativos o mixtos, el estudio de casos, y la documentación.

Investigación criminal

La criminalística lleva a cabo las acciones para descubrir el trasfondo de un delito o crimen . Por ejemplo, la investigación de crímenes corporativos o de "cuello blanco", delitos cometidos por lo general por personas de nivel socioeconómico alto, que actúan ilegalmente para obtener beneficios económicos y/o sociales.

Investigación periodística

Dentro del periodismo se realizan también investigaciones que buscan descubrir informaciones que no están a la vista del público general.

Por ejemplo, el periodista Brian Deer en el 2004 puso en evidencia las fallas en el trabajo que relacionaba a la vacuna del sarampión, rubéola y paperas con el autismo.

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Tipos de investigación según las disciplinas involucradas

Investigación interdisciplinaria.

La investigación interdisciplinaria fusiona los conocimientos de una disciplina para obtener conocimiento en una disciplina diferente. La fusión puede ser vista en algunos casos como una nueva disciplina. Por ejemplo, la antropología biológica que estudia el ser humano como un ente biológico.

Investigación multidisciplinaria

En la investigación multidisciplinaria se complementan diversas disciplinas que contribuyen con su conocimiento particular en la resolución de un problema. Por ejemplo, para descubrir las razones por las que los adultos mayores de sexo masculino presentaban una mayor tasa de mortalidad por una cierta enfermedad, se juntaron inmunólogos, geriatras, geneticistas, hematólogos y bioinformáticos.

Investigación transdisciplinaria

En la investigación transdisciplinaria se establece una colaboración entre disciplinas de tal forma que se crean nuevos modelos e innovaciones para resolver un problema común. Por ejemplo, en la investigación de la relación entre cáncer y energética se combina la biología, la genética y la genómica del balance energético con el aporte de la psicología, la nutrición y la oncología.

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Referencias

Brainard, C. (2013) Sticking with the truth: how 'balanced' coverage helped sustain the bogus claim that childhood vaccines can cause autism. Columbia Journalism Review. https://archives.cjr.org/feature/sticking_with_the_truth.php

Lewis, G., Jones, P.B., Goodyer, I.M. (2016) The ROOTS stuy: a 10-year review of findings on adolescent depression, and recommendations for future longitudinal research. Soc. Psychiatry Psychiatr. Epidemiol. 51: 161-170. DOI: 10.1007/s00127-015-1150-y.

Thøgersen-Ntoumani, C., Fox, K.R. (2005) Physical activity and mental well-being typologies in corporate employees: a mixed methods approach. Work & Stress 19:50-67. DOI: 10.1080/02678370500084409

Ylikoski, P., Zahle, J.(2019) Case study research in the social sciences. Studies in History and Philosophy of Science, DOI:10.1016/j.shpsa.2019.10.003

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